科學(xué)知識圖譜：工具、方法與應(yīng)用
定 價：79.8 元
- 作者：王大阜
- 出版時間：2023/11/1
- ISBN：9787115624420
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：G250.252
- 頁碼：196
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書旨在講述科學(xué)知識圖譜中常用的工具及其應(yīng)用。本書首先介紹知識圖譜基礎(chǔ)知識，智慧圖書館領(lǐng)域中文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理操作，然后介紹文獻(xiàn)計量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix與SATI的應(yīng)用，以及多元統(tǒng)計分析工具SPSS和社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET的應(yīng)用，最后闡述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隱狄利克雷分配）主題模型的應(yīng)用。
本書適合科研人員、科研管理者和科學(xué)知識圖譜愛好者閱讀。
1.結(jié)合主流的工具，系統(tǒng)介紹科學(xué)知識圖譜在智慧圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用
2.詳細(xì)講解BICOMB、SATI、CiteSpace、HistCite、SPSS、UCINET等常用工具在科學(xué)知識圖譜中的應(yīng)用方法
3.為廣大科研工作者提供實用的參考建議，有效輔助科研工作。
王大阜，中國礦業(yè)大學(xué)圖書館工程師，從事校園網(wǎng)數(shù)據(jù)中心和信息化的建設(shè)與運維工作十余年，在運維、軟件開發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)安全管理等方面具有豐富的實踐經(jīng)驗，并從事過“網(wǎng)頁開發(fā)”“C#程序設(shè)計”兩門課程的教學(xué)工作。研究方向包括科學(xué)知識圖譜、機器學(xué)習(xí)及網(wǎng)絡(luò)安全，已發(fā)表論文數(shù)篇，主持一項江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目，參與研究一項江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項目，參與研究一項國家社會科學(xué)基金項目。
目 錄
第 1章 科學(xué)知識圖譜概述 1
1.1 知識圖譜的概念 1
1.1.1 科學(xué)知識圖譜 2
1.1.2 語義知識圖譜 3
1.2 科學(xué)知識圖譜的研究方法 6
1.3 科學(xué)知識圖譜的研究意義 7
1.3.1 學(xué)科分析研究 7
1.3.2 科研合作網(wǎng)絡(luò)分析 8
1.3.3 學(xué)科建設(shè)評估 9
1.4 科學(xué)知識圖譜的繪制與解讀流程 10
1.5 科學(xué)知識圖譜工具 11
1.6 本章小結(jié) 12
第 2章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 13
2.1 數(shù)據(jù)庫簡介 13
2.1.1 三大數(shù)據(jù)庫 13
2.1.2 OA數(shù)據(jù)庫 14
2.1.3 其他數(shù)據(jù)庫 15
2.2 數(shù)據(jù)采集 15
2.2.1 CNKI數(shù)據(jù)采集 16
2.2.2 CSSCI數(shù)據(jù)采集 20
2.2.3 WOS數(shù)據(jù)采集 22
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 24
2.3.1 WOS題錄格式說明 25
2.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理前期準(zhǔn)備 27
2.3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理操作 28
2.3.4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換存在的問題 30
2.3.5 工具演示說明 32
2.4 本章小結(jié) 33
第3章 文獻(xiàn)計量分析工具的應(yīng)用 34
3.1 文獻(xiàn)計量分析理論方法 34
3.1.1 引文分析 34
3.1.2 共詞分析 37
3.2 CiteSpace 38
3.2.1 CiteSpace簡介 38
3.2.2 CiteSpace概念模型 38
3.2.3 下載與運行CiteSpace 39
3.2.4 設(shè)置參數(shù) 41
3.2.5 新建項目與可視化 45
3.2.6 共詞網(wǎng)絡(luò)可視化視圖 47
3.2.7 科研合作網(wǎng)絡(luò)圖譜 56
3.2.8 共被引網(wǎng)絡(luò) 59
3.2.9 保存圖譜 63
3.3 VOSviewer 65
3.3.1 VOSviewer簡介 65
3.3.2 下載與運行VOSviewer 66
3.3.3 知識單元合并及刪除 67
3.3.4 創(chuàng)建圖譜 67
3.3.5 可視化視圖 74
3.3.6 中文文獻(xiàn)可視化圖譜 74
3.3.7 外文文獻(xiàn)可視化圖譜 91
3.3.8 保存圖譜 97
3.4 HistCite 99
3.4.1 HistCite簡介 99
3.4.2 下載與運行HistCite 99
3.4.3 HistCite界面 100
3.4.4 繪制引文時序圖 102
3.5 Bibliometrix 104
3.5.1 Bibliometrix簡介 104
3.5.2 下載與運行Bibliometrix 106
3.5.3 Bibliometrix的部分功能 108
3.6 SATI 112
3.6.1 SATI簡介 112
3.6.2 SATI的部分功能 115
3.7 本章小結(jié) 117
第4章 多元統(tǒng)計分析工具SPSS的應(yīng)用 119
4.1 多元統(tǒng)計分析理論方法 119
4.1.1 因子分析 119
4.1.2 聚類分析 120
4.1.3 多維尺度分析 121
4.1.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析 122
4.2 BICOMB 123
4.2.1 BICOMB簡介 123
4.2.2 下載與運行BICOMB 123
4.2.3 使用BICOMB 124
4.3 SPSS 130
4.3.1 SPSS簡介 130
4.3.2 SPSS距離分析的應(yīng)用 131
4.3.3 SPSS因子分析的應(yīng)用 134
4.3.4 SPSS聚類分析的應(yīng)用 140
4.3.5 SPSS多維尺度分析的應(yīng)用 144
4.3.6 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析的應(yīng)用 146
4.4 本章小結(jié) 149
第5章 社會網(wǎng)絡(luò)分析工具UCINET的應(yīng)用 150
5.1 社會網(wǎng)絡(luò)分析理論方法 150
5.1.1 中心度 151
5.1.2 凝聚子群 155
5.1.3 網(wǎng)絡(luò)密度 156
5.2 UCINET 156
5.2.1 UCINET簡介 156
5.2.2 數(shù)據(jù)輸入/輸出 157
5.2.3 層次聚類 158
5.2.4 中心度計算 160
5.2.5 共詞網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜 161
5.2.6 國內(nèi)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜 164
5.2.7 保存圖譜 169
5.3 本章小結(jié) 170
第6章 LDA主題模型的應(yīng)用 171
6.1 NLP理論方法 171
6.1.1 語料庫 171
6.1.2 分詞 172
6.1.3 特征工程 173
6.1.4 文本表示方法 173
6.1.5 LDA主題模型 175
6.2 開源NLP工具包 176
6.3 Python集成開發(fā)環(huán)境 177
6.4 分詞處理 179
6.4.1 分詞工具 179
6.4.2 自定義詞典 180
6.5 詞袋模型示例 180
6.5.1 詞頻統(tǒng)計 180
6.5.2 TF-IDF統(tǒng)計 181
6.6 主題分析應(yīng)用 182
6.6.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 182
6.6.2 LDA主題模型的相關(guān)參數(shù) 182
6.6.3 程序代碼 183
6.6.4 主題輸出與可視化 184
6.6.5 熱點主題解讀 186
6.6.6 主題演化歷程 187
6.7 本章小結(jié) 189
附錄A 文獻(xiàn)計量分析的常用術(shù)語 190
附錄B 基本科學(xué)指標(biāo) 191
附錄C 知網(wǎng)題錄數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換代碼 192
附錄D CSSCI題錄數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換代碼 194
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