元分析方法:校正研究結(jié)果中的誤差和偏差(原書第3版)(元分析方法力求揭示出潛在構(gòu)念層次的關(guān)系:真正的“自然狀態(tài)”)
定 價:99 元
叢書名:華章教材經(jīng)典譯叢
- 作者:弗蘭克·L.施密特(Frank L. Schmidt)
- 出版時間:2022/7/1
- ISBN:9787111706878
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TB114
- 頁碼:408
- 紙張:
- 版次:
- 開本:16
對研究事業(yè)來說,今天的元分析比2004年上一版出版時更加重要(第1章完全體現(xiàn)了這種情況)。原因之一是,元分析正日益為從人力資源管理到醫(yī)學(xué)等廣泛領(lǐng)域的循證專業(yè)實踐提供基礎(chǔ)。近幾年,元分析領(lǐng)域有許多新方法得以拓展,這些在本書中都有提及。這本書比以前的版本更加人性化。許多公式的詳細(xì)推導(dǎo)已被刪減,不再出現(xiàn)(感興趣的讀者可以在參考文獻(xiàn)中找到來源)。此外,無論讀者的統(tǒng)計學(xué)和心理測量背景如何,都能夠輕松上手學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。某些新主題橫跨整本書的多個章節(jié),個別章節(jié)中有重要的改進(jìn)和補(bǔ)充。在應(yīng)用本書中介紹的方法時,元分析程序包已經(jīng)做了許多改進(jìn)。本書介紹的方法在許多技術(shù)方面不同于其他元分析方法。然而,所有這些不同源于一個關(guān)鍵差異:如何定義元分析的目的。一本完全致力于我們元分析方法的歷史和影響的書是值得推薦的。本書是一個很好的信息來源,不僅限于本書所包含的內(nèi)容。
前言
第一篇 元分析基礎(chǔ)
第1章 整合不同研究的結(jié)果 / 2
1.1 普遍的問題和例子 / 2
1.2 統(tǒng)計顯著性檢驗中存在的問題 / 5
1.3 統(tǒng)計功效是答案嗎 / 7
1.4 置信區(qū)間 / 8
1.5 元分析 / 10
1.6 元分析在行為科學(xué)與社會科學(xué)中的作用 / 11
1.7 元分析在開發(fā)理論中的作用 / 15
1.8 工業(yè)與組織心理學(xué)領(lǐng)域的元分析 / 16
1.9 元分析對心理學(xué)的廣泛影響 / 18
1.10 元分析在心理學(xué)之外的影響 / 19
1.11 元分析與社會政策 / 21
1.12 元分析、數(shù)據(jù)論和認(rèn)識論 / 22
本章小結(jié) / 23
第2章 研究中的人為誤差及其對研究結(jié)果的影響 / 24
2.1 跨研究中的人為誤差 / 25
2.2 抽樣誤差、統(tǒng)計功效和研究結(jié)果的解釋 / 40
2.3 何時及如何累積 / 46
2.4 校正后的標(biāo)準(zhǔn)差(SDρ)中人為誤差的校正不足 / 47
2.5 調(diào)節(jié)分析中抽樣誤差的編碼研究特征及擴(kuò)大化 / 48
2.6 本書內(nèi)容預(yù)告 / 51
第二篇 相關(guān)性元分析
第3章 分別校正相關(guān)性元分析的人為誤差 / 54
3.1 引言和概述 / 54
3.2 基本元分析:僅校正抽樣誤差 / 58
3.3 除抽樣誤差以外的人為誤差 / 69
3.4 元分析中測量誤差的含義 / 76
3.5 多種人為誤差共存 / 88
3.6 校正單個研究相關(guān)性的元分析 / 90
3.7 間接范圍限制的例子 / 95
3.8 校正單個研究相關(guān)性元分析的小結(jié) / 101
練習(xí)3-1 基本元分析:僅校正抽樣誤差 / 102
練習(xí)3-2 分別校正每個研究相關(guān)性的元分析 / 103
第4章 基于人為誤差分布的相關(guān)性元分析 / 105
4.1 引言和基本概念 / 105
4.2 完整人為誤差分布的元分析 / 106
4.3 人為誤差校正的準(zhǔn)確性 / 124
4.4 混合元分析:單個研究中的部分人為信息 / 126
4.5 相關(guān)性人為誤差分布元分析小結(jié) / 131
練習(xí) 人為誤差分布的元分析 / 132
第5章 相關(guān)性元分析中存在的技術(shù)問題 / 135
5.1 r與r2:應(yīng)該用哪一個 / 135
5.2 元分析中的r與回歸斜率和截距 / 137
5.3 在相關(guān)性元分析中使用Fisher z值 / 139
5.4 元分析固定和隨機(jī)效應(yīng)模型 / 141
5.5 元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間 / 144
5.6 計算元分析中相關(guān)性的置信區(qū)間 / 145
5.7 在因果建模和回歸中使用元分析結(jié)果的技術(shù)問題 / 146
5.8 導(dǎo)致SDρ被高估的技術(shù)因素 / 148
第三篇 實驗效應(yīng)的元分析和其他二分比較
第6章 處理效應(yīng):實驗人為誤差及其影響 / 156
6.1 處理效應(yīng)量化:d統(tǒng)計量和點二列相關(guān)性 / 157
6.2 d值中的抽樣誤差:示例 / 159
6.3 因變量測量誤差 / 162
6.4 處理變量的測量誤差 / 166
6.5 不同研究中處理強(qiáng)度的變異 / 168
6.6 因變量的范圍變異 / 169
6.7 因變量測量的二分法 / 170
6.8 因變量測量中構(gòu)念效度的缺陷 / 171
6.9 處理變量構(gòu)念效度的缺陷 / 173
6.10 效應(yīng)量的偏差(d統(tǒng)計量) / 173
6.11 記錄、計算和轉(zhuǎn)錄誤差 / 174
6.12 多種人為誤差及其校正 / 175
第7章 基于d值的元分析方法 / 178
7.1 效應(yīng)量指標(biāo):d和r / 179
7.2 d值的替代變量:Glass的d值 / 185
7.3 d統(tǒng)計量的抽樣誤差 / 186
7.4 抽樣誤差方差的累積和校正 / 188
7.5 調(diào)節(jié)變量的分析 / 194
7.6 校正因變量測量誤差的d值統(tǒng)計量 / 201
7.7 實驗中自變量的測量誤差 / 210
7.8 其他人為誤差及其影響 / 212
7.9 校正多種人為誤差的單個d值 / 212
7.10 多種人為誤差的衰減效應(yīng)與相同的校正效果 / 213
7.11 使用相關(guān)測量對包含多個人為誤差的d值進(jìn)行元分析 / 215
7.12 基于d值的元分析總結(jié) / 216
練習(xí) 基于d值的元分析 / 217
第8章 d值元分析中存在的技術(shù)問題 / 220
8.1 替代性實驗設(shè)計:綜合考慮 / 220
8.2 協(xié)方差設(shè)計分析 / 222
8.3 因子獨立組方差分析設(shè)計 / 223
8.4 復(fù)現(xiàn)測量設(shè)計 / 224
8.5 無對照組復(fù)現(xiàn)測量設(shè)計中的效度威脅 / 227
8.6 觀察d值的偏差 / 231
8.7 d值元分析中的可信區(qū)間、置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間 / 232
8.8 d值元分析中置信區(qū)間的計算 / 233
8.9 d值元分析固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型 / 233
第四篇 元分析中普遍存在的問題
第9章 元分析中普遍存在的技術(shù)問題 / 238
9.1 大樣本研究與元分析 / 238
9.2 在元分析中檢測調(diào)節(jié)變量 / 240
9.3 調(diào)節(jié)分析中多元回歸與混合元分析模型的應(yīng)用 / 246
9.4 二階抽樣誤差:普遍原理 / 250
9.5 不同自變量的二階元分析 / 252
9.6 具有常數(shù)自變量的二階元分析 / 253
9.7 二階抽樣誤差:技術(shù)處理 / 259
9.8 隨機(jī)效應(yīng)模型的置信區(qū)間:Hunter-Schmidt和Hedges-Olkin / 268
9.9 當(dāng)新的研究可用時更新元分析 / 270
9.10 什么是隨機(jī)效應(yīng)元分析的最優(yōu)研究權(quán)重 / 270
9.11 元分析中方差百分比的意義 / 271
9.12 行為元分析中的比值比(OR) / 272
練習(xí)9-1 對具有相同因變量的不同自變量進(jìn)行二階元分析 / 273
練習(xí)9-2 具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析(1) / 274
練習(xí)9-3 具有常數(shù)自變量和因變量的二階元分析(2) / 275
第10章 研究結(jié)果的累積 / 276
10.1 完全復(fù)現(xiàn)的設(shè)計:統(tǒng)計獨立性 / 276
10.2 概念復(fù)現(xiàn)和缺乏統(tǒng)計獨立性 / 277
10.3 違反統(tǒng)計獨立性的影響研究 / 279
10.4 概念復(fù)現(xiàn)和組合分?jǐn)?shù) / 280
10.5 概念復(fù)現(xiàn):第四種方法和總結(jié) / 284
10.6 通過亞組分析進(jìn)行復(fù)現(xiàn) / 285
10.7 結(jié)論:采用總組相關(guān)性 / 286
第11章 不同元分析方法及相關(guān)軟件 / 288
11.1 傳統(tǒng)描述性綜述 / 288
11.2 傳統(tǒng)計票法 / 289
11.3 研究中p值的累積 / 289
11.4 統(tǒng)計上正確的計票程序 / 291
11.5 元分析研究 / 294
11.6 元分析中未解決的問題 / 302
11.7 綜合研究方法綜述 / 303
11.8 用于元分析的計算機(jī)程序 / 304
第12章 定位、評價、選擇和編碼研究及元分析結(jié)果的報告 / 307
12.1 進(jìn)行廣泛的文獻(xiàn)檢索 / 307
12.2 如何處理方法上存在缺陷的研究 / 308
12.3 元分析中的編碼研究 / 310
12.4 元分析結(jié)果的報告:標(biāo)準(zhǔn)和實踐 / 311
12.5 初始研究報告所需的信息 / 313
12.6 初始研究中報告的一般性評論 / 316
附錄 / 317
第13章 元分析的可用性偏差、來源偏差和發(fā)表偏差 / 323
13.1 某些文獻(xiàn)的發(fā)表偏差很小或不存在 / 324
13.2 方法質(zhì)量對不同來源平均效應(yīng)量的影響 / 326
13.3 可用性偏差的多個假設(shè)和其他考慮因素 / 327
13.4 當(dāng)今科學(xué)研究存在信任危機(jī)嗎 / 328
13.5 處理可用性偏差的方法 / 334
13.6 人為誤差研究和發(fā)表偏差分析 / 345
13.7 發(fā)表偏差分析軟件 / 345
13.8 防止發(fā)表偏差的嘗試 / 345
13.9 校正可用性偏差方法的總結(jié) / 346
第14章 心理測量元分析總結(jié) / 347
14.1 元分析方法、數(shù)據(jù)理論和知識理論 / 347
14.2 元分析最終目的是什么 / 348
14.3 心理測量元分析:概述 / 349
附錄 基于Windows的元分析軟件包(2.0版) / 352
參考文獻(xiàn) / 362