本書基于計算攝像技術的基本思想,對復雜的單反鏡頭進行改進,用簡單鏡頭替換復雜的單反鏡頭,并采用相應的圖像復原算法,對簡單鏡頭直接拍攝的模糊圖像進行復原,從而盡可能地提高簡單透鏡成像系統(tǒng)的成像質(zhì)量。全書共8章,首先,基于計算攝像的思想,引出簡單透鏡成像系統(tǒng)的概念,包括球面簡單透鏡和非球面簡單透鏡,然后講解圖像復原的相關基礎知識。其次分別介紹基于最大后驗概率的盲卷積簡單透鏡圖像復原方法、基于噪聲圖像對的非盲卷積PSF估計方法、簡單透鏡參數(shù)模糊核估計、低光照圖像色調(diào)校正、基于頻域矩陣分解的盲卷積圖像復原加速算法,以及基于編解碼網(wǎng)絡的簡單透鏡端到端圖像復原方法,并通過實驗驗證了提出的算法的有效性。
第1章圖像復原技術簡介
1.1緒論.
1.2圖像模糊類型
1.2.1圖像復原數(shù)學模型
1.2.2圖像復原的病態(tài)性
1.3研究現(xiàn)狀
1.3.1簡單透鏡成像系統(tǒng)研究現(xiàn)狀1.3.2圖像復原研究現(xiàn)狀,
1.4客觀圖像質(zhì)量評價標準.....
1.4.1參考圖像評價指標
1.4.2無參考圖像評價指標..
第2章簡單透鏡成像系統(tǒng).........
2.1透鏡成像系統(tǒng)基礎理論..........
2.1.1球面透鏡成像基本原理....
2.1.2光學系統(tǒng)的像差分析
2.1.3非球面透鏡成像基本原理...
2.2簡單透鏡成像系統(tǒng)驗證及設計
2.2.1簡單透鏡計算成像驗證性實驗..2.2.2簡單透鏡光學成像系統(tǒng)設計......2.2.3簡單透鏡光學設計結(jié)果分析.......2.3成像系統(tǒng)實物展示
2.3.1球面簡單透鏡成像系統(tǒng)實物展示......2.3.2非球面簡單透鏡成像系統(tǒng)實物展示2.4光學分析軟件介紹....
2.4.1 Zemax ....
2.4.2 CODE-V..
2.5本章小結(jié).
第3章基于大后驗概率的盲卷積簡單透鏡圖像法3.1大后驗概率盲卷積圖像復原算法框架
3.2模糊核先驗與圖像先驗
3.2.1模糊核結(jié)構(gòu)先驗
3.2.2交叉通道圖像先驗,
3.3ADMM 優(yōu)化迭代方法
3.4簡單透鏡強光區(qū)域周圍色差校正算法
3.4.1簡單透鏡成像系統(tǒng)中的色差..
3.4.2具體算法步驟
3.5實驗結(jié)果與分析
3.5.1一鏡片簡單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對比3.5.2二鏡片簡單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對比3.5.3三鏡片簡單透鏡盲卷積去模糊結(jié)果對比3.5.4色差校正結(jié)果圖
3.6本章小結(jié)..
第4章基于噪聲圖像對的非盲卷積 PSF估計方法4.1引言
4.2方體流程介紹
4.3基于噪聲圖像對的非盲卷積PSF估計方法4.3.1攝標定實驗圖像
4.3.2角點檢測
4.3.3圖像映射
4.3.4色調(diào)校正
4.3.5非盲卷積估計PSF
4.3.6空間變化 PSF估計
4.4實驗與結(jié)果分析
4.5本章小結(jié)
第5章簡單透鏡參數(shù)模糊核估計5.1傳統(tǒng)模糊核分布模型
5.1.1高斯分布模型5.1.2偏態(tài)分布模型5.2 sinh-arcsinh分布模型5.3求解參數(shù)模糊核,
5.3.1參數(shù)模糊核介紹5.3.2不同優(yōu)化算法
5.4不同模型模糊核估計結(jié)果對比5.5本章小結(jié)
第6章低光照圖像色調(diào)校正
6.1顏色恒常性理論
6.2幾種常用的顏色算法
6.2.1頻域法
6.2,2小波法
6.2.3圖像法
6.3標定色調(diào)映射曲線
原始圖像色調(diào)校正
6.5本章小結(jié)
第7章基于頻域矩陣分解的非盲卷積圖像復原加速算法7.1引言...
7.2L、范數(shù)小化數(shù)據(jù)分解理論
7.3頻域非盲卷積圖像復原算法
7.4基于矩陣分解的頻域非盲卷積圖像復原加速算法7.4.1預處理步驟
7.4.2圖像復原步驟
7.5實驗與結(jié)果分析
7.5.1實驗結(jié)果
7.5.2算法時間復雜度分析
7.6本章小結(jié)
第8章基于編解碼網(wǎng)絡的簡單透鏡端到端圖像法
8.1簡單透鏡深度學集構(gòu)造
8.2編解碼網(wǎng)絡框架
8.2.1編碼過程
8.2.2解碼過程
8.3網(wǎng)絡
8.4實驗結(jié)果與分析
8.4.1圖像實驗結(jié)果
8.4.2實際圖像實驗結(jié)果
8.5本章小結(jié)
參考文獻