第 1 章數(shù)據(jù)中臺(tái)：是虛火還是趨勢(shì)／001 1.1　數(shù)據(jù)中臺(tái)是什么／002 1.2　為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在為數(shù)據(jù)中臺(tái)背書／003 1.2.1 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)占經(jīng)濟(jì)的比重越來越大／003 1.2.2 　數(shù)據(jù)中臺(tái)助力互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸企業(yè)的發(fā)展／004 1.2.3 　數(shù)據(jù)中臺(tái)將支撐智能商業(yè)生態(tài)的數(shù)據(jù)應(yīng)用／006 1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最亮的那顆星／006 1.3.1 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實(shí)踐／006 1.3.2 　不是數(shù)據(jù)中臺(tái)不行，是建設(shè)方法不對(duì)／008 1.3.3 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)面臨的四大困局／009 1.4　建好數(shù)據(jù)中臺(tái)的四個(gè)前提／012 1.4.1 　具備業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)相融合的新思維／012 1.4.2 　找到高價(jià)值的業(yè)務(wù)場(chǎng)景／014 1.4.3 　擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)／015 1.4.4 　理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的能力／016 第2章看透數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)／ 019 2.1　數(shù)據(jù)采集類似于商品進(jìn)貨／ 020 2.1.1 　數(shù)據(jù)按結(jié)構(gòu)分類／ 021 2.1.2 　數(shù)據(jù)按時(shí)效性分類／ 021 2.1.3 　理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)作過程／ 022 2.2　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類似于門店后倉(cāng)／ 023 2.2.1 　數(shù)據(jù)類型／ 023 2.2.2 　數(shù)據(jù)來源／ 025 2.3　數(shù)據(jù)開發(fā)類似于商品補(bǔ)貨和生鮮加工／ 025 2.3.1 　離線開發(fā)／ 026 2.3.2 　實(shí)時(shí)開發(fā)／ 026 2.4　數(shù)據(jù)治理類似于商品陳列與標(biāo)識(shí)／ 027 2.4.1 　按數(shù)據(jù)治理范圍分類／ 028 2.4.2 　數(shù)據(jù)中臺(tái)中各環(huán)節(jié)的治理工作／ 029 2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)簽類似于賣場(chǎng)銷售經(jīng)驗(yàn)／ 029 2.5.1 　基礎(chǔ)標(biāo)簽／ 030 2.5.2 　衍生標(biāo)簽／ 030 2.6　數(shù)據(jù)安全類似于超市安保／ 031 2.7　數(shù)據(jù)服務(wù)類似于超市服務(wù)／ 032 2.7.1 　直連式服務(wù)／ 033 2.7.2 　間接式服務(wù)／ 033 2.8　平臺(tái)運(yùn)維類似于超市運(yùn)營(yíng)管理／ 034 2.8.1 　數(shù)據(jù)采集運(yùn)維與數(shù)據(jù)儲(chǔ)存運(yùn)維／ 034 2.8.2 　平臺(tái)安全運(yùn)維／ 035 第 3 章數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)：從方法論到實(shí)踐／ 041 3.1　傳統(tǒng)IT 規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃／ 042 3.1.1 　企業(yè)IT 規(guī)劃的三個(gè)階段／ 042 3.1.2 　信息化建設(shè)面臨的問題／ 043 3.2　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃與傳統(tǒng)IT 規(guī)劃的比較／ 044 3.2.1 　流程建設(shè)方面／ 044 3.2.2 　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 045 3.2.3 　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 046 3.2.4 　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃方面／ 047 3.2.5 　經(jīng)驗(yàn)決策方面／ 048 3.3　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃的六大要點(diǎn)／ 050 3.3.1 　高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景／ 050 3.3.2 　管理對(duì)象的數(shù)字孿生／ 051 3.3.3 　沉淀管理與業(yè)務(wù)信息／ 051 3.3.4 　承載企業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)／ 052 3.3.5 　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)安全管理／ 052 3.3.6 　采用混合交付實(shí)現(xiàn)信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 054 3.4　七步成詩(shī)：元年科技數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法／ 055 第4章數(shù)據(jù)中臺(tái)：企業(yè)經(jīng)營(yíng)的全面“賦能官”／ 059 4.1　數(shù)字技術(shù)與管理需求／ 060 4.1.1 　數(shù)據(jù)賦能一線人員／ 060 4.1.2 　數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營(yíng)管理／ 061 4.2　數(shù)據(jù)賦予業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)超能力／ 063 4.2.1 　經(jīng)營(yíng)方面／ 063 4.2.2 　業(yè)務(wù)實(shí)施方面／ 064 4.3　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理環(huán)節(jié)閉環(huán)／ 065 4.3.1 　全面預(yù)算管理／ 066 4.3.2 　成本管理／ 069 4.3.3 　管理會(huì)計(jì)報(bào)告／ 072 4.4　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)價(jià)值鏈／ 076 4.4.1 　采購(gòu)環(huán)節(jié)／ 077 4.4.2 　生產(chǎn)環(huán)節(jié)／ 078 4.4.3 　營(yíng)銷環(huán)節(jié)／ 079 4.5　數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)平臺(tái)升級(jí)／ 081 4.5.1 　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)／ 082 4.5.2 　農(nóng)業(yè)／ 082 4.5.3 　新零售／ 084 第 5 章數(shù)據(jù)架構(gòu)：統(tǒng)一才是大勢(shì)所趨／ 087 5.1　VUCA 時(shí)代的業(yè)務(wù)訴求與目標(biāo)／ 088 5.1.1 　時(shí)代變化節(jié)奏加快，企業(yè)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)能力需提升／ 088 5.1.2 　數(shù)據(jù)協(xié)同度不高，信息化建設(shè)需加強(qiáng)／ 089 5.1.3 　積極進(jìn)行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 089 5.2　數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090 5.2.1 　什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090 5.2.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)在企業(yè)架構(gòu)中的地位／ 093 5.2.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點(diǎn)／ 094 5.3　數(shù)據(jù)架構(gòu)是業(yè)務(wù)的黏合劑／ 095 5.3.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)是完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素／ 095 5.3.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)對(duì)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理的重要作用／ 095 5.3.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)助力企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同合作／ 097 5.4　數(shù)據(jù)架構(gòu)落地的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)／ 097 5.4.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃／ 098 5.4.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)／ 099 5.4.3 　組織保障／ 100 5.4.4 　制度流程制定／ 101 5.4.5 　數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)軟件選擇／ 101 第６章數(shù)據(jù)治理是一座高質(zhì)量的金礦／ 103 6.1　數(shù)據(jù)清洗后才能用／ 104 6.1.1 　數(shù)據(jù)治理的發(fā)展／ 104 6.1.2 　未清洗的數(shù)據(jù)可能存在的問題／ 105 6.1.3 　企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)／ 106 6.2　數(shù)據(jù)治理都治什么／ 106 6.2.1 　理解數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念／ 106 6.2.2 　數(shù)據(jù)治理的概念／ 107 6.2.3 　數(shù)據(jù)治理的詳細(xì)分類／ 108 6.3　數(shù)據(jù)治理解放了誰(shuí)的時(shí)間／ 110 6.3.1 　高效展開跨部門協(xié)同作業(yè)／ 110 6.3.2 　精準(zhǔn)實(shí)施客戶營(yíng)銷／ 111 6.3.3 　提升數(shù)據(jù)加工效率／ 112 6.3.4 　增強(qiáng)各級(jí)人員洞察業(yè)務(wù)的能力／ 113 6.3.5 　增強(qiáng)多級(jí)穿透和業(yè)務(wù)追溯的信服力／ 113 6.4　數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)聯(lián)／ 114 6.4.1 　數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 115 6.4.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)／ 116 6.4.3 　確保數(shù)據(jù)被合法合規(guī)使用／ 117 6.5　一步到位的數(shù)據(jù)治理體系／ 118 6.5.1 　數(shù)據(jù)治理體系咨詢的總體方法／ 118 6.5.2 　第一階段工作：數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀評(píng)估／ 120 6.5.3 　第二階段工作：組織架構(gòu)與制度流程的搭建，責(zé)任體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃與設(shè)計(jì)／ 122 6.5.4 　第三階段工作：系統(tǒng)規(guī)劃與推廣／ 124 6.6　別做無用功／ 125 6.6.1 　數(shù)據(jù)治理效果的評(píng)估模型、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評(píng)估、數(shù)據(jù)治理評(píng)估／ 125 6.6.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全的評(píng)估／ 128 6.6.3 　數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期的評(píng)估／ 130 第 7 章源源不斷的數(shù)據(jù)之泉／ 133 7.1　無死角的數(shù)據(jù)采集／ 134 7.1.1 　數(shù)據(jù)采集的高質(zhì)量要求／ 134 7.1.2 　量化決策能力的提升／ 135 7.2　數(shù)據(jù)采集：數(shù)字時(shí)代的掘金者／ 137 7.2.1 　數(shù)據(jù)的分類／ 137 7.2.2 　數(shù)據(jù)庫(kù)分類／ 138 7.3　企業(yè)價(jià)值鏈中的數(shù)據(jù)采集／ 141 7.3.1 　內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈／ 141 7.3.2 　外部?jī)r(jià)值鏈／ 144 7.4　數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)中臺(tái)的運(yùn)輸隊(duì)／ 144 7.5　數(shù)據(jù)采集的具體方法／ 145 7.5.1 　數(shù)據(jù)源鏈接的建立與埋點(diǎn)設(shè)計(jì)／ 145 7.5.2 　數(shù)據(jù)采集同步／ 146 7.5.3 　數(shù)據(jù)采集同步策略／ 147 7.5.4 　運(yùn)營(yíng)與監(jiān)測(cè)／ 149 7.6　評(píng)價(jià)所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量／ 149 第８章從0 到1 的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 151 8.1　人找數(shù)，還是數(shù)找人／ 152 8.1.1 　數(shù)據(jù)開發(fā)的現(xiàn)狀與瓶頸／ 152 8.1.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)的目標(biāo)／ 153 8.2　數(shù)據(jù)開發(fā)到底是什么／ 154 8.2.1 　數(shù)倉(cāng)分層／ 154 8.2.2 　事實(shí)、維度、模型／ 154 8.2.3 　數(shù)據(jù)開發(fā)類型／ 155 8.3　躍然“網(wǎng)”上的業(yè)務(wù)信息流／ 157 8.3.1 　優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、權(quán)責(zé)界面和管控點(diǎn)／ 157 8.3.2 　整合和加工各類數(shù)據(jù)／ 158 8.3.3 　提升企業(yè)各方面的能力／ 158 8.3.4 　實(shí)時(shí)經(jīng)營(yíng)管控技術(shù)／ 159 8.4　數(shù)據(jù)開發(fā)為數(shù)據(jù)中臺(tái)挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)／ 161 8.4.1 　生產(chǎn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)／ 161 8.4.2 　數(shù)據(jù)價(jià)值的體現(xiàn) ／ 161 8.5　遵循數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 162 8.5.1 　規(guī)劃與設(shè)計(jì)／ 162 8.5.2 　開發(fā)與實(shí)施／ 163 8.5.3 　運(yùn)營(yíng)與運(yùn)維／ 166 8.6　數(shù)據(jù)開發(fā)成果的評(píng)價(jià)指標(biāo)／ 170 8.6.1 　業(yè)務(wù)類指標(biāo)／ 170 8.6.2 　數(shù)據(jù)類指標(biāo)／ 170 8.6.3 　平臺(tái)類指標(biāo)／ 171 第 9 章讓算法模型做經(jīng)營(yíng)決策的智慧大腦／ 173 9.1　用算法模型代替“四拍”／ 174 9.1.1 　算法模型為何好／ 174 9.1.2 　將數(shù)據(jù)價(jià)值逐步沉淀到數(shù)據(jù)平臺(tái)／ 175 9.2　算法模型是客觀世界的數(shù)學(xué)抽象／ 175 9.3　算法模型打造敏捷的決策支持體系／ 178 9.3.1 　企業(yè)戰(zhàn)略與決策／ 178 9.3.2 　企業(yè)經(jīng)營(yíng)的各環(huán)節(jié)／ 180 9.3.3 　全面優(yōu)化企業(yè)的各項(xiàng)流程／ 182 9.4　算法模型是數(shù)據(jù)中臺(tái)的首席服務(wù)官／ 182 9.4.1 　不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的服務(wù)能力／ 183 9.4.2 　各模塊調(diào)用算法模型層配合作業(yè)／ 183 9.5　構(gòu)建算法模型的八個(gè)步驟／ 184 9.6　算法模型成果評(píng)價(jià)的五個(gè)維度／ 187 第１０ 章為數(shù)據(jù)打個(gè)標(biāo)簽／ 189 10.1　從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)標(biāo)簽／ 190 10.1.1 　面向業(yè)務(wù)主題分析的數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求／ 190 10.1.2 　外部環(huán)境快速變化提高了對(duì)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)監(jiān)控的要求／ 190 10.1.3 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值／ 191 10.1.4 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)匯總、展現(xiàn)方式／ 192 10.1.5 　數(shù)字技術(shù)的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)加工與整合方式／ 192 10.2　擺脫數(shù)據(jù)負(fù)累的包袱／ 192 10.2.1 　標(biāo)簽的分類／ 193 10.2.2 　制定標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)／ 194 10.3　數(shù)據(jù)標(biāo)簽是數(shù)據(jù)中臺(tái)的得力助手／ 194 10.3.1 　生成精準(zhǔn)化標(biāo)簽的依據(jù)／ 195 10.3.2 　決定標(biāo)簽質(zhì)量的因素／ 195 10.4　數(shù)據(jù)標(biāo)簽是業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的有力抓手／ 196 10.4.1 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在精準(zhǔn)營(yíng)銷中的應(yīng)用／ 196 10.4.2 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用／ 196 10.4.3 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在采購(gòu)優(yōu)化中的作用／ 197 10.4.4 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在輿情監(jiān)控中的作用／ 198 10.4.5 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在資產(chǎn)管理中的作用／ 198 10.4.6 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在審計(jì)中的應(yīng)用／ 199 第 11 章在安全的數(shù)據(jù)世界里徜徉／ 201 11.1　數(shù)據(jù)泄露問題不可小覷／ 202 11.1.1 　對(duì)國(guó)家層面的影響／ 202 11.1.2 　對(duì)社會(huì)層面的影響／ 203 11.1.3 　對(duì)個(gè)人層面影響／ 203 11.1.4 　對(duì)企業(yè)層面的影響／ 203 11.2　數(shù)據(jù)安全定義及相關(guān)概念／ 204 11.2.1 　數(shù)據(jù)安全的定義與目標(biāo)／ 204 11.2.2 　數(shù)據(jù)安全的相關(guān)概念／ 205 11.2.3 　數(shù)據(jù)安全的類型／ 207 11.2.4 　數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型／ 209 11.3　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)安保官／ 210 11.3.1 　利用數(shù)據(jù)安全技術(shù)可以監(jiān)管數(shù)據(jù)采集過程是否合規(guī)／ 211 11.3.2 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)谋貍淠芰Γ?211 11.3.3 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)銷毀過程要考慮的基礎(chǔ)要素／ 212 11.4　數(shù)據(jù)安全是企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的砝碼／ 212 11.4.1 　從企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的角度來看／ 212 11.4.2 　從保障業(yè)務(wù)增長(zhǎng)來看／ 213 11.5　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的三部曲／ 213 11.5.1 　數(shù)據(jù)安全實(shí)現(xiàn)的能力要求／ 213 11.5.2 　數(shù)據(jù)安全管理的實(shí)現(xiàn)過程／ 214 11.5.3 　數(shù)據(jù)安全實(shí)現(xiàn)度量指標(biāo)／ 215 第12章別讓遲滯的數(shù)據(jù)服務(wù)蒙住了眼／ 217 12.1　把數(shù)據(jù)變成一種服務(wù)能力／ 218 12.1.1 　需要避免共享數(shù)據(jù)不一致的問題／ 218 12.1.2 　快速響應(yīng)能力需要加強(qiáng)／ 219 12.1.3 　數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力需要提升／ 219 12.1.4 　數(shù)據(jù)服務(wù)能力助力全鏈條發(fā)揮價(jià)值／ 220 12.2　可視化、零代碼的全周期數(shù)據(jù)服務(wù)／ 220 12.2.1 　數(shù)據(jù)服務(wù)分類／ 220 12.2.2 　數(shù)據(jù)服務(wù)的管理方式分類／ 221 12.3 　利用數(shù)據(jù)服務(wù)破解冷鏈企業(yè)找不到貨的難題／ 222 12.3.1 　數(shù)據(jù)的可視化配置／ 222 12.3.2 　數(shù)據(jù)的實(shí)施推送／ 223 12.3.3 　統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)窗口／ 224 12.3.4 　安全與審計(jì)機(jī)制／ 224 12.4　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊是數(shù)據(jù)中臺(tái)的外交官／ 225 12.4.1 　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊的橋梁作用／ 225 12.4.2 　各個(gè)模塊如何為外交官助力／ 225 12.5　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊的建設(shè)之道／ 226 12.5.1 　開發(fā)與實(shí)施／ 227 12.5.2 　運(yùn)營(yíng)與運(yùn)維／ 228 12.6　數(shù)據(jù)服務(wù)成果評(píng)價(jià)的三大指標(biāo)／ 229 12.6.1 　響應(yīng)時(shí)間／ 229 12.6.2 　安全性／ 229 12.6.3 　便利性／ 230 第 13 章數(shù)據(jù)智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)“能推理、會(huì)決策”／ 231 13.1　數(shù)據(jù)智能技術(shù)已進(jìn)入高光時(shí)刻／ 232 13.1.1 　讓數(shù)據(jù)智能化的技術(shù)／ 232 13.1.2 　數(shù)據(jù)智能的歷史回眸／ 234 13.1.3 　數(shù)據(jù)智能什么時(shí)候取代人類／ 237 13.2　從計(jì)算智能、感知智能到認(rèn)知智能／ 239 13.2.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系發(fā)展的現(xiàn)狀／ 239 13.2.2 　AI 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的劃分與應(yīng)用／ 241 13.2.3 　AI+BI：一種高效的數(shù)據(jù)智能模式／ 244 13.3　贏在數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 246 13.3.1 　數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：焦慮和紅利／ 246 13.3.2 　數(shù)據(jù)價(jià)值率不高，亟待深度開發(fā)AI+BI ／ 247 13.3.3 　人工智能技術(shù)如何幫助企業(yè)提煉數(shù)據(jù)價(jià)值／ 247 13.4　未來的數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 248 13.4.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)面臨的難題／ 248 13.4.2 　暢想數(shù)據(jù)智能的發(fā)展應(yīng)用／ 249 13.4.3 　技術(shù)在迭代，企業(yè)怎樣才能不被落下／ 252 第14章智慧經(jīng)營(yíng)打破理想與現(xiàn)實(shí)之間的壁壘／ 255 14.1　當(dāng)智慧經(jīng)營(yíng)照進(jìn)企業(yè)現(xiàn)實(shí)／ 257 14.1.1 　企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的技術(shù)現(xiàn)狀／ 257 14.1.2 　智慧經(jīng)營(yíng)中存在的問題／ 257 14.2　用“4+1”破解智慧經(jīng)營(yíng)迷霧／ 258 14.2.1 　什么才算是智慧經(jīng)營(yíng)／ 258 14.2.2 　數(shù)智運(yùn)營(yíng)中心支撐企業(yè)智慧經(jīng)營(yíng)／ 260 14.2.3 　智慧經(jīng)營(yíng)的應(yīng)用場(chǎng)景／ 261 14.3　沒有數(shù)據(jù)中臺(tái)，智慧經(jīng)營(yíng)無異于紙上談兵／ 263 14.3.1 　數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)營(yíng)的基本生產(chǎn)要素／ 263 14.3.2 　算法模型是智慧經(jīng)營(yíng)的核心生產(chǎn)力／ 265 14.3.3 　智能應(yīng)用是實(shí)現(xiàn)智慧經(jīng)營(yíng)的主要工具／ 266 14.3.4 　人才是智慧經(jīng)營(yíng)的重要保障／ 267 14.4　智慧經(jīng)營(yíng)之路案例／ 268 14.4.1 　智慧經(jīng)營(yíng)之路案例：T 公司的放手一搏／ 268 14.4.2 　智慧經(jīng)營(yíng)之路案例：數(shù)據(jù)智能經(jīng)營(yíng)分析助手／ 270