本書系統(tǒng)介紹了半變系數(shù)復(fù)雜數(shù)據(jù)模型、廣義半?yún)��?shù)部分可加模型、廣義半變系數(shù)模型、隨機(jī)邏輯擴(kuò)散方程和非平穩(wěn)高維統(tǒng)計(jì)模型的估計(jì)理論和模型識(shí)別，同時(shí)探討了當(dāng)前備受關(guān)注的變量選擇、分位數(shù)回歸、高維分類和大數(shù)據(jù)等問(wèn)題。
本書的主要?jiǎng)?chuàng)新之處是將非線性數(shù)據(jù)、相依數(shù)據(jù)、非平穩(wěn)數(shù)據(jù)和分類數(shù)據(jù)引入高維統(tǒng)計(jì)模型，發(fā)展了估計(jì)理論和模型識(shí)別方法；對(duì)稀疏高維統(tǒng)計(jì)模型引入了正則方法和變量選擇來(lái)提高高維統(tǒng)計(jì)模型的識(shí)別能力和預(yù)測(cè)精度；對(duì)非平穩(wěn)隨機(jī)微分方程發(fā)展了穩(wěn)健推斷理論和基于局部停時(shí)的空間推斷方法；對(duì)高維分類模型引入不同懲罰函數(shù)建立了正則分類模型，利用(組)坐標(biāo)下降算法得到了快速收斂的迭代估計(jì)，提高了稀疏分類模型的預(yù)測(cè)精度。
本書可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和科研工作人員的參考書。