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基于3D骨架和流形的人類行為識別方法研究
人類行為識別近年來已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最熱門的研究課題之一,其被廣泛應(yīng)用于視頻監(jiān)控、視頻游戲和人機(jī)交互等相關(guān)領(lǐng)域。本書通過研究人類行為的3D骨架序列,首先利用李群來描述骨架序列中剛體間的相對幾何和相對旋轉(zhuǎn),并以此為基礎(chǔ)來解決骨架序列中的噪聲問題。隨后使用張量分解的方法來獲取剛體間的線性關(guān)系,構(gòu)建基于非負(fù)張量的線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)來模擬骨架間的時(shí)序關(guān)系。最后利用剛體活躍水平來發(fā)掘行為序列中表示身體運(yùn)動(dòng)的高維特征,并將這些高維特征映射到流形空間中,以克服骨架構(gòu)型的不利影響。
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