第1章信息計(jì)量學(xué)概述
1.1信息計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
1.1.1信息計(jì)量學(xué)的由來
1.1.2信息計(jì)量學(xué)的產(chǎn)生背景
1.1.3信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展簡史
1.2信息計(jì)量學(xué)的含義與特點(diǎn)
1.2.1信息計(jì)量學(xué)的含義
1.2.2信息計(jì)量學(xué)的特點(diǎn)
1.3信息計(jì)量學(xué)的學(xué)科體系
1.3.1信息計(jì)量學(xué)的研究目的和意義
1.3.2信息計(jì)量學(xué)的研究對象
1.3.3信息計(jì)量學(xué)的研究內(nèi)容
1.3.4信息計(jì)量學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系
1.4信息計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
1.4.1信息計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀
1.4.2信息計(jì)量學(xué)的發(fā)展趨勢
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第2章信息計(jì)量學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
2.1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
2.1.1統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
2.1.2統(tǒng)計(jì)研究
2.1.3統(tǒng)計(jì)信息的計(jì)量
2.1.4抽樣
2.2數(shù)據(jù)的收集、整理與描述
2.2.1數(shù)據(jù)的收集
2.2.2數(shù)據(jù)的整理
2.2.3數(shù)據(jù)的描述
2.3統(tǒng)計(jì)推斷
2.3.1參數(shù)估計(jì)
2.3.2假設(shè)檢驗(yàn)原理
2.3.3參數(shù)檢驗(yàn)
2.3.4非參數(shù)檢驗(yàn)
2.4多變量統(tǒng)計(jì)分析
2.4.1相關(guān)分析
2.4.2回歸分析
2.4.3主成分分析
2.4.4聚類分析
2.5圖論基礎(chǔ)
2.5.1圖論概述
2.5.2圖的基本概念
2.5.3圖的計(jì)算機(jī)表示
2.5.4路徑與連通性
2.5.5樹與生成樹
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第3章信息計(jì)量學(xué)的理論基礎(chǔ)
3.1信息計(jì)量學(xué)的信息學(xué)基礎(chǔ)
3.1.1信息論
3.1.2熵、互信息與自信息
3.2信息計(jì)量學(xué)的社會(huì)學(xué)基礎(chǔ)
3.2.1馬太效應(yīng)
3.2.2人類行為與省力法則
3.2.3社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
3.3信息計(jì)量學(xué)的情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)
3.3.1知識網(wǎng)絡(luò)
3.3.2知識地圖
3.3.3信息可視化
3.4信息計(jì)量學(xué)的網(wǎng)絡(luò)科學(xué)基礎(chǔ)
3.4.1Web理論
3.4.2小世界理論
3.4.3復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第4章信息計(jì)量學(xué)的經(jīng)典規(guī)律
4.1信息增長規(guī)律
4.1.1指數(shù)增長模型
4.1.2邏輯增長模型
4.1.3國內(nèi)外信息增長規(guī)律研究的進(jìn)展
4.1.4信息增長規(guī)律應(yīng)用舉例
4.2信息老化規(guī)律
4.2.1信息老化規(guī)律概述
4.2.2信息老化規(guī)律應(yīng)用舉例
4.3布拉德福定律
4.3.1布拉德福定律的基本內(nèi)容
4.3.2布拉德福定律的發(fā)展與趨勢
4.3.3布拉德福定律的前提條件與局限性
4.3.4布拉德福定律應(yīng)用舉例
4.4齊普夫定律
4.4.1齊普夫定律的形成和確立
4.4.2齊普夫定律的基本內(nèi)容
4.4.3齊普夫定律的前提與局限性
4.4.4齊普夫定律應(yīng)用舉例
4.5洛特卡定律
4.5.1洛特卡定律的基本內(nèi)容
4.5.2洛特卡定律應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第5章信息計(jì)量學(xué)的數(shù)據(jù)來源
5.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)來源
5.1.1圖書
5.1.2期刊
5.1.3科技報(bào)告
5.1.4會(huì)議文獻(xiàn)
5.1.5專利文獻(xiàn)
5.1.6標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)
5.1.7學(xué)位論文
5.1.8產(chǎn)品資料
5.1.9技術(shù)檔案
5.1.10報(bào)紙
5.2引文數(shù)據(jù)來源
5.2.1國外引文數(shù)據(jù)庫
5.2.2國內(nèi)引文數(shù)據(jù)庫
5.2.3網(wǎng)絡(luò)引文
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第6章信息計(jì)量學(xué)的工具軟件
6.1統(tǒng)計(jì)分析軟件
6.1.1SPSS軟件
6.1.2SAS軟件
6.1.3MATLAB軟件
6.1.4R語言
6.2信息可視化軟件
6.2.1Pajek軟件
6.2.2Ucinet軟件
6.2.3Bibexcel軟件
6.2.4HistCite軟件
6.2.5CiteSpace軟件
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第7章信息計(jì)量學(xué)的應(yīng)用舉例
7.1期刊評價(jià)
7.1.1期刊的評價(jià)方法與信息計(jì)量指標(biāo)
7.1.2基于信息計(jì)量的期刊評價(jià)原則與類型
7.1.3基于信息計(jì)量的期刊評價(jià)實(shí)例
7.2科研人才評價(jià)
7.2.1基于信息計(jì)量的科研人才評價(jià)指標(biāo)
7.2.2基于信息計(jì)量的科研人才評價(jià)原則
7.2.3基于信息計(jì)量的科研人才評價(jià)實(shí)例
7.3學(xué)科評價(jià)
7.3.1基于信息計(jì)量的學(xué)科評價(jià)的內(nèi)容與類型
7.3.2基于信息計(jì)量的學(xué)科評價(jià)指標(biāo)
7.3.3基于信息計(jì)量的學(xué)科評價(jià)原則
7.3.4基于信息計(jì)量的學(xué)科評價(jià)實(shí)例
7.4大學(xué)評價(jià)
7.4.1信息計(jì)量在大學(xué)評價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展
7.4.2基于信息計(jì)量的大學(xué)評價(jià)原則
7.4.3基于信息計(jì)量的大學(xué)評價(jià)指標(biāo)及方法應(yīng)用
7.4.4基于信息計(jì)量的大學(xué)評價(jià)實(shí)例
7.5專利評價(jià)
7.5.1信息計(jì)量在專利評價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展
7.5.2基于信息計(jì)量的專利評價(jià)指標(biāo)
7.5.3基于信息計(jì)量的專利評價(jià)原則
7.5.4基于信息計(jì)量的專利評價(jià)實(shí)例
7.6科技預(yù)測
7.6.1信息計(jì)量在科技預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展
7.6.2基于信息計(jì)量的科技預(yù)測原則
7.6.3基于信息計(jì)量的科技預(yù)測指標(biāo)及方法應(yīng)用
7.6.4基于信息計(jì)量的科技預(yù)測實(shí)例
本章小結(jié)
本章習(xí)題

第8章信息計(jì)量學(xué)的研究前沿
8.1h指數(shù)
8.1.1h指數(shù)的概念
8.1.2h指數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
8.1.3h類指數(shù)
8.1.4h指數(shù)的應(yīng)用
8.2引文分析
8.2.1引文分析概述
8.2.2引文分析主要指標(biāo)
8.2.3引文分析法的應(yīng)用
8.3網(wǎng)絡(luò)日志分析
8.3.1網(wǎng)絡(luò)日志分析概述
8.3.2網(wǎng)絡(luò)日志分析應(yīng)用軟件
8.4網(wǎng)絡(luò)鏈接分析
8.4.1網(wǎng)絡(luò)鏈接分析概述
8.4.2網(wǎng)絡(luò)鏈接分析的研究方向
8.5文本挖掘
8.5.1文本挖掘概述
8.5.2自動(dòng)分詞原理與算法
8.5.3文本特征提取原理與算法
8.5.4文本分類基本思想
8.5.5聚類算法基本思想
8.5.6關(guān)聯(lián)規(guī)則基本思想
本章小結(jié)
本章習(xí)題

參考文獻(xiàn)