大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析成為各行各業(yè)非常重要的工作,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、市場營銷分析、企業(yè)決策制定等,都離不開數(shù)據(jù)分析!禤ython 數(shù)據(jù)分析教科書》就是一本介紹使用Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的入門書,詳細(xì)介紹了成為數(shù)據(jù)分析工程師的技能,如數(shù)據(jù)獲取和加工、數(shù)據(jù)可視化、編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析所需的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識、機(jī)器學(xué)習(xí)的流程和執(zhí)行方法等。學(xué)完本書,讀者能掌握 Python 的基本語法和 Jupyter Notebook 的使用方法,數(shù)據(jù)預(yù)處理知識,NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等軟件庫的使用方法,以及利用現(xiàn)有算法實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。另外,對網(wǎng)絡(luò)爬蟲、自然語言處理和圖像數(shù)據(jù)處理等機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常用到的知識也進(jìn)行了簡要介紹。本書采用雙色印刷,語言淺顯易懂,并用中小實例輔助理解,特別適合有一定編程基礎(chǔ)想從事數(shù)據(jù)分析工作的人員學(xué)習(xí),也適合作為想從事人工智能工作的人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的參考書。
大數(shù)據(jù)、人工智能時代,無論是市場分析、企業(yè)決策制定,還是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等,數(shù)據(jù)處理與分析都是非常重要的工作。本書就針對沒有編程經(jīng)驗、想從事數(shù)據(jù)分析工作的讀者,用淺顯易懂的語言,結(jié)合簡潔的代碼示例,詳細(xì)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析所需要的技術(shù)。
本書涵蓋以下內(nèi)容:
·使用NumPy和pandas學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理和分析的方法。
·在Matplotlib中實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的方法。
·使用scikit-learn實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和預(yù)測。
·數(shù)據(jù)分析中需要的數(shù)學(xué)和編程基礎(chǔ)知識的解說。
·收集數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可分析格式并對其進(jìn)行處理的方法。
寺田學(xué)(Manabu Terada)
專注于Python Web相關(guān)工作的咨詢和建設(shè)。從2010年開始積極參與日本Python社區(qū),并在主辦PyCon JP方面發(fā)揮了重要作用。2013年3月起開始擔(dān)任一般社團(tuán)法人PyCon JP的代表理事,并積極主持或參與其他OSS相關(guān)社區(qū)的工作。為了更好地傳播Python,在面向初學(xué)者和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域擔(dān)任Python講師。
主要履歷:
·CMS 通信公司董事長
·Python工程師培養(yǎng)促進(jìn)協(xié)會顧問理事
·Plone基金會代表
·PSF(Python軟件基金會)貢獻(xiàn)成員
·原一橋大學(xué)社會學(xué)研究生院全球社會學(xué)系客座副教授
辻真吾(Shingo Tsuji)
博士,生物信息學(xué)專業(yè),F(xiàn)在隸屬于東京大學(xué)尖端科學(xué)技術(shù)研究中心基因組科學(xué)領(lǐng)域。從
2015年開始主持Start Python Club,每月舉辦一次無門檻、面向大眾的大家的Python
學(xué)習(xí)會。著有多本Python統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析方面的圖書。
鈴木隆典(Takanori Suzuki)
20142016年擔(dān)任PyCon JP主席,其他主要職務(wù)有Python Voldaring部(#kabepy)部長,Python mini Hack-a-thon(#pyhack)組織者等。著有多本Python編程方面的圖書。
福島真太朗(Shintaro Fukushima)
研究生期間就使用C語言和C 進(jìn)行非線性動力系統(tǒng)的數(shù)值計算,工作后開始使用Python(和R)從事機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。目前,在豐田IT開發(fā)中心,使用Python和Julia對工廠的傳感器數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、物理特性/材料數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析。