Python 因其擁有強大的第三方軟件庫，廣泛應用在人工智能開發(fā)、科學計算和數(shù)據(jù)分析
中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解決 Python 數(shù)據(jù)分析任務的軟件庫。在機器學習和數(shù)
據(jù)科學中，因為很少有數(shù)據(jù)可以直接使用，所以對數(shù)據(jù)進行預處理就成為必不可少的工作。
《Pandas 數(shù)據(jù)預處理詳解》就利用數(shù)據(jù)處理必需的 pandas 庫，從 pandas 基本操作、數(shù)據(jù)結構，
到 pandas 將執(zhí)行的各種任務，如匯總統(tǒng)計信息、檢查缺失值 / 異常值 / 重復數(shù)據(jù)以及合并和分
組數(shù)據(jù)等，通過簡單易懂的示例，對預處理的基礎知識和各種預處理方法進行了透徹講解。學
完本書，讀者將能夠順利執(zhí)行各種機器學習和數(shù)據(jù)分析任務。特別適合作為機器學習工程師、
數(shù)據(jù)科學及科研工作者初學數(shù)據(jù)預處理的參考書，也適合作為案頭手冊，隨時翻閱查看。
Python是一款非常強大、易學易用的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析工具，而大量第三方軟件庫的支持，更是使其成為人工智能時代非常重要的編程工具。pandas就是一款非常重要的基于NumPy的Python數(shù)據(jù)分析軟件庫，它提供了大量能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，提供了高效操作大型數(shù)據(jù)集的工具，通過pandas和Python，可以順利完成數(shù)據(jù)科學、機器學習或日常工作中的幾乎所有數(shù)據(jù)分析任務。本書就利用pandas，結合簡單易懂的示例代碼，對機器學習和數(shù)據(jù)科學領域數(shù)據(jù)預處理的知識和各種預處理方法進行了透徹、全面的講解。學完本書，你會發(fā)現(xiàn)Python之所以在數(shù)據(jù)處理和分析領域如此強大，pandas是其重要的影響因素之一。
1.用淺顯易懂的語言，全面介紹pandas的使用方法和應用技巧。
2.用簡潔清晰的代碼，結合日常工作中需要處理數(shù)據(jù)的實際場景，學習pandas的實際用法，掌握解決實際問題的方法。
3.644頁知識講解，可作為初學者系統(tǒng)學習pandas的入門書，也可作為資深工程師的案頭手冊隨時翻閱查看。
4.雙色印刷 精美排版，學習過程輕松愉悅，學習效率更高。
書單推薦
