隨著人類由工業(yè)經(jīng)濟時代跨入知識經(jīng)濟時代, 信息凸顯其效用和作用。它經(jīng)抽象結晶為知識, 以知識為基礎構成智能。因此, 智能化是知識化和信息化的更高級形式, 必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能是實現(xiàn)智能化的有力工具和手段。在科學技術的各門學科和社會的各個領域中, 特別是電子信息行業(yè)中, 人工智能已經(jīng)并正在廣泛而深入地應用和結合。在這種形勢下, 在電子信息工程專業(yè)的人才培養(yǎng)中開設人工智能課程, 就顯得越來越重要了。本書內(nèi)容在力求反映人工智能的最新進展, 理論聯(lián)系實際。本教材共分十一章, 各章內(nèi)容如下: 第一章: 機器學習概述; 第二章: 線性回歸; 第三章: 多項式回歸; 第四章: 邏輯回歸; 第五章: 模型的概率解釋及貝葉斯統(tǒng)計; 第六章: 廣義線性模型及Softmax回歸; 第七章: 神經(jīng)網(wǎng)絡分類器; 第八章: 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡; 第九章: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡; 第十章: 機器學習中的數(shù)據(jù)預處理; 第十一章: 機器學習的前沿進展。