第1 章　2024 年五大趨勢(shì): 深度技術(shù)需要深度信任

從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的視角來(lái)思考2024 年五大趨勢(shì)

趨勢(shì)1: 組織從 AI 轉(zhuǎn)變?yōu)锳I

趨勢(shì)2: 使用AI 的人將會(huì)取代不使用AI 的人

趨勢(shì)3: 數(shù)據(jù)議題從IT 部門(mén)延伸到高管層面

趨勢(shì)4: 鍛造彈性運(yùn)營(yíng)模式, 靈活應(yīng)變拒絕中斷

趨勢(shì)5: 生態(tài)系統(tǒng)就是戰(zhàn)略, 而不僅僅是戰(zhàn)略的一部分

2024 年是在整個(gè)組織中建立信任的關(guān)鍵一年

第2 章　企業(yè)生成式AI: 市場(chǎng)現(xiàn)狀

多達(dá)80%的受訪高管認(rèn)為, 由于生成式AI 的興起, 勞動(dòng)力角色和技能正在發(fā)生變化。展望未來(lái), 受訪高管表示將優(yōu)先建立和發(fā)展既能幫助員工使用生成式AI, 又能完成只有人類(lèi)才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI 的日益普及, 57%的受訪高管預(yù)計(jì)創(chuàng)造力技能將變得更加重要。超過(guò)一半的受訪高管認(rèn)為技術(shù)技能、時(shí)間管理和優(yōu)先級(jí)規(guī)劃能力的重要性也會(huì)隨著生成式AI 的普及而大幅增加。

第3 章　AI 時(shí)代的CEO 決策力: 運(yùn)籌帷幄, 決勝未來(lái)

CEO 開(kāi)始關(guān)注有望簡(jiǎn)化或加速?zèng)Q策流程的信息來(lái)源, 例如數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、基于AI 的工具。生成式AI 可以根據(jù)用戶(hù)提出的問(wèn)題給出明確的答案, 但有時(shí)其回答經(jīng)不起推敲�；�于通用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的AI 在邏輯上缺乏透明度, 可能會(huì)成為錯(cuò)誤和錯(cuò)誤信息的不透明來(lái)源, 從而對(duì)CEO 的決策構(gòu)成阻礙。從生成式AI 到智能自動(dòng)化, AI 具有各種不同的形式, 并將不斷演化, CEO 需要持續(xù)權(quán)衡AI 的利弊, 確保AI 的使用符合企業(yè)的長(zhǎng)期戰(zhàn)略。

第4 章　CEO 生成式AI 行動(dòng)指南

我們正迎來(lái)生成式AI 的決定性時(shí)刻。在新一輪工業(yè)革命中, 如果能夠正確投資于這項(xiàng)新興技術(shù), 并為員工賦予適當(dāng)?shù)募夹g(shù)來(lái)高效并負(fù)責(zé)任地創(chuàng)造性使用生成式AI, 企業(yè)將實(shí)現(xiàn)倍增的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。員工體驗(yàn)、客戶(hù)服務(wù)、應(yīng)用現(xiàn)代化, 無(wú)論轉(zhuǎn)型在哪個(gè)領(lǐng)域遇到障礙,生成式AI 都有可能為之鋪平道路。為了確保轉(zhuǎn)型工作精準(zhǔn)聚焦, 并激發(fā)能夠創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值的創(chuàng)新, CEO 需要理解生成式AI 有望將產(chǎn)生最大影響力的領(lǐng)域。

第5 章　數(shù)據(jù)故事: 混合云 生成式AI

在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型競(jìng)賽中, 生成式AI、可持續(xù)發(fā)展和勞動(dòng)力技能提升等舉措是組織尋求建立戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)時(shí)的首要考慮因素。對(duì)于企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)和部署,混合云是首選的轉(zhuǎn)型引擎。

第6 章　把握生成式AI 和自動(dòng)化的機(jī)遇: 時(shí)不我待

極致數(shù)字化 的時(shí)代已拉開(kāi)帷幕, 全新水平的復(fù)雜數(shù)據(jù)正在推動(dòng)AI 達(dá)到新的高度, 從而進(jìn)一步提升自動(dòng)化工作流的智能水平。這些高度自動(dòng)化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產(chǎn)力并滿足客戶(hù)需求,從而保持競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)AI 驅(qū)動(dòng)的智能工作流提升了績(jī)效, 包括勞動(dòng)力敏捷性( 領(lǐng)先36%) 、贏利能力和效率( 領(lǐng)先24%) 、創(chuàng)新( 領(lǐng)先53%) 和收入增長(zhǎng)( 領(lǐng)先17%) 。

第7 章　利用AI 創(chuàng)造投資回報(bào): AI 制勝的六項(xiàng)關(guān)鍵能力

打造領(lǐng)先的AI 組織, 首先要考慮的一個(gè)因素是組織應(yīng)當(dāng)如何選擇、收集、管理和使用其數(shù)據(jù),具有可靠性、代表性、共識(shí)性的數(shù)據(jù)是建立可信AI 的基石, 數(shù)據(jù)還有助于縮小投資回報(bào)率差距。領(lǐng)先組織通過(guò)AI 投資實(shí)現(xiàn)卓越的投資回報(bào)率, 組織利用高質(zhì)量、可信的數(shù)據(jù)來(lái)釋放財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)價(jià)值的六項(xiàng)關(guān)鍵能力:前景與戰(zhàn)略; AI 運(yùn)營(yíng)模式; AI 工程與運(yùn)維; 數(shù)據(jù)和技

術(shù); 人才與技能; 文化和采用。

第8 章　如何運(yùn)用AI 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值: 12 個(gè)真實(shí)成功案例

許多企業(yè)紛紛開(kāi)始采用人工智能, 但只有極少數(shù)企業(yè)能夠應(yīng)用AI 來(lái)實(shí)現(xiàn)如此大規(guī)模的轉(zhuǎn)型。大多數(shù)企業(yè)都是應(yīng)用AI 來(lái)解決孤立的實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題, 降低成本、改善客戶(hù)和員工體驗(yàn)、提高贏單率、優(yōu)化供應(yīng)鏈績(jī)效等等。企業(yè)最高管理層和其他領(lǐng)導(dǎo)者務(wù)必時(shí)刻保持警醒, 不要輕易相信AI 的一些神話, 比如AI 無(wú)捷徑、只有深度學(xué)習(xí)才是真正的AI, 應(yīng)當(dāng)根據(jù)AI 的現(xiàn)狀來(lái)做出明智的決策。