Python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
定 價：79 元
叢書名：清華開發(fā)者書庫
- 作者：曾賢志編著
- 出版時間：2022/5/1
- ISBN：9787302602811
- 出 版 社：清華大學出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁碼：360頁
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
本書從零開始系統(tǒng)講解了使用Pandas導入Exce1數(shù)據(jù)，然后使用P andas技術對數(shù)據(jù)做整理和分析，最后導出為不同形式的Exce1文件。完整實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的導入、處理、輸出的處理流程。全書共10章。第1章為Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境的搭建，第2章為使用Pandas對Excel數(shù)據(jù)讀取與保存，第3章介紹與Fandas底層數(shù)據(jù)相關的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數(shù)據(jù)的運算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術，第7章介紹時間戳與時間差數(shù)據(jù)的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關的操作，第9章介紹了對數(shù)據(jù)的分組處理及做數(shù)據(jù)透視表處理，第10章介紹了表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換，以及多表讀取與保存。書中包含相應示例，不僅可以學會理論知識還可以靈活應用。
曾賢志,Office技術培訓專家，我要自學網(wǎng)專家講師，特邀技術圖書作者，擅長使用VBA、SQL、Power BI、Python等技術做數(shù)據(jù)分析。著有《Power Query For Excel讓工作化繁為簡》《加薪不加班：174個Excel函數(shù)案例闖職場》《從Excel到Python：用Python輕松處理Excel數(shù)據(jù)》等與數(shù)據(jù)分析相關的技術圖書。
第1章Pandas數(shù)據(jù)處理環(huán)境搭建
1.1Pandas環(huán)境配置
1.1.1安裝Python發(fā)行版本Anaconda
1.1.2程序編寫工具Jupyter N0tebook
1.2Python基礎操作
1.2.1變量
1.2.2注釋
1.2.3代碼縮進
1.2.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.2.5控制語句
1.2.6函數(shù)
第2章Pandas中數(shù)據(jù)的存取
2.1讀取Excel文件數(shù)據(jù)
2.2讀取CSV文件數(shù)據(jù)
2.3保存為Excel文件格式
2.4保存為CSV文件格式
2.5Pandas中表格的結(jié)構(gòu)
2.5.1DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.5.2Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第3章NumPy數(shù)據(jù)處理基石
3.1NumPy的定義
3.2NumPy數(shù)組的創(chuàng)建與轉(zhuǎn)換
3.2.1普通數(shù)組
3.2.2序列數(shù)組
3.2.3隨機數(shù)組
3.2.4轉(zhuǎn)換數(shù)組
3.3NumPy數(shù)組的預處理
3.3.1類型轉(zhuǎn)換
3.3.2缺失值處理
3.3.3重復值處理
3.4NumPy數(shù)組維度轉(zhuǎn)換
3.4.1數(shù)組維度轉(zhuǎn)換
3.4.2數(shù)組合并
3.5Series數(shù)據(jù)的創(chuàng)建
3.6DataFrame表格的創(chuàng)建
3.6.1使用NumPy數(shù)組創(chuàng)建DataFrame表格
3.6.2使用Python列表創(chuàng)建DataFrame表格
3.6.3使用Python字典創(chuàng)建DataFrame表格
第4章表格管理技術 ...
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