電子商務(wù)推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶推薦商品，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。本書介紹了電子商務(wù)推薦方法，分為兩篇。第一篇介紹了電子商務(wù)推薦用戶采納行為的相關(guān)模型及研究現(xiàn)狀，第二篇為電子商務(wù)推薦技術(shù)方法，并分別介紹了相關(guān)的研究成果。目前大多數(shù)電子商務(wù)推薦方法相關(guān)研究及書籍要么側(cè)重用戶對推薦的采納行為研究，要么側(cè)重推薦的技術(shù)方法，但實(shí)際上這兩個(gè)部分是不可分割且內(nèi)在邏輯聯(lián)系緊密的整體。電子商務(wù)推薦方法的效用不僅取決于推薦的技術(shù)，還取決于對用戶行為的深刻理解。因此本書通過上下兩篇將兩者結(jié)合，這也是本書的特色。

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