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人工智能算法案例大全 讀者對象:本書適用的讀者對象包括: 商業(yè)分析師、高校的科研工作者、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的算法工程師、教師、學生以及其他需要機器學習技術(shù)的讀者
本書的編程語言以Python為主, 詳細介紹了人工智能算法主流類別, 從常見的特征處理算法出發(fā), 介紹了回歸算法、基于實例的算法、樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、社會網(wǎng)絡(luò)、群粒子算法、推薦算法。本書針對每一個大類算法都介紹了該門類下的幾個經(jīng)典算法, 并運用常見算法庫以代碼實現(xiàn)為目的, 以商業(yè)分析、金融投資、科研輔助、工程優(yōu)化等案例為對象, 逐步講解每一個算法的實現(xiàn)和在案例分析中的運用, 涉及案例均可掃碼實時觀看。
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