隨機平均法是研究非線性隨機動力學最有效且應用最廣泛的近似解析方法之一。本書是專門論述隨機平均法的著作，介紹了隨機平均法的基本原理，給出了多種隨機激勵（高斯白噪聲、高斯和泊松白噪聲、分數高斯噪聲、色噪聲、諧和與寬帶噪聲等）下多種類型非線性系統(tǒng)（擬哈密頓系統(tǒng)、擬廣義哈密頓系統(tǒng)、含遺傳效應力系統(tǒng)等）的隨機平均法以及在自然科學和技術科學中的若干應用，主要是近30年來浙江大學朱位秋院士團隊與美國佛羅里達大西洋大學Y.K. Lin院士和蔡國強教授關于隨機平均法的研究成果的系統(tǒng)總結。本書論述深入淺出，同時提供了必要的預備知識與眾多算例，以利讀者理解與掌握本書內容。

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