《Python數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》以實(shí)務(wù)的形式探索、實(shí)踐數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的觀念與理論，從網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘到機(jī)器學(xué)習(xí)，涵蓋獲取數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)的全過程，全面整合基礎(chǔ)理論與實(shí)戰(zhàn)演練，開啟你的數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)之路！

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》分4篇共16章，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)科學(xué)概論與開發(fā)環(huán)境建立、Python程序語言、HTML網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)與JSON、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和Open Data—獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清理與存儲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)案例、向量與矩陣運(yùn)算—NumPy包、數(shù)據(jù)處理與分析—Pandas包、數(shù)據(jù)可視化—Matplotlib包、概率與統(tǒng)計(jì)、估計(jì)與檢驗(yàn)、探索性數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)概論，以及回歸、分類與分群等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)戰(zhàn)案例等。

《Python 數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》是一本Python數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的入門書，適合作為大中專院校尤其是應(yīng)用型本科院校相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的教材。