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商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與可視化——基于Python的應(yīng)用
本書以商務(wù)數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用為基本出發(fā)點(diǎn),重點(diǎn)介紹基于 Python 語(yǔ)言的商務(wù)數(shù)據(jù)處理技巧、數(shù)據(jù)分析方法及可視化操作,內(nèi)容包括:常見的數(shù)據(jù)管理及分析軟件介紹,Python編程基礎(chǔ),Matplotlib、Seaborn和Pyecharts數(shù)據(jù)可視化,線性相關(guān)與回歸分析,數(shù)據(jù)壓縮、聚類、時(shí)間序列、大數(shù)據(jù)分析方法,綜合案例實(shí)戰(zhàn)。
本書案例內(nèi)容豐富,通過26個(gè)綜合案例詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘方法及可視化在商務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,展現(xiàn)了Python的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力。讀者在了解數(shù)據(jù)挖掘方法原理的基礎(chǔ)上,通過案例學(xué)習(xí)可以更有效地提高其數(shù)據(jù)分析的實(shí)際能力。本書適用于各個(gè)層次的讀者,既可面向非計(jì)算機(jī)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析者,強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性和實(shí)戰(zhàn)性,也可作為計(jì)算機(jī)專業(yè)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)應(yīng)用學(xué)習(xí)書。
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