本書通過大量的實(shí)例介紹如何進(jìn)行數(shù)字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)，也包括智能數(shù)字圖像處理技術(shù)。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實(shí)踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運(yùn)算、圖像增強(qiáng)處理、圖像復(fù)原處理、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理、圖像壓縮與編碼技術(shù)、圖像分割；智能數(shù)字圖像處理實(shí)踐包括智能圖像增強(qiáng)處理、智能圖像語(yǔ)義分割、智能圖像彩色化、智能圖像風(fēng)格化、智能圖像修復(fù)處理等內(nèi)容。
本書案例典型，可操作性強(qiáng)，對(duì)于每類圖像處理問題都給出了多種實(shí)現(xiàn)方法，既適合作為高校數(shù)字圖像處理、智能數(shù)字圖像處理及相關(guān)課程的教材，也適合作為從事相關(guān)工作的技術(shù)人員的參考書。
前 言
本書是根據(jù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，兼顧傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理技術(shù)的實(shí)踐，同時(shí)結(jié)合數(shù)字圖像處理理論教學(xué)的內(nèi)容而編寫的。本書與傳統(tǒng)實(shí)踐教材的區(qū)別在于，它結(jié)合了新的數(shù)字圖像處理技術(shù)，并將基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字圖像處理實(shí)踐內(nèi)容組織到實(shí)踐環(huán)節(jié)之中。本書既可以結(jié)合理論課程的教學(xué)內(nèi)容使用，也可以在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)中獨(dú)立使用。
本書內(nèi)容分為兩部分：傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理實(shí)踐和智能數(shù)字圖像處理實(shí)踐。傳統(tǒng)數(shù)字圖像處理的實(shí)踐部分涵蓋數(shù)字圖像處理實(shí)踐基礎(chǔ)、圖像的基本運(yùn)算實(shí)踐及圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐等內(nèi)容；智能數(shù)字圖像處理的實(shí)踐部分涵蓋智能圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐、智能圖像語(yǔ)義分割實(shí)踐、智能圖像彩色化實(shí)踐、智能圖像風(fēng)格化實(shí)踐及智能圖像修復(fù)處理實(shí)踐等內(nèi)容。
本書的特點(diǎn)是由淺入深、循序漸進(jìn)地安排實(shí)踐內(nèi)容，并且在每個(gè)實(shí)踐單元中涵蓋相關(guān)概念與知識(shí)、實(shí)踐內(nèi)容、實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論，以及實(shí)踐問題思考等環(huán)節(jié)。與現(xiàn)有的實(shí)踐教材相比，本書不僅在實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容設(shè)置方面包含新的智能圖像處理技術(shù)，而且以階梯式的結(jié)構(gòu)組織教材內(nèi)容。更重要的是，本書在內(nèi)容編排上采用思維引導(dǎo)式的邏輯和方法，將思維能力的培養(yǎng)融入實(shí)踐教學(xué)中，從而滿足創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需要。
限于編寫時(shí)間和水平，書中不足之處在所難免，懇請(qǐng)各位讀者批評(píng)指正。
作 者
目 錄
前言
第1章 數(shù)字圖像處理實(shí)踐基礎(chǔ) 1
1.1 軟件安裝與環(huán)境設(shè)置 1
1.2 C++圖像編程基礎(chǔ) 11
1.2.1 C++與OpenCV結(jié)合處理圖像 11
1.2.2 利用C++的CDib類處理
圖像 14
1.3 Python圖像處理基礎(chǔ) 16
1.3.1 skimage基礎(chǔ) 16
1.3.2 PIL基礎(chǔ) 18
1.3.3 OpenCV基礎(chǔ) 21
第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 24
2.1 實(shí)踐：數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 24
2.2 相關(guān)概念與知識(shí) 25
2.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 27
2.4 實(shí)踐問題思考 31
第3章 圖像的基本操作實(shí)踐 32
3.1 實(shí)踐：圖像的基本操作 32
3.2 相關(guān)概念與知識(shí) 33
3.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 33
3.4 實(shí)踐問題思考 35
第4章 圖像的基本運(yùn)算實(shí)踐 36
4.1 實(shí)踐：圖像的基本運(yùn)算 36
4.2 相關(guān)概念與知識(shí) 37
4.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 40
4.4 實(shí)踐問題思考 41
第5章 圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐 43
5.1 實(shí)踐1：圖像點(diǎn)運(yùn)算增強(qiáng)
處理 43
5.2 實(shí)踐2：空域增強(qiáng)處理 44
5.3 實(shí)踐3：頻域?yàn)V波增強(qiáng)處理 44
5.4 實(shí)踐4：彩色化圖像增強(qiáng)
處理 45
5.5 相關(guān)概念與知識(shí) 46
5.6 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 48
5.7 實(shí)踐問題思考 50
第6章 圖像復(fù)原處理實(shí)踐 51
6.1 實(shí)踐：圖像復(fù)原處理 51
6.2 相關(guān)概念與知識(shí) 52
6.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 52
6.4 實(shí)踐問題思考 53
第7章 彩色圖像處理實(shí)踐 54
7.1 實(shí)踐：彩色圖像處理 54
7.2 相關(guān)概念與知識(shí) 55
7.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 55
7.4 實(shí)踐問題思考 56
第8章 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像處理實(shí)踐 57
8.1 實(shí)踐：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)圖像
處理 57
8.2 相關(guān)概念與知識(shí) 58
8.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 59
8.4 實(shí)踐問題思考 60
第9章 圖像壓縮與編碼技術(shù)實(shí)踐 61
9.1 實(shí)踐：圖像壓縮與編碼
技術(shù) 61
9.2 相關(guān)概念與知識(shí) 62
9.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 62
9.4 實(shí)踐問題思考 63
第10章 圖像分割實(shí)踐 64
10.1 實(shí)踐：圖像分割 64
10.2 相關(guān)概念與知識(shí) 65
10.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 66
10.4 實(shí)踐問題思考 67
第11章 智能圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 68
11.1 實(shí)踐：智能圖像處理基礎(chǔ) 68
11.2 相關(guān)概念與知識(shí) 69
11.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 71
11.4 實(shí)踐問題思考 72
第12章 智能圖像增強(qiáng)處理實(shí)踐 73
12.1 實(shí)踐：智能圖像增強(qiáng)處理 73
12.2 相關(guān)概念與知識(shí) 74
12.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 75
12.4 實(shí)踐問題思考 75
第13章 智能圖像語(yǔ)義分割實(shí)踐 76
13.1 實(shí)踐：智能圖像語(yǔ)義分割 76
13.2 相關(guān)概念與知識(shí) 77
13.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 78
13.4 實(shí)踐問題思考 79
第14章 智能圖像彩色化實(shí)踐 80
14.1 實(shí)踐：智能圖像彩色化 80
14.2 相關(guān)概念與知識(shí) 81
14.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 83
14.4 實(shí)踐問題思考 83
第15章 智能圖像風(fēng)格化實(shí)踐 84
15.1 實(shí)踐：智能圖像風(fēng)格化 84
15.2 相關(guān)概念與知識(shí) 85
15.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 88
15.4 實(shí)踐問題思考 89
第16章 智能圖像修復(fù)處理實(shí)踐 90
16.1 實(shí)踐：智能圖像修復(fù)處理 90
16.2 相關(guān)概念與知識(shí) 91
16.3 實(shí)踐過程的引導(dǎo)與討論 95
16.4 實(shí)踐問題思考 95
附錄A 基于CDib的C++圖像處理
參考代碼 96
附錄B 基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼 169
參考文獻(xiàn) 218
書單推薦
