隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能的時代已經(jīng)來臨，這將帶來思維、商業(yè)和管理模式上的巨大變革。 職業(yè)教育人才的培養(yǎng)模式、內(nèi)容與途徑也將受到深刻影響。 目前，計算機相關(guān)專業(yè)與時俱進，調(diào)整人才培養(yǎng)方案，把 “具有本專業(yè)必需的數(shù)學(xué)知識和邏輯思維能力” 列為通用的核心技能，作為學(xué)生今后從事專業(yè)工作應(yīng)具備的基本能力�？梢�，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)性、工具性地位被廣泛認可，數(shù)學(xué)在訓(xùn)練思維，提供模型算法上有著無可替代的作用。 實踐表明，數(shù)學(xué)方法訓(xùn)練，尤其是數(shù)學(xué)建模訓(xùn)練對學(xué)生在專業(yè)技能大賽中取得好成績，對學(xué)生在專業(yè)項目班級學(xué)習(xí)有著極大的促進作用。 這是各專業(yè)在新增專業(yè)課，加大專業(yè)課學(xué)時而不得不壓縮基礎(chǔ)課程學(xué)時的情況下，仍給數(shù)學(xué)保留合適學(xué)時的重要原因。
本教材在體現(xiàn)數(shù)學(xué)的應(yīng)用性，能與專業(yè)銜接，對專業(yè)課程學(xué)習(xí)有用的同時，在方法論上也進行了提升，讓學(xué)生有學(xué)習(xí)的獲得感。 編者學(xué)習(xí)總結(jié)并使用了國內(nèi)外許多學(xué)者編寫的計算機數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、程序員數(shù)學(xué)、算法等教材，經(jīng)過多年的教學(xué)思考和實踐，結(jié)合歷年培訓(xùn)學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的經(jīng)驗，確定了 “數(shù)學(xué)知識＋專業(yè)技術(shù)應(yīng)用” 的編寫思路，緊貼計算機軟件、計算機網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用、人工智能開發(fā)與應(yīng)用、云計算技術(shù)與應(yīng)用等專業(yè)對數(shù)學(xué)知識、算法訓(xùn)練的需要，把數(shù)學(xué)課程作為學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)庫、游戲開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)課程的前導(dǎo)課程，使學(xué)生不僅能學(xué)習(xí)掌握基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)知識，而且真正認識到計算機技術(shù)的實現(xiàn)依賴數(shù)學(xué)提供的方法和模型。
本教材考慮了計算機相關(guān)專業(yè)的特點，從算法基礎(chǔ)進入，然后以工程技術(shù)中不可缺少的數(shù)學(xué)工具一一向量、矩陣、線性方程組為主線，介紹了計算機圖形變換技術(shù)的矩陣方法、馬爾可夫鏈、最短路徑的算法、最小連接算法，還對Google網(wǎng)站排名算法中的矩陣和線性方程組運算做了較為詳細的推演，最后介紹了概率論基礎(chǔ)，讓學(xué)生認識到從信息論到機器學(xué)習(xí)，從模式識別到數(shù)據(jù)分析和挖掘，概率論的原理、思想、方法發(fā)揮著重要作用。
本書由康海剛、鄧潔、桂改花編寫。 康海剛制定了本書的編寫提綱，編寫了第6章，提供了大部分例題；第1至第5章主要由鄧潔編寫；桂改花負責(zé)全書練習(xí)題和每章拓展閱讀的 編寫，并多次對書稿進行校對。
由于編者水平有限，書中難免有錯誤，敬請廣大讀者批評指正。