隨著人工智能的發(fā)展以及TensorFlow在人工智能方面的火熱應用，越來越多的大學逐步開設深度學習和人工智能課程。本書既是一本為讀者量身定制的TensorFlow 2.0入門教材，也是針對需要學習TensorFlow 2.0新內(nèi)容的讀者提供的基礎與進階知識的深入型教材。
本書分為10章，主要內(nèi)容包括TensorFlow 2.0開發(fā)環(huán)境、TensorFlow 2.0新特性、TensorFlow與Keras的使用、TensorFlow 2.0語法基礎、卷積層詳解與MNIST實戰(zhàn)、Dataset使用詳解、TensorFlow Datasets和TensorBoard詳解、ResNet及其實戰(zhàn)、注意力機制、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)。
本書內(nèi)容詳盡、示例豐富，是廣大對TensorFlow 2.0感興趣的讀者必備的參考書，同時也非常適合大中專院校師生學習閱讀，還可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材使用。