本書主要闡述人工智能的基礎(chǔ)理論和方法，介紹當今人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)的基本原理，分析如何采用不同的人工智能方法完成各類機器推理和問題求解任務(wù)。全書共分七章，第一章人工智能概述部分除介紹人工智能的基礎(chǔ)概念、基本研究內(nèi)容和主要應(yīng)用領(lǐng)域外，還重點介紹和梳理了人工智能的發(fā)展簡史，加深讀者對人工智能發(fā)展全貌和不同技術(shù)路線的理解；接下來六部分內(nèi)容分別為機器自動邏輯推理、知識表示與推理、問題的搜索求解策略、機器學習理論與方法、仿生智能計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習，內(nèi)容力圖覆蓋人工智能各個發(fā)展時期代表性的基礎(chǔ)方法和技術(shù)。本書在內(nèi)容組織和寫作上，力圖避免大而全式的對人工智能相關(guān)知識的概述，而是通過梳理與選取典型和代表性的方法，采取深入淺出、突出基礎(chǔ)、注重理解的方式進行闡述和介紹，使讀者真正能理解各種方法背后的原理，做到融會貫通，為今后更進一步的學習、研究和應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。