第1章 緒論
1．1 大數據
1．1．1 大數據發(fā)展歷程
1．1．2 大數據特征
1．1．3 大數據帶來的變革
1．2 金融大數據
1．2．1 金融大數據來源
1．2．2 大數據帶來金融行業(yè)的變革
思考題

第2章 金融大數據分析相關技術
2．1 大數據處理流程
2．1．1 數據采集
2．1．2 數據預處理
2．1．3 數據存儲
2．1．4 數據分析
2．1．5 數據可視化與應用
2．2 大數據架構
2．2．1 傳統(tǒng)的大數據架構
2．2．2 流式架構
2．2．3 Lambda架構
2．2．4 Kappa架構
2．2．5 Unifield架構
2．3 金融大數據的中臺架構
2．3．1 中臺簡介
2．3．2 中臺的具體劃分
2．3．3 金融行業(yè)的大數據中臺
2．4 金融大數據分析方法
2．4．1 分類
2．4．2 聚類
2．4．3 關聯(lián)分析
2．4．4 時間序列分析
2．4．5 優(yōu)化
思考題

第3章 大數據在商業(yè)銀行的應用
3．1 商業(yè)銀行概述
3．1．1 商業(yè)銀行的性質
3．1．2 商業(yè)銀行的職能
3．1．3 商業(yè)銀行的經營原則
3．1．4 商業(yè)銀行的組織架構
3．2 商業(yè)銀行的負債業(yè)務
3．2．1 存款負債
3．2．2 非存款負債
3．3 商業(yè)銀行的資產業(yè)務
3．3．1 貸款業(yè)務
3．3．2 證券投資業(yè)務
3．4 商業(yè)銀行中間業(yè)務
3．4．1 商業(yè)銀行中間業(yè)務種類
3．4．2 商業(yè)銀行結算業(yè)務
3．4．3 商業(yè)銀行代理業(yè)務
3．4．4 商業(yè)銀行擔保承諾類業(yè)務
3．4．5 商業(yè)銀行金融衍生類業(yè)務
3．4．6 銀行卡業(yè)務
3．4．7 商業(yè)銀行信息咨詢類業(yè)務
3．4．8 私人銀行業(yè)務
3．5 商業(yè)銀行的國際業(yè)務
3．5．1 商業(yè)銀行國際業(yè)務的組織形式
3．5．2 商業(yè)銀行國際業(yè)務的種類
3．6 大數據在商業(yè)銀行的應用
3．6．1 客戶關系管理
3．6．2 精準營銷
3．6．3 風險管理
3．6．4 運營優(yōu)化
3．6．5 小微企業(yè)貸款
3．6．6 征信管理
思考題

第4章 大數據在證券期貨業(yè)中的應用
4．1 證券期貨業(yè)務概述
4．1．1 證券業(yè)務
4．1．2 期貨業(yè)務
4．1．3 證券期貨行業(yè)的大數據應用
4．2 證券期貨業(yè)大數據監(jiān)管
4．2．1 證券期貨行業(yè)建設監(jiān)管系統(tǒng)的重要性
4．2．2 信息科技發(fā)展提升行業(yè)監(jiān)管要求
4．2．3 證監(jiān)會大數據平臺架構
4．2．4 監(jiān)管大數據平臺
4．3 證券期貨業(yè)大數據服務
4．3．1 客戶關系管理
4．3．2 智能化資產配置管理
4．3．3 投資者行為引導
4．3．4 無限個性化的智能策略服務
4．4 證券期貨業(yè)大數據市場分析與量化投資
4．4．1 基本面分析
4．4．2 技術分析
4．4．3 情緒分析
4．4．4 量化投資
思考題

第5章 大數據在保險業(yè)中的應用
5．1 保險業(yè)務概述
5．1．1 保險的定義與分類
5．1．2 保險的職能
5．1．3 保險的基本原則
5．1．4 經營保險業(yè)務的組織
5．1．5 保險公司的基本組織架構
5．2 保險公司的主要業(yè)務
5．2．1 保險定價
5．2．2 保險核保
5．2．3 保險理賠
5．2．4 保險營銷
5．2．5 再保險
5．2．6 保險投資
5．3 大數據在保險業(yè)中的應用
5．3．1 保險定價
5．3．2 保險精準營銷
……
第6章 大數據在互聯(lián)網金融中的應用
第7章 銀行客戶流失預警分析
第8章 銀行卡盜刷風險預警分析
第9章 證券期貨量化分析
第10章 保險業(yè)精準營銷分析
參考文獻