目錄
前言
第1章 概述 1
1.1 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估及預(yù)測(cè)的特點(diǎn) 1
1.2 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估及預(yù)測(cè)方法分析 2
1.3 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估及預(yù)測(cè)存在的主要問(wèn)題 13
1.4 本書(shū)的結(jié)構(gòu)安排 15
第2章 基于半定量信息的置信規(guī)則庫(kù)模型 17
2.1 置信規(guī)則庫(kù)的基本概念 17
2.2 置信規(guī)則庫(kù)的推理 18
2.3 置信規(guī)則庫(kù)的應(yīng)用與發(fā)展 20
2.4 本章小結(jié) 21
第3章 基于置信規(guī)則庫(kù)的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估 22
3.1 引言 22
3.2 基于置信規(guī)則庫(kù)的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)評(píng)估模型 23
3.3 復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康特征量確定 25
3.4 仿真案例分析 32
3.4.1 置信規(guī)則庫(kù)健康狀態(tài)評(píng)估模型的建立 32
3.4.2 仿真分析 33
3.4.3 對(duì)比分析 39
3.5 本章小結(jié) 42
第4章 基于雙層置信規(guī)則庫(kù)的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 43
4.1 引言 43
4.2 基于雙層置信規(guī)則庫(kù)的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)方法 44
4.2.1 基于置信規(guī)則庫(kù)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 45
4.2.2 基于置信規(guī)則庫(kù)的健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型 46
4.2.3 基于P-CMA-ES 的置信規(guī)則庫(kù)參數(shù)模型優(yōu)化 46
4.3 基于雙層置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 47
4.3.1 BRB_layer1 模型的建立 48
4.3.2 BRB_layer2 模型的建立 52
4.3.3 對(duì)比分析 55
4.4 本章小結(jié) 57
第5章 考慮特征量監(jiān)測(cè)誤差的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 58
5.1 引言 58
5.2 特征量監(jiān)測(cè)誤差描述 59
5.3 考慮特征量監(jiān)測(cè)誤差的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型 60
5.3.1 基于距離的特征量監(jiān)測(cè)誤差計(jì)算 61
5.3.2 考慮特征量監(jiān)測(cè)誤差的雙層置信規(guī)則庫(kù)建模 61
5.3.3 融合特征量監(jiān)測(cè)誤差的置信規(guī)則庫(kù)推理 62
5.4 考慮特征量監(jiān)測(cè)誤差的航空發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 63
5.5 本章小結(jié) 69
第6章 考慮工況變化的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 70
6.1 考慮工況變化的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)模型 70
6.2 仿真案例分析 72
6.2.1 基于時(shí)域特征分析的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量工況劃分 73
6.2.2 基于雙層置信規(guī)則庫(kù)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預(yù)測(cè) 74
6.2.3 對(duì)比分析 82
6.3 本章小結(jié) 87
第7章 總結(jié)與展望 88
參考文獻(xiàn) 90