數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10 章，介紹成像科學和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的建模思想，最后論述圖像基本特征計算、模式分析和初步的深度學習方法。不同于現(xiàn)行的圖像處理教程，本書更為強調對圖像處理算法的數(shù)學建模和原理剖析，并通過小矩陣等方式進行演算，力求揭示和解析算法背后的機制，并在最后一章給出代表性算法的Python 語言實現(xiàn)。每章配備擴展閱讀、習題和小故事，以幫助讀者深入地學習。

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