定 價(jià):48 元
叢書(shū)名:高職高專商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)系列教材
- 作者:李勇 劉衛(wèi) 胡媛媛 主編
- 出版時(shí)間:2020/11/1
- ISBN:9787111664857
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP274
- 頁(yè)碼:268
- 紙張:
- 版次:
- 開(kāi)本:16開(kāi)
“數(shù)據(jù)分析技術(shù)”課程是高職高專商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)的一門核心課程,對(duì)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用職業(yè)能力的培養(yǎng)和職業(yè)素養(yǎng)的養(yǎng)成起著重要的支撐作用。本書(shū)旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析思維及運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的能力,并系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)分析認(rèn)知、需求分析、數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建、描述性
統(tǒng)計(jì)分析、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸、時(shí)間序列分析和數(shù)據(jù)分析報(bào)告等內(nèi)容。
本書(shū)具有很強(qiáng)的實(shí)用性,可供高職高專商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)及有關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)相關(guān)課程使用。
第1章
數(shù)據(jù)分析認(rèn)知
1.1 數(shù)據(jù)分析概述 //
1.2 數(shù)據(jù)分析思維與分析技術(shù) //
1.3 數(shù)據(jù)分析流程 //
1.4 數(shù)據(jù)分析工具 //
第2章
需求分析
2.1 需求分析概述 //
2.2 數(shù)據(jù)分析方案 //
2.3 項(xiàng)目進(jìn)度表 //
第3章
數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概述 //
3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與創(chuàng)建 //
3.3 數(shù)據(jù)庫(kù)的常用操作 //
3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理 //
第4章
描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析概述 //
4.2 頻率分析 //
4.3 描述統(tǒng)計(jì)分析 //
4.4 交叉表分析 //
第5章
假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述 //
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的分析方法 //
5.3 均值過(guò)程 //
5.4 單樣本t檢驗(yàn) //
5.5 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) //
5.6 配對(duì)樣本t檢驗(yàn) //
第6章
方差分析
6.1 方差分析概述 //
6.2 單因素方差分析 //
6.3 雙因素方差分析 //
6.4 協(xié)方差分析 //
第7章
相關(guān)與回歸
7.1 相關(guān)與回歸概述 //
7.2 簡(jiǎn)單相關(guān)分析 //
7.3 偏相關(guān)分析 //
7.4 簡(jiǎn)單回歸分析 //
第8章
時(shí)間序列分析
8.1 時(shí)間序列分析概述 //
8.2 移動(dòng)平均預(yù)測(cè)和指數(shù)平滑預(yù)測(cè) //
8.3 季節(jié)指數(shù)模型預(yù)測(cè) //
8.4 趨勢(shì)模型預(yù)測(cè) //
8.5 使用SPSS進(jìn)行時(shí)間序列分析 //
第9章
數(shù)據(jù)分析報(bào)告
9.1 數(shù)據(jù)分析報(bào)告概述 //
9.2 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作要求 //
9.3 數(shù)據(jù)分析報(bào)告的撰寫(xiě) //
參考文獻(xiàn)