為何寫(xiě)作本書(shū)
“工欲善其事，必先利其器�！�
首先，當(dāng)你考慮如何將數(shù)據(jù)應(yīng)用到經(jīng)營(yíng)管理當(dāng)中，如何從數(shù)據(jù)角度診斷業(yè)務(wù)發(fā)展中存在的問(wèn)題，如何用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)發(fā)展，以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)必須有一套數(shù)據(jù)加工工具以及可應(yīng)用的工作流程作為支撐。當(dāng)前市面上的數(shù)據(jù)分析工具十分豐富，有支持分布式計(jì)算的，有提供操作界面的，有免費(fèi)開(kāi)源的，有提供自動(dòng)建模功能的，甚至兼而有之的。SAS EM與Python是其中十分優(yōu)秀和流行的工具。SAS EM功能強(qiáng)大，操作簡(jiǎn)便，自動(dòng)化程度高；而Python應(yīng)用范圍廣，框架豐富，使用靈活，編寫(xiě)效率高。二者在分析過(guò)程中可以互相印證，在實(shí)際應(yīng)用中可以互為補(bǔ)充。
其次，當(dāng)前市面上有很多的數(shù)據(jù)建模分析書(shū)籍，絕大多數(shù)圖書(shū)的目錄組織方式無(wú)外乎兩種類型：一種是工具型，以介紹建模分析軟件、語(yǔ)言、框架為主；另一種是算法型，以介紹模型算法、調(diào)參、優(yōu)化等為主。而以案例為主的建模分析圖書(shū)較少，且其中往往以算法為主干，配合行業(yè)典型案例進(jìn)行講解。這樣的材料組織方式有助于開(kāi)闊眼界，但容易
“博而不專”，無(wú)法讓讀者將案例融入具體行業(yè)。對(duì)于具體行業(yè)的新手來(lái)說(shuō)，一本以案例為主的金融垂直領(lǐng)域的算法手冊(cè)會(huì)更有幫助。
后，數(shù)據(jù)建模分析的目的是服務(wù)業(yè)務(wù)�？v向來(lái)看，其縱貫業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)的全流程，這需要我們使用一系列模型來(lái)支持獲客營(yíng)銷、客戶畫(huà)像、價(jià)值預(yù)測(cè)、交叉銷售、風(fēng)險(xiǎn)控制、運(yùn)籌優(yōu)化、客戶維系等工作；橫向來(lái)看，建模分析師要對(duì)接業(yè)務(wù)前端需求與后臺(tái)的應(yīng)用部署，這就要求建模分析師不僅要懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂模型，還要了解數(shù)據(jù)治理體系、工程化實(shí)現(xiàn)等，這對(duì)工作流程中的協(xié)同有重要作用。從這個(gè)角度看，市場(chǎng)上也需要能涵蓋分析框架、算法案例、工程化實(shí)現(xiàn)的圖書(shū)。
鑒于以上原因，筆者認(rèn)為需要寫(xiě)一本專注于金融垂直領(lǐng)域、支持業(yè)務(wù)全流程需求、以業(yè)務(wù)引領(lǐng)的建模分析手冊(cè)，為廣大從業(yè)者的工作和學(xué)習(xí)提供便利。本書(shū)以Python和SAS EM為工具，致力于為熟悉金融業(yè)務(wù)的你打造一套工具模板，使你可以輕松地根據(jù)需求展開(kāi)分析工作，并能對(duì)當(dāng)前工作的上下游流程加深理解，以便更好地開(kāi)展協(xié)同工作。
本書(shū)主要內(nèi)容
本書(shū)主要內(nèi)容如下。
（1）金融數(shù)據(jù)挖掘的九大分析模板
本書(shū)從業(yè)務(wù)需求角度出發(fā)，探討統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，包括客戶價(jià)值預(yù)測(cè)、營(yíng)銷響應(yīng)預(yù)測(cè)、細(xì)分畫(huà)像、交叉銷售、申請(qǐng)反欺詐、違規(guī)行為識(shí)別、預(yù)測(cè)技術(shù)、運(yùn)籌優(yōu)化、流程挖掘等九大分析模板，形成模板化的工作流。同時(shí)，對(duì)模型算法做了重點(diǎn)講解，方便讀者理解模型本身，并在實(shí)際工作中應(yīng)用。
（2）實(shí)踐案例
本書(shū)主要涉及SAS EM以及Python建模分析實(shí)踐，一方面介紹如何結(jié)合案例背景形成分析思路，以及在面對(duì)特定問(wèn)題時(shí)調(diào)優(yōu)模型，另一方面介紹工具的基本使用，使不熟悉SAS EM和Python的讀者能夠快速上手。
（3）算法工程化
本書(shū)為編程新手構(gòu)建良好的工程代碼結(jié)構(gòu)和編寫(xiě)優(yōu)雅的工程代碼提供建議。
讀者對(duì)象
本書(shū)主要面向金融行業(yè)的廣大業(yè)務(wù)分析師、咨詢師、數(shù)據(jù)建模師、算法工程師，同樣適合有志于從事金融行業(yè)的在校學(xué)生和數(shù)據(jù)建模分析愛(ài)好者閱讀。數(shù)據(jù)建模分析在金融行業(yè)的應(yīng)用歷史悠久，相關(guān)研究十分深入，因此對(duì)于從事電商、通信、傳統(tǒng)貿(mào)易、制造等行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)本書(shū)也有重要的借鑒價(jià)值。
內(nèi)容特色
本書(shū)更多地從業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)組織內(nèi)容，意在更加貼近業(yè)務(wù)，而非單純羅列算法。經(jīng)過(guò)與業(yè)內(nèi)專家的反復(fù)探討，本書(shū)提取了在行業(yè)應(yīng)用中價(jià)值、常用的9類場(chǎng)景，力圖提供不同場(chǎng)景中構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)踐。本書(shū)涉及的算法不局限于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析，也結(jié)合了金融業(yè)務(wù)的需求，解構(gòu)了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的前沿方法，并提供了豐富的示例代碼，以方便讀者借鑒。
如何閱讀本書(shū)
本書(shū)的定位是“手冊(cè)”，這意味著你可以根據(jù)需求單獨(dú)查閱相關(guān)章節(jié)的內(nèi)容。不過(guò)，筆者仍然建議你通讀全書(shū)，不僅因?yàn)楸緯?shū)涉及的算法存在一定的前后關(guān)聯(lián)性，而且因?yàn)檫@可以讓你在大腦中構(gòu)建一套商業(yè)分析工作的全流程。如果你擁有充足的時(shí)間并希望建立完整的數(shù)據(jù)建模分析體系，筆者建議你合理分配時(shí)間，反復(fù)閱讀本書(shū)。
遍，快速通讀，形成印象。這一步其實(shí)非常重要，當(dāng)你能夠在大腦中構(gòu)建本書(shū)的一個(gè)大致的體系框架時(shí)，你已經(jīng)理解了金融建模分析的工作內(nèi)容和要求，并能在本書(shū)中快速定位所需的解決方案。你可以在這一步跳過(guò)算法公式和程序代碼。
第二遍，選擇性地精讀相關(guān)章節(jié)。具體選擇哪部分取決于你工作中遇到的實(shí)際問(wèn)題，只有結(jié)合實(shí)踐才能更好地理解并發(fā)散思維。精讀意味著需要耗費(fèi)時(shí)間研究業(yè)務(wù)問(wèn)題的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)特征和模型細(xì)節(jié)，一方面好能結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行擴(kuò)展，另一方面在某些重點(diǎn)、難點(diǎn)上需要閱讀大量相關(guān)參考資料進(jìn)行佐證。雖然本書(shū)不是純粹的編程技術(shù)書(shū)，但代碼仍然非常重要，并且使用了多個(gè)數(shù)據(jù)建模分析框架。尤其對(duì)于新手來(lái)說(shuō)，一定不要只是“跑”代碼，而是要“敲”代碼。
第三遍，通讀全書(shū)，并關(guān)注其中的一些細(xì)節(jié)，例如數(shù)學(xué)公式、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。這有助于你加深對(duì)模型的理解，并更好地運(yùn)用模型。需要注意的是，自然語(yǔ)言永遠(yuǎn)