本書沿襲“程序員的數(shù)學(xué)”系列平易近人的風(fēng)格，用簡(jiǎn)練的語言和豐富的示例向程序員介紹了編程中所需的圖論基礎(chǔ)知識(shí)。內(nèi)容包括最小生成樹、最短路徑問題、歐拉回路、哈密頓圈、圖著色、最大流問題和匹配問題等。本書并未枯燥地講解理論，而是通過大量代入了具體數(shù)值的示例，引導(dǎo)讀者理解圖論中的概念和定理。在講解圖算法時(shí)還詳細(xì)拆分了算法的執(zhí)行步驟，以便讀者加深理解。
1.沿襲“程序員的數(shù)學(xué)”系列平易近人的風(fēng)格
2.豐富圖例幫助建立直觀印象，高度理解圖論思維，快速入門圖論
2.語言簡(jiǎn)練，示例豐富，只需高中基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)即可閱讀
3.自學(xué)圖論好搭檔，競(jìng)賽入門好幫手
4.全系列累計(jì)銷量24萬冊(cè)
宮崎修一（作者）
1998年畢業(yè)于日本九州大學(xué)研究生院系統(tǒng)信息學(xué)研究科，獲工學(xué)博士學(xué)位�，F(xiàn)任日本京都大學(xué)學(xué)術(shù)信息媒體中心副教授，主要研究算法和計(jì)算復(fù)雜性理論。著作有《我的第一本算法書》（合著）。
盧曉南（譯者）
本科就讀于西安交通大學(xué)少年班、數(shù)學(xué)系。名古屋大學(xué)博士（信息科學(xué)）。現(xiàn)于山梨大學(xué)計(jì)算機(jī)系任助理教授。主要研究方向包括組合數(shù)學(xué)（離散數(shù)學(xué)）及其在信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。譯著有《程序員的數(shù)學(xué)3：線性代數(shù)》。
第 1章 圖的基礎(chǔ)知識(shí) 1
1.1 什么是圖 1
1.2 圖的表示法 6
1.3 其他圖論術(shù)語 9
1.4 幾類特殊的圖 17
1.5 圖的度序列 26
章末習(xí)題 31
第 2章 最小生成樹 33
2.1 什么是最小生成樹 33
2.2 克魯斯卡爾算法 35
2.3 普里姆算法 39
2.4 最小斯坦納樹問題 41
章末習(xí)題 43
第3章 最短路徑問題 45
3.1 什么是最短路徑問題 45
3.2 迪杰斯特拉算法 46
章末習(xí)題 52
第4章 歐拉回路與哈密頓圈 53
4.1 定義 53
4.2 歐拉回路 56
4.3 哈密頓圈 59
章末習(xí)題 63
第5章 圖著色 65
5.1 頂點(diǎn)著色 65
5.2 邊著色 79
章末習(xí)題 84
第6章最大流問題 85
6.1 什么是最大流問題 85
6.2 福特- 富爾克森算法 89
6.3 最大流最小割定理 96
章末習(xí)題 99
第7章 匹配問題 101
7.1 什么是匹配 101
7.2 二部圖中的匹配 104
7.3 匈牙利算法 108
7.4 用求解最大流問題的算法求解匹配問題 115
章末習(xí)題 118
第8章 章末習(xí)題解答 119
索引 131
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