近年來，隨著社會發(fā)展水平的不斷提高，城鎮(zhèn)化、老齡化人口比例的增長，人們對醫(yī)療服務(wù)的需求越來越高。作為緩解醫(yī)療資源供需矛盾的重要手段，優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提高醫(yī)療資源的利用效率被越來越重視。手術(shù)室作為醫(yī)療資源中關(guān)鍵的服務(wù)資源之一，同時也是銜接上下游醫(yī)療資源的關(guān)鍵樞紐。本書考慮手術(shù)室計劃與調(diào)度中存在的不確定性，借助隨機(jī)優(yōu)化方法（如機(jī)會約束規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、分布式魯棒優(yōu)化），建立手術(shù)室計劃與調(diào)度的數(shù)學(xué)模型，設(shè)計高效的求解算法，優(yōu)化手術(shù)室的開放、分配和調(diào)度決策。具體來說，本書主要開展了三個方面的工作：研究手術(shù)室計劃問題的隨機(jī)規(guī)劃機(jī)會約束模型與求解算法、手術(shù)室分配問題的分布式魯棒機(jī)會約束模型與求解算法和分布式魯棒優(yōu)化手術(shù)預(yù)約調(diào)度和排程模型。
本書的主要研究內(nèi)容為國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目《醫(yī)療與健康的數(shù)據(jù)分析與決策》（基金號：71432002）的一部分。本書的主要內(nèi)容為作者博士階段的研究成果的總結(jié)，因此，本書的讀者對象主要為從事醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營管理的科研工作人員，包括研究生和高校教師。由于本書中部分研究內(nèi)容基于實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，所以本書也非常適合大中型醫(yī)院的運(yùn)營管理者，例如手術(shù)室調(diào)度人員，為他們提供一定的決策支撐和參考。