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離散值時(shí)間序列建模及應(yīng)用研究

離散值時(shí)間序列建模及應(yīng)用研究

定  價(jià):78 元

        

  • 作者:喻開志 著
  • 出版時(shí)間:2020/12/1
  • ISBN:9787550447288
  • 出 版 社:西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:O158 
  • 頁碼:192
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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傳統(tǒng)的線性時(shí)間序列模型不能解釋經(jīng)常性的離散跳躍性,更不能刻畫變量的離散相依性,給出的預(yù)測值通常也非整數(shù)值。為此,具有特殊相依結(jié)構(gòu)的多種離散值時(shí)間序列模型應(yīng)運(yùn)而生,影響較大的模型是Thinning算子模型。本書針對基于Thinning算子的離散值時(shí)間序列模型進(jìn)行探究,主要就模型選擇問題、時(shí)間平穩(wěn)性問題、參數(shù)估計(jì)方法選擇等時(shí)間序列模型傳統(tǒng)熱點(diǎn)領(lǐng)域展開討論,在實(shí)證研究中也比較了主流的離散值時(shí)間序列模型預(yù)測方法的適用性。本書主要探討五個(gè)問題:(1)針對INAR(p)與INMA(q) 模型參數(shù)的極大似然估計(jì)量、條件很小二乘估計(jì)量與Yule-Walker估計(jì)量,多角度地比較它們的估計(jì)效果;(2)論述運(yùn)用傳統(tǒng)的模型選擇準(zhǔn)則和交叉驗(yàn)證法來確定泊松INAR(p)模型參數(shù)p的合理性;(3)討論離散值隨機(jī)游走過程的極限性質(zhì),證明單位根過程中的自回歸系數(shù)的極限分布;(4)提出整數(shù)值泊松隨機(jī)系數(shù)滑動(dòng)平均過程、門限泊松整數(shù)值滑動(dòng)平均模型,證明其存在性與遍歷性,給出一些特殊情況下的矩估計(jì)量;(5)運(yùn)用整數(shù)值INAR(p)模型來研究中國股市的個(gè)股交易量行為,給出交易量的概率預(yù)測
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