我們生活在一個(gè)充滿(mǎn)技術(shù)奇跡的時(shí)代,電腦打敗了人類(lèi)國(guó)際象棋大師,AI寫(xiě)出了流行歌曲,機(jī)器正在學(xué)習(xí)閱讀我們的思想……有人說(shuō),未來(lái)的世界中工作將會(huì)越來(lái)越自動(dòng)化,算法將以驚人的速度處理大量的訊息,將帶我們進(jìn)入輕松工作的新世界,一個(gè)人人得以發(fā)展各式各樣休閑活動(dòng)的美好時(shí)代即將到來(lái)。然而,這些閃閃發(fā)光的表象,卻是由數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工人最原始的人工勞動(dòng)和低廉薪水所支撐。 而這些來(lái)自大量低薪勞工處理的數(shù)據(jù)被應(yīng)用在各種方面,從無(wú)人駕駛汽車(chē),到Google圖像搜索等各種數(shù)據(jù)處理,盡管這已經(jīng)是新數(shù)字經(jīng)濟(jì)中越來(lái)越強(qiáng)大的一部分,但卻很少人知道隱蔽在這背后的真相處理大量數(shù)據(jù)的都不是AI,而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程接單的貧困人口。當(dāng)大公司發(fā)現(xiàn)原始人工的成本低于A(yíng)I,且識(shí)別精確度遠(yuǎn)高于A(yíng)I,這樣奇特又諷刺的新工作模式誕生了:一方面系統(tǒng)不再創(chuàng)造有發(fā)展前景的新工作機(jī)會(huì),也不再推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)步,另一方面,廉價(jià)的人類(lèi)勞工變成人工智能的末端,從事最枯燥重復(fù)的外包工作,同時(shí)還得不到正式聘用的保障。作者融合了政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、當(dāng)代勞動(dòng)研究最新理論,針對(duì)這種通常不為人知、隱蔽的勞動(dòng)形式,考察其對(duì)全球資本主義和現(xiàn)代社會(huì)的影響。
我是人,不是算法!
比狗屁工作更可怕的,是工作本身的分崩離析!
馬克思都無(wú)法想象的黑暗未來(lái),我們能夠避免嗎?
人工智能還是人類(lèi)智能?
AI越來(lái)越像人,還是人越來(lái)越像AI?
揭穿勞動(dòng)場(chǎng)域自動(dòng)化未來(lái)的殘酷真相
我們生活在一個(gè)科技奇跡的時(shí)代。今天,機(jī)器在下棋、寫(xiě)流行歌曲和自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面超越了人類(lèi)。自動(dòng)化商店允許顧客自行購(gòu)物結(jié)賬后離開(kāi),無(wú)須人工結(jié)賬。機(jī)器很顯然正在試圖通過(guò)植入人類(lèi)大腦的微型芯片,解讀我們的思想。硅片理想國(guó)做出承諾,將會(huì)治愈我們病入膏肓的地球,帶我們前往火星,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老,將人類(lèi)從無(wú)聊的勞作中解救出來(lái),抵達(dá)某種神明的境界。這是一個(gè)富裕的世界,一切問(wèn)題都已迎刃而解,便捷和奢華成為常態(tài)。
但這個(gè)世界的根基卻令人可疑,科學(xué)進(jìn)步不可避免地推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展只是少數(shù)科技大亨的夢(mèng)想。反面烏托邦,或?yàn)跬邪畹姆疵嫠伎,困擾著這種計(jì)算機(jī)控制論下的和諧社會(huì)的幻想,在其光鮮的表面之下,這種和諧建立在越來(lái)越嚴(yán)重的壓迫、監(jiān)視和原子化的基礎(chǔ)上。每一個(gè)世界性的歷史事件,無(wú)論是金融危機(jī),還是疫情,似乎只會(huì)加速我們向其中心一個(gè)無(wú)接觸的未來(lái)前進(jìn)。在那里,我們被鼓勵(lì)避開(kāi)他人,待在家里,家不再僅僅是個(gè)人空間,同時(shí)還是我們的辦公室、購(gòu)物中心、健身房、醫(yī)生和娛樂(lè)場(chǎng)所。 物聯(lián)網(wǎng)覆蓋著我們的睡眠、會(huì)議和心率,將每個(gè)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),然后作為優(yōu)化服務(wù)反饋到我們的生活中,所有這些服務(wù)都是由某個(gè)平臺(tái)提供的。在家庭之外,智能城市卻只是提供了更加嚴(yán)密的監(jiān)控,弱勢(shì)群體就像風(fēng)險(xiǎn)檔案一樣,在生物識(shí)別和面部識(shí)別技術(shù)的監(jiān)控下艱難度日。算法將所有的身體、空間和機(jī)構(gòu)都編制在一張機(jī)器感知的大網(wǎng)之中,這個(gè)網(wǎng)非常致密,計(jì)算智能變得司空見(jiàn)慣,人們對(duì)其甚至視而不見(jiàn)。通過(guò)這種由傳感器、追蹤器和攝像頭構(gòu)成的難以覺(jué)察的矩陣,資本能夠獲得代碼和認(rèn)知的新型財(cái)富。從氣象學(xué)到生物統(tǒng)計(jì)學(xué),從微觀(guān)世界到宏觀(guān)宇宙,越來(lái)越多的生命受到數(shù)據(jù)交換的奴役。數(shù)據(jù)變形為各種各樣的異化機(jī)器:自動(dòng)駕駛汽車(chē)取代了出租車(chē)和卡車(chē)司機(jī),算法取代了管理者的權(quán)威,算法診斷癌癥的準(zhǔn)確率超過(guò)了任何醫(yī)生。
然而,這個(gè)自動(dòng)化的夢(mèng)想世界更多是幻想,而非現(xiàn)實(shí)。在搜索引擎、應(yīng)用程序和智能設(shè)備的背后,是大量的工人,他們被放逐在全球化體系的邊緣,缺乏其他選擇,被迫清理數(shù)據(jù)和監(jiān)督算法,僅能掙得幾美分的報(bào)酬。臉書(shū)和推特似乎能夠自動(dòng)精確地去除暴力內(nèi)容,但決定什么是色情或仇恨言論的,并非是算法。面部識(shí)別攝像頭似乎可以自動(dòng)識(shí)別人群中一張面孔,或一輛自動(dòng)駕駛卡車(chē)。而事實(shí)上,機(jī)器學(xué)習(xí)的神奇,全在于標(biāo)注數(shù)據(jù)的繁重勞動(dòng)。在硅谷的貨物崇拜儀式的背后,是篩選仇恨言論、標(biāo)注圖像、向算法展示如何識(shí)別一只貓的繁重工作。
本書(shū)認(rèn)為,主要是那些報(bào)酬極低,且對(duì)身心有害的勞動(dòng)讓我們的數(shù)字生活變成可能,而不是算法。杰夫貝索斯(Jeff Bezos)在亞馬遜Mechanical Turk(機(jī)械土耳其人)網(wǎng)站的開(kāi)幕式上向全世界宣布,可以將其視為微工作,這樣你只需花一分錢(qián),就可以雇傭人來(lái)告訴你在一張照片中是否有人。亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站是第一個(gè),也是迄今為止最著名的此類(lèi)網(wǎng)站。 在這類(lèi)網(wǎng)站上,像通過(guò)對(duì)圖片上的人進(jìn)行標(biāo)記來(lái)訓(xùn)練人工智能的工作僅僅持續(xù)一分鐘。即使是更長(zhǎng)時(shí)間的工作也往往不會(huì)超過(guò)一個(gè)小時(shí)。微工作網(wǎng)站允許承包商將較大的項(xiàng)目分解成極其短暫的工作。承包商將這些人工智能工作(HIT)發(fā)布在網(wǎng)站上,這些工作會(huì)出現(xiàn)在成千上萬(wàn)個(gè)工人,那些被稱(chēng)為T(mén)urker(機(jī)械土耳其人平臺(tái)工人)的人的屏幕上,他們會(huì)爭(zhēng)先恐后地一件一件地完成這些工作。平臺(tái)從每筆交易中獲取20%的分成。這種工作是遠(yuǎn)程進(jìn)行的,除了在線(xiàn)論壇,這些工人從未相互見(jiàn)面。
Mechanical Turk網(wǎng)站是21世紀(jì)工作的原型,它讓資本獲得權(quán)力,卻讓工人喪失力量。如今出現(xiàn)了眾多效仿該網(wǎng)站的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,例如Appen、Scale和Clickworker等平臺(tái),它們?yōu)閺目蒲械劫Y本的當(dāng)代巨頭們臉書(shū)和谷歌的承包商提供激動(dòng)人心的清潔數(shù)據(jù)和廉價(jià)勞動(dòng)力。這些網(wǎng)站都是利用勞動(dòng)力進(jìn)行盈利的經(jīng)紀(jì)人,它們尋找邁克戴維斯(Mike Davis)所謂的剩余人口被全球經(jīng)濟(jì)本體排除在外的人口以零散的方式滿(mǎn)足大型科技公司的需求。 工人接受雇傭的時(shí)間長(zhǎng)度僅僅是一件任務(wù)的長(zhǎng)度,工人們?cè)诰蜆I(yè)和失業(yè)狀態(tài)之間變化不定,很可能在一天之內(nèi)為無(wú)數(shù)公司工作。這些網(wǎng)站將這種變化不定包裝成為靈活性,從而宣稱(chēng)自己是一種新型勞動(dòng)契約的有益的、前瞻性的守護(hù)者,他們聲稱(chēng)這種新型勞動(dòng)契約是為那些希望在安全和體面薪酬方面有更大獨(dú)立性的一代工人量身定做的。然而,這種雇傭模式的唯一受益者是承包商通常是大型科技公司,如推特、臉書(shū)和谷歌他們可以逃避更加常規(guī)的雇傭所帶來(lái)的責(zé)任。為這些網(wǎng)站工作的人不再被歸類(lèi)為工人,而是被歸類(lèi)為自由職業(yè)者獨(dú)立承包商,以及或許最令人震驚的是玩家,他們放棄了權(quán)利、規(guī)則和最后一絲討價(jià)還價(jià)的能力。
平臺(tái)資本的殘酷邏輯正在將本已相當(dāng)凄涼的全球勞動(dòng)力市場(chǎng)轉(zhuǎn)變成為一個(gè)臨時(shí)和短暫就業(yè)的灰色地帶。但閱讀關(guān)于微工作的論述,我們會(huì)以為這種數(shù)據(jù)工作是一種全新現(xiàn)象。關(guān)于人類(lèi)云人類(lèi)即服務(wù)和即時(shí)工作的充滿(mǎn)自信的論斷,暗示著以工作日為特征的老式世界一躍成為以人機(jī)混合為特征的美麗新世界。 杰夫貝索斯用人工的人工智能來(lái)表明,在一個(gè)爆炸式增長(zhǎng)的新經(jīng)濟(jì)中,工人和算法之間達(dá)成一項(xiàng)高科技協(xié)定。 基于這個(gè)原因,像世界銀行這樣的機(jī)構(gòu)將微工作視為一種最新手段,用來(lái)將全球南方的經(jīng)濟(jì)從非正規(guī)工作、債務(wù)負(fù)擔(dān)和持續(xù)增加的貧民窟的慢性死亡中拯救出來(lái),之前它們?cè)?jīng)設(shè)想過(guò)很多其他的手段。 如果本書(shū)有一個(gè)目標(biāo)的話(huà),那就是讓讀者相信,微工作并非全球南方的福音,而是全球工作危機(jī)的進(jìn)一步扭曲。微工作是印度、委內(nèi)瑞拉和肯尼亞等國(guó)家的邊緣群體中不斷加劇的增長(zhǎng)緩慢、無(wú)產(chǎn)階級(jí)化和勞動(dòng)力需求下降等趨勢(shì)的總和。我們將在第一章中表明,這些網(wǎng)站不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù),并非資本主義的成功故事,而是在正規(guī)勞動(dòng)力市場(chǎng)上找不到工作的、數(shù)量不斷增長(zhǎng)的人口的悲慘歷史。他們通常是那些待在監(jiān)獄、難民營(yíng)和貧民窟的人,那些完全失業(yè)或未充分就業(yè)的人,他們令人遺憾地是勞動(dòng)力過(guò)剩的體現(xiàn)者。
因此,在2008年股市崩盤(pán)至今的漫長(zhǎng)時(shí)期里,這些網(wǎng)站上的人數(shù)激增或許并不令人奇怪。雖然沒(méi)有全球從事微工作的工人的確切數(shù)字,但目前估計(jì)這一數(shù)字大約為2000萬(wàn),其中很大一部分生活在全球南部,即南美、東亞和印度次大陸。 這些工人中有很多受過(guò)較好的教育,但脫離了正規(guī)勞動(dòng)力市場(chǎng)。 在全球北方教育程度過(guò)高而就業(yè)率過(guò)低的工人中,從事微工作的人數(shù)也在上升。在英國(guó),調(diào)查顯示,多達(dá)5%的工作年齡人群每周至少使用一次這些網(wǎng)站。 對(duì)這些工人來(lái)說(shuō),微工作大多是兼職,以增加工作時(shí)間和補(bǔ)貼停滯不動(dòng)的工資。 然而,對(duì)全球很多人來(lái)說(shuō),微工作就是一份全職工作。國(guó)際勞工組織的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),36%的工人每周正常工作7天。
從每個(gè)平臺(tái)公布的用戶(hù)人數(shù)來(lái)看,在這些網(wǎng)站上工作的人數(shù)可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于目前的估計(jì)。在過(guò)去的10年里,僅Clickworker一個(gè)網(wǎng)站的用戶(hù)就增長(zhǎng)到了200多萬(wàn),而像Appen這樣的小網(wǎng)站的用戶(hù)數(shù)量也已經(jīng)超過(guò)了100萬(wàn)。如果使用這些平臺(tái)的工人被歸類(lèi)為雇員,那么這些簽約公司就是當(dāng)今世界最大的雇主之一,僅次于為數(shù)不多的幾個(gè)國(guó)家政府和沃爾瑪。有點(diǎn)令人難以置信的是,中國(guó)的眾包平臺(tái)豬八戒網(wǎng)號(hào)稱(chēng)擁有1200多萬(wàn)用戶(hù),這使其成為世界上最大的勞務(wù)承包商。
對(duì)于華盛頓共識(shí)(Washington Consensus)的支持者來(lái)說(shuō),越來(lái)越多靠瑣碎數(shù)據(jù)工作生存的人是人工智能明確的受益者,面對(duì)那些預(yù)測(cè)自動(dòng)化會(huì)制造大量受害者的源源不斷的媒體報(bào)道,這種論點(diǎn)真是一種輕巧的反駁說(shuō)辭。而事實(shí)證明,受害者和受益者之間的界限在這里并不是那么清晰。被聊天機(jī)器人替代的呼叫中心工作人員和被自動(dòng)結(jié)賬商店替代的結(jié)賬人員,最有可能在21世紀(jì)的資本風(fēng)暴中漂泊,從而被迫進(jìn)入在線(xiàn)任務(wù)的可怕的避難所。
微工作的支持者會(huì)堅(jiān)持認(rèn)為,工作還是有的。但是,正如在亞馬遜Mechanical Turk網(wǎng)站上做任務(wù)的工人不到每小時(shí)2美元的平均工資所示,即使自動(dòng)化沒(méi)有完全消滅工人,但它現(xiàn)在已經(jīng)把他們推到了生存的邊緣。
這與本書(shū)的第二個(gè)主題有關(guān)。過(guò)剩人口長(zhǎng)期以來(lái)都不被當(dāng)作正常的人類(lèi),他們是國(guó)家殘酷政策的受害者。而現(xiàn)在他們?cè)诠韫染⒌膶?shí)驗(yàn)中遭遇了非人的待遇。正如貝索斯將Mechanical Turk網(wǎng)站描述為人工的人工智能所示,工人不是被當(dāng)做人類(lèi),而是被當(dāng)作計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施。程序員通常使用應(yīng)用程序編輯接口與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互,應(yīng)用程序編輯接口將雇主和工人連接起來(lái)。然而,在微工作網(wǎng)站上,雇主與假扮成計(jì)算機(jī)的人進(jìn)行交互。工人們消失在了機(jī)器的巨大陰影中,因此那些雇主們,尤其是更大的平臺(tái)客戶(hù),就能夠堅(jiān)持營(yíng)銷(xiāo)策略,而不受任何干擾。按照臉書(shū)、谷歌、亞馬遜和無(wú)數(shù)希望獲得風(fēng)險(xiǎn)資本的初創(chuàng)企業(yè)的策略,它們的商業(yè)模式異常精簡(jiǎn),幾乎不依賴(lài)高風(fēng)險(xiǎn)的勞動(dòng)力領(lǐng)域,完全轉(zhuǎn)向依賴(lài)復(fù)雜的算法。它們承諾完成卡爾馬克思在19世紀(jì)所預(yù)測(cè)的一個(gè)進(jìn)程,即勞動(dòng)力將被科學(xué)技術(shù)代替,成為資本生產(chǎn)力的核心要素。 盡管平臺(tái)在加速這一進(jìn)程,但人們只需要看看富士康黑暗的魔鬼工廠(chǎng)或被稱(chēng)為吃人礦山的塞羅里科錫礦就會(huì)發(fā)現(xiàn),目前這些承諾尚未兌現(xiàn)。平臺(tái)外包勞動(dòng)力,卻不會(huì)將勞動(dòng)力計(jì)入賬本,并向用戶(hù)、投資者和客戶(hù)隱藏勞動(dòng)力的存在,這樣讓它們顯得比實(shí)際上更加技術(shù)先進(jìn),這種情況和為人工智能提供動(dòng)力的數(shù)據(jù)工作沒(méi)有兩樣。
作者:菲爾瓊斯(Phil Jones)
《衛(wèi)報(bào)》和《開(kāi)放民主》專(zhuān)欄作者,英國(guó)薩塞克斯大學(xué)博士研究員,非營(yíng)利研究組織Autonomy Digital hub團(tuán)隊(duì)成員。
譯者:陳廣興
文學(xué)博士,上海外國(guó)語(yǔ)大學(xué)文學(xué)研究院副教授,從事英美文學(xué)研究。譯作有《咖啡館的文化史》《身份的焦慮》《特麗絲苔莎》《詹姆遜文集論現(xiàn)代主義文學(xué)》《無(wú)聊的魅力》《小說(shuō)中的共同體》等。
導(dǎo)言 Mechanical Turk(機(jī)械土耳其人網(wǎng)站)
第一章 硅谷的剩余勞動(dòng)力
第二章 人工智能還是人類(lèi).智能?
第三章 作為服務(wù)的人類(lèi)
第四章 掘墓工作
第五章 無(wú)收入者的抗?fàn)?br />后記 微工作烏托邦?
致謝