在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，地圖是一個(gè)被忽視了的分析工具。鑒于地理在人類(lèi)行為中的影響，這種忽視顯得難以解釋。究其根源，這看起來(lái)很大程度上在于難以有效和方便地使用地圖。例如，假設(shè)政治學(xué)家簡(jiǎn)�6�1懷特（Jane White）想要研究1988年美國(guó)總統(tǒng)大選中關(guān)于民主黨選票的選舉地理學(xué)。那么她是應(yīng)該根據(jù)選票百分比在州（區(qū)、縣？）層級(jí)進(jìn)行暈渲（shading）的等值區(qū)域圖（choropleth map）嗎？如果是的話(huà)，那她到哪里去獲得地圖？應(yīng)該使用哪一種暈渲方法？以及設(shè)置多少精度的暈渲效果呢？當(dāng)她檢查已完成的地圖后，會(huì)發(fā)現(xiàn)在這個(gè)國(guó)家的地區(qū)與投票之間的關(guān)系嗎？她如何量化這種關(guān)系呢？其他非地理因素能否也被添加進(jìn)來(lái)以檢驗(yàn)這種關(guān)系呢？當(dāng)根據(jù)先前的選舉構(gòu)建類(lèi)似的地圖時(shí)，我們能夠觀察到隨著時(shí)間發(fā)生怎樣的變化呢？

　　要想回答上述問(wèn)題，懷特教授必須以某種方式收集、存儲(chǔ)、展示并且分析這些選舉的地理數(shù)據(jù)。因?yàn)樵谶^(guò)去，該項(xiàng)工作涉及高強(qiáng)度的手工作業(yè)，導(dǎo)致了現(xiàn)代的定量政治科家選擇回避它。幸運(yùn)的是，這本由加森（Garson）和比格斯（Biggs）完成的專(zhuān)著展示了這些傳統(tǒng)的困難是如何被解決的。當(dāng)代的分析人員可以獲得很多價(jià)格合理，基于計(jì)算機(jī)的地理信息系統(tǒng)（GIS）軟件，并將其與許多易于獲取的地理數(shù)據(jù)資源相結(jié)合。例如，美國(guó)人口普查局（U.S. Bureau of the Census）建立了拓?fù)浼�成地理編碼與參考（Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencing ，TIGER）文件，其中包含了第一張數(shù)字化的美國(guó)街區(qū)地圖。Tiger可以添加到GIS軟件包，如Safari (由Geographic Data Technology)。一旦研究人員選擇了合適的數(shù)據(jù)集和軟件，就可以直接轉(zhuǎn)向分析制圖了。

　　作者回顧了多種類(lèi)型的地圖——僅舉幾個(gè)例子：UBC、密度（dasymetric）、街區(qū)（block）、等值（isarithmic）——并解釋了大量有趣的、不常見(jiàn)的匯總統(tǒng)計(jì)，如地理均值（geographic means）、區(qū)位熵（location quotients）和空間相關(guān)（areal correspondence）。對(duì)統(tǒng)計(jì)的理解將引導(dǎo)我們利用地圖進(jìn)行建模，其中將會(huì)用到多變量回歸技術(shù)（multivariate regression），正如GIS軟件與標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)軟件（如SAS）結(jié)合一樣。

　　GIS與分析制圖的潛在應(yīng)用超出了常規(guī)的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域。分析制圖已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政府部門(mén)，規(guī)劃人員與政策制定者將其用于學(xué)校、再分區(qū)、稅務(wù)、自然災(zāi)害，以及犯罪等問(wèn)題。例如，應(yīng)用在華盛頓州塔科馬市的犯罪分析制圖系統(tǒng)（Crime Analysis Mapping System），使得犯罪數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)能夠以精妙的方式展示在地圖上。正如加森和比格斯在這本亟需的導(dǎo)論中清晰描述的那樣，在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析向地理驅(qū)動(dòng)分析的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，我們將受益匪淺。

　　邁克爾�6�1S.劉易斯-貝克