第1章 緒論
1.1 食品試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析在食品科學(xué)研究中的作用
1.2 食品科學(xué)試驗(yàn)的特點(diǎn)與要求
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概貌
1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國的傳播
第2章 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理與特征數(shù)
2.1 常用術(shù)語
2.1.1 總體與樣本
2.1.2 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
2.1.3 準(zhǔn)確性與精確性
2.1.4 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差
2.2 數(shù)據(jù)資料的來源與種類
2.2.1 數(shù)據(jù)資料的來源
2.2.2 資料的種類
2.3 資料的整理
2.3.1 資料的檢查與核對
2.3.2 連續(xù)性資料的整理
2.3.3 間斷性資料的整理
2.3.4 分類資料的整理
2.4 常用統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖
2.4.1 統(tǒng)計(jì)表
2.4.2 統(tǒng)計(jì)圖
2.5 資料的特征數(shù)
2.5.1 平均數(shù)
2.5.2 變異數(shù)
第3章 理論分布與抽樣分布
3.1 理論分布
3.1.1 二項(xiàng)分布
3.1.2 泊松分布
3.1.3 正態(tài)分布
3.2 抽樣分布
3.2.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
3.2.2 均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3.2.3 兩樣本均數(shù)差數(shù)的抽樣分布
3.2.4 樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤
3.2.5 t分布
第4章 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)概述
4.1.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本原理
4.1.2 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
4.1.3 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的幾何意義與兩類錯(cuò)誤
4.1.4 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
4.2 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.1 單個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.2.2 兩個(gè)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3 二項(xiàng)百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.1 單個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.2 兩個(gè)樣本百分率的假設(shè)檢驗(yàn)
4.3.3 二項(xiàng)百分率假設(shè)檢驗(yàn)的連續(xù)性矯正
4.4 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中應(yīng)注意的問題
4.4.1 試驗(yàn)要科學(xué)設(shè)計(jì)和正確實(shí)施
4.4.2 選用正確的統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)方法
4.4.3 正確理解差異顯著性的統(tǒng)計(jì)意義
4.4.4 合理建立統(tǒng)計(jì)假設(shè)，正確計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
4.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
4.5.1 總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)
4.5.2 兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1—μ2的區(qū)間估計(jì)
4.5.3 二項(xiàng)總體百分率ρ的區(qū)間估計(jì)
4.5.4 兩個(gè)總體百分率差數(shù)ρ1—ρ2的區(qū)間估計(jì)
第5章 方差分析
5.1 方差分析的基本原理
5.1.1 平方和與自由度的分解
5.1.2 F分布與F檢驗(yàn)
5.1.3 方差分析的線性模型與期望均方
5.2 多重比較
5.2.1 最小顯著差數(shù)法
5.2.2 Dunnett法
5.2.3 最小顯著極差法
5.2.4 多重比較結(jié)果的表示法
5.3 單向分組資料的方差分析
5.3.1 各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
5.3.2 各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析
5.4 兩向分組資料的方差分析
5.4.1 兩向分組單獨(dú)觀測值試驗(yàn)資料的方差分析
5.4.2 兩向分組有相等重復(fù)觀測值試驗(yàn)資料的方差分析
5.5 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
5.5.1 方差分析的基本假定
5.5.2 方差同質(zhì)性檢驗(yàn)
5.5.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
第6章 直線回歸與相關(guān)
6.1 回歸與相關(guān)的概念
6.2 直線回歸
6.2.1 直線回歸方程的建立
6.2.2 直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
6.2.3 回歸方程的擬合度與偏離度
6.2.4 回歸參數(shù)β0、β的區(qū)間估計(jì)
6.2.5 兩條回歸直線的比較
6.2.6 直線回歸方程的應(yīng)用
6.3 直線相關(guān)
6.3.1 相關(guān)系數(shù)
6.3.2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
6.3.3 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3.4 總體相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
6.4 應(yīng)用直線回歸與相關(guān)的注意事項(xiàng)
6.5 能直線化的曲線回歸
6.5.1 曲線回歸分析概述
6.5.2 能直線化的曲線類型
6.5.3 曲線回歸分析實(shí)例
第7章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
7.1 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的概念和特點(diǎn)
7.2 X2檢驗(yàn)
7.2.1 X2分布
7.2.2 適合性檢驗(yàn)
7.2.3 獨(dú)立性檢驗(yàn)
7.3 符號(hào)檢驗(yàn)
7.3.1 符號(hào)檢驗(yàn)的步驟
7.3.2 大樣本的正態(tài)化近似
7.4 符號(hào)秩和檢驗(yàn)
7.4.1 符號(hào)秩和檢驗(yàn)的步驟
7.4.2 大樣本的正態(tài)化近似
7.5 秩和檢驗(yàn)
7.5.1 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.5.2 多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)
7.5.3 多個(gè)樣本兩兩比較的秩和檢驗(yàn)
7.6 秩相關(guān)
7.6.1 秩相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
7.6.2 秩相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
第8章 試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)
8.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)概述
8.1.1 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義和任務(wù)
8.1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法與作用
8.1.3 基本概念
8.2 食品試驗(yàn)研究的主要內(nèi)容
8.2.1 食品的線性質(zhì)量研究和非線性質(zhì)量研究
8.2.2 食品質(zhì)量研究的幾個(gè)階段
8.2.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)和允許誤差設(shè)計(jì)
8.3 食品試驗(yàn)的基本要求和注意事項(xiàng)
8.3.1 基本要求
8.3.2 注意事項(xiàng)
8.4 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則
8.4.1 重復(fù)
8.4.2 隨機(jī)化
8.4.3 局部控制
8.5 試驗(yàn)計(jì)劃與方案
8.5.1 試驗(yàn)計(jì)劃
8.5.2 試驗(yàn)方案
8.6 試驗(yàn)誤差及其控制
8.6.1 試驗(yàn)誤差的來源
8.6.2 試驗(yàn)誤差的控制
8.7 常用抽樣方法概述
8.7.1 影響抽樣誤差的因素
8.7.2 常用抽樣方法
8.8 樣本含量的確定
8.8.1 試驗(yàn)研究中樣本含量的確定
8.8.2 抽樣調(diào)查時(shí)樣本含量的確定
8.9 異常數(shù)據(jù)的處理
8.9.1 可疑值、極端值和異常值
8.9.2 檢出異常值的方法
第9章 兩種常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法
9.1 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)
9.1.1 設(shè)計(jì)方法
9.1.2 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
9.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
9.2.1 設(shè)計(jì)方法
9.2.2 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)
9.2.3 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
9.2.4 隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
9.2.5 隨機(jī)區(qū)組缺值估計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
附錄 Excel數(shù)據(jù)分析簡介
附表
漢英術(shù)語對照
參考文獻(xiàn)