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數(shù)據(jù)分析——基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用 
定 價：118 元
9 7 6 8 8 7 0 0 4 3 9 0 5 讀者對象:（1）本書淺顯易懂，實例豐富，可作為高等院校本科生、研究生學習人工智能的參考； （2）本書提供了矩陣分解、張量分解、深度學習的模型、評價算法及應(yīng)用實例，對從事知識發(fā)現(xiàn)、智能信息處理、人工智能、機器學習等領(lǐng)域的科研與工程技術(shù)人員也有較大的參考價值
本書以基礎(chǔ)、模型及應(yīng)用為主線,介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典模型以及相關(guān)應(yīng)用.內(nèi)容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經(jīng)典模型與學習方法,以及作者對相關(guān)模型的擴展及其在多視角聚類、地理傳感數(shù)據(jù)預(yù)測、信息級聯(lián)預(yù)測及蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測中的應(yīng)用研究.本書內(nèi)容全面,深入淺出,既詳細介紹了基本概念、思想和算法,也提供了大量示例、圖表和對比分析.
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