《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹如何從模型和數(shù)據(jù)中獲取**性能，幫助你構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道。通過高效的可復用技術(shù)集合，來確保應用程序工作流程的順利執(zhí)行，以及提高模型的可維護性�；�于數(shù)十年的良好軟件工程實踐，機器學習工程可確保你的機器學習系統(tǒng)具有彈性、適應性和可執(zhí)行性。
《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹設計、構(gòu)建和交付成功的機器學習項目的核心原則和上佳實踐。你將了解很多軟件工程技術(shù)，例如對原型進行實驗和實施模塊化設計，從而產(chǎn)生彈性架構(gòu)和一致的跨團隊溝通。基于作者豐富的經(jīng)驗，本書中的每一種方法都被成功地用于解決現(xiàn)實世界中的問題。
● 根據(jù)預期和預算確定機器學習項目的范圍
● 為你的項目選擇正確的技術(shù)路線
● 使你的代碼庫更易于理解，提升可維護性和可測試性
● 實現(xiàn)故障排除和日志系統(tǒng)的自動化