本書將改進傳統(tǒng)的廣義線性模型定價方法，基于非壽險損失數(shù)據(jù)的零膨脹、過離散、厚尾和相依性等分布特征，把GAMLSS模型與Copula函數(shù)、多元分布回歸模型有機地結(jié)合起來，構(gòu)建符合非壽險損失分布特點的相依風險精算模型，并引入基于機器學習的車險索賠概率預測模型，實證分析國內(nèi)的車險損失數(shù)據(jù)。本書的研究內(nèi)容和創(chuàng)新之處主要包含以下四個方面。第一，結(jié)合零膨脹二元泊松回歸模型和GAMLSS模型，構(gòu)建相依兩階段損失模型。第二，結(jié)合Copula函數(shù)、多元伽馬分布回歸模型和GAMLSS模型，推廣三階段損失模型。第三，實證分析相依風險對于非壽險中費率厘定和風險度量的影響。第四，基于商車費改視角研究保險公司定價能力。