計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，使之成為經(jīng)濟(jì)關(guān)系測定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。
第1章 緒論
1．1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
1．2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的步驟
1．3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件介紹
第2章 一元線性回歸模型
2．1 一元線性回歸模型概述
2．2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
2．3 一元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
2．4 一元線性回歸模型的預(yù)測
2．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第3章 多元回歸模型
3．1 多元線性回歸模型概述
3．2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3．3 多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3．4 多元線性回歸模型的預(yù)測
3．5 非線性模型的線性化
3．6 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第4章 異方差性
4．1 異方差概述
4．2 異方差產(chǎn)生的原因與后果
4．3 異方差的診斷
4．4 異方差的修正
4．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第5章 序列相關(guān)性
5．1 序列相關(guān)性概述
5．2 序列相關(guān)性產(chǎn)生的原因與后果
5．3 序列相關(guān)性的檢驗(yàn)
5．4 序列相關(guān)性的修正
5．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第6章 多重共線性
6．1 多重共線性概述
6．2 多重共線產(chǎn)生的原因與后果
6．3 多重共線的檢驗(yàn)
6．4 多重共線性的修正
6．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第7章 帶有虛擬變量的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
7．1 虛擬變量概述
7．2 虛擬解釋變量模型
7．3 虛擬被解釋變量模型
7．4 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第8章 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
8．1 聯(lián)立方程模型概述
8．2 聯(lián)立方程模型的分類
8．3 聯(lián)立方程模型的識別
8．4 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
8．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第9章 時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
9．1 時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述
9．2 時間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)
9．3 單變量時間序列模型
9．4 協(xié)整與誤差修正模型
9．5 案例分析與軟件操作
思考與練習(xí)
第10章 面板數(shù)據(jù)模型
10．1 面板數(shù)據(jù)模型概述
10．2 面板數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
10．3 變截距面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)
10．4 變參數(shù)面板數(shù)據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)
10．5 案例分析及軟件操作
思考與練習(xí)
附錄
參考文獻(xiàn)
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