本書圍繞食藥質(zhì)量安全智能快檢技術(shù)展開，首先運用文獻(xiàn)計量學(xué)技術(shù)針對相關(guān)研究領(lǐng)域從期刊文獻(xiàn)、專利與標(biāo)準(zhǔn)等方面系統(tǒng)地總結(jié)分析了食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)發(fā)展態(tài)勢、學(xué)科前沿。其次，在此基礎(chǔ)上，分別從食藥感官質(zhì)量、理化質(zhì)量、生化質(zhì)量領(lǐng)域系統(tǒng)研究了食藥樣品檢測數(shù)據(jù)采集與分析、智能識別與高通量鑒別技術(shù)等，并進(jìn)一步研究了基于量子計算的譜圖數(shù)據(jù)解析技術(shù)。最后，從數(shù)據(jù)融合角度提出了多譜融合策略與智能算法。全書從嶄新視角針對食藥質(zhì)量安全問題，凝練提出了一套食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)體系。
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目錄
第1章 食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)研究概述 1
1.1 基于期刊文獻(xiàn)分析的食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)研究 2
1.2 基于專利分析的食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)研究 28
1.3 基于標(biāo)準(zhǔn)分析的食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù)研究 39
1.4 研究評述 49
參考文獻(xiàn) 53
第2章 基于感官的食藥安全檢測技術(shù) 61
2.1 感官特性和智能感官檢測技術(shù)及應(yīng)用 62
2.2 基于電子鼻鑒別不同產(chǎn)地的連翹 66
2.3 電子鼻和多種算法模型融合區(qū)分國產(chǎn)/進(jìn)口奶粉 69
2.4 電子舌和多種算法模型聯(lián)用鑒別奶粉產(chǎn)地 75
2.5 電子眼與計算機深度學(xué)習(xí)結(jié)合檢測核桃異物 79
參考文獻(xiàn) 84
第3章 基于理化的食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù) 86
3.1 乳制品拉曼光譜表征數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化與降噪處理研究 86
3.2 基于統(tǒng)計控制的乳制品拉曼光譜特征提取研究 93
3.3 基于拉曼光譜與KNN算法的酸奶鑒別 102
3.4 基于離子遷移譜的黨參及其易混偽品的鑒別研究 108
參考文獻(xiàn) 113
第4章 基于生化的食藥質(zhì)量安全檢測技術(shù) 116
4.1 食藥質(zhì)量安全分析質(zhì)譜檢測技術(shù)基本概念 116
4.2 基于質(zhì)譜芯片的食品中藥物殘留檢測技術(shù) 119
4.3 基于微流控芯片-質(zhì)譜的牛奶中藥物殘留檢測技術(shù) 134
4.4 基于質(zhì)譜與深度學(xué)習(xí)算法的有機牛奶鑒別技術(shù)研究 149
參考文獻(xiàn) 154
第5章 基于量子計算的中藥材光譜解析研究 161
5.1 基于量子計算的光譜分析技術(shù)概述 161
5.2 基于量子計算的食藥主成分光譜分析與表征 163
5.3 基于量子計算的污染物分子光譜分析與表征 166
參考文獻(xiàn) 170
第6章 快檢大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù) 173
6.1 道地藥材譜圖數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 174
6.2 道地藥材多譜融合識別技術(shù) 188
6.3 多譜融合算法對比分析 204
參考文獻(xiàn) 215
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