前言
第1章 數(shù)學(xué)建模簡(jiǎn)介
1.1 數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模
1.2 數(shù)學(xué)建模的基本方法和步驟
1.3 數(shù)學(xué)建模的作用和意義
1.4 數(shù)學(xué)建模示例
第2章 線(xiàn)性代數(shù)初步
2.1 行列式
2.2 矩陣
2.3 矩陣的秩與逆矩陣
2.4 解線(xiàn)性方程組
2.5 線(xiàn)性代數(shù)的應(yīng)用
第3章 MATLAB軟件初步
3.1 MATLAB的主要功能和使用
3.2 MATLAB數(shù)值計(jì)算功能
3.3 MATLAB圖形功能
3.4 MATLAB程序設(shè)計(jì)及應(yīng)用
第4章 優(yōu)化問(wèn)題及LINGO軟件
4.1 數(shù)學(xué)規(guī)劃簡(jiǎn)介
4.2 LINGO軟件簡(jiǎn)介
4.3 優(yōu)化模型典型案例
第5章 插值
5.1 插值方法
5.2 MATLAB求解插值問(wèn)題
第6章 擬合
6.1 多項(xiàng)式擬合
6.2 非線(xiàn)性擬合
6.3 MATLAB求解擬合問(wèn)題
第7章 回歸分析
7.1 多元線(xiàn)性回歸模型
7.2 多元線(xiàn)性回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn)
7.3 多元非線(xiàn)性回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn)
7.4 逐步回歸的MATLAB實(shí)現(xiàn)
第8章 偏最小二乘回歸
8.1 偏最小二乘回歸的建模步驟
8.2 樣本異常值檢驗(yàn)
8.3 偏最小二乘回歸的應(yīng)用——空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)的校準(zhǔn)
第9章 多元統(tǒng)計(jì)分析
9.1 SPSS軟件簡(jiǎn)介
9.2 聚類(lèi)分析
9.3 判別分析
9.4 因子分析
9.5 主成分分析
第10章 層次分析法
10.1 層次分析法建模步驟
10.2 層次分析法的應(yīng)用——空中多目標(biāo)威脅程度判別
第11章 圖論及應(yīng)用
11.1 圖的有關(guān)概念
11.2 最短路問(wèn)題
11.3 最小生成樹(shù)問(wèn)題
第12章 數(shù)學(xué)建模論文寫(xiě)作與建模案例
12.1 數(shù)學(xué)建模論文寫(xiě)作
12.2 基于曲線(xiàn)擬合的電池剩余放電時(shí)間預(yù)測(cè)研究
12.3 非線(xiàn)性逐步回歸在顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)中的應(yīng)用
12.4 基于主成分回歸的顏色與物質(zhì)濃度辨識(shí)的研究
12.5 巡檢線(xiàn)路的排班問(wèn)題