定 價(jià):59.8 元
叢書名:“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材
- 作者:李華 胡奇英
- 出版時(shí)間:2019/8/1
- ISBN:9787111619161
- 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:C934
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書是具有工科背景的管理類研究生學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)與決策的一本教材和參考書。書中采取工科學(xué)生和管理人員易于接受的敘述方式,較全面地介紹了預(yù)測(cè)與決策的主要內(nèi)容與方法。預(yù)測(cè)部分的內(nèi)容包括預(yù)測(cè)概述、非模型預(yù)測(cè)方法、確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、馬爾可夫預(yù)測(cè)方法以及預(yù)測(cè)jin確性與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)。決策部分的內(nèi)容包括決策概述、期望效用值理論與展望理論、單目標(biāo)決策分析、多目標(biāo)決策分析、動(dòng)態(tài)決策分析以及決策方法與評(píng)價(jià)。書中附有大量案例及習(xí)題。閱讀本書僅需高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。
第2版前言
本書自2012年6月第一次出版,至今已有6年多了。6年間,本書被評(píng)為“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材,我們開設(shè)的“預(yù)測(cè)與決策”課程于2016年6月被教育部授予“國(guó)家級(jí)精品資源共享課”稱號(hào)。根據(jù)讀者的反饋信息,本書得到了各高校相關(guān)任課教師和學(xué)生的普遍認(rèn)可。
隨著對(duì)預(yù)測(cè)與決策理論、方法的不斷深入研究,一些新的內(nèi)容需要補(bǔ)充到教材之中,同時(shí),由于教學(xué)計(jì)劃的修訂及篇幅所限,部分內(nèi)容需要?jiǎng)h除;而教材的形態(tài)也需要隨著信息技術(shù)的發(fā)展,不斷適應(yīng)當(dāng)前環(huán)境下教師教學(xué)、學(xué)生學(xué)習(xí)的需求。鑒于此,編者于2017年年底啟動(dòng)了新版教材的修訂工作。具體修訂內(nèi)容如下:
刪除了第1版中第3章“回歸預(yù)測(cè)方法”、第12章“動(dòng)態(tài)決策分析”以及第7章“預(yù)測(cè)精確性與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)”(部分內(nèi)容并入第1章),新增“灰色預(yù)測(cè)方法”和“應(yīng)用案例”兩章,在“決策方法拓展、選擇與評(píng)價(jià)”這一章中增加了“灰色決策方法”“粗糙集決策方法”和“決策支持系統(tǒng)”的內(nèi)容。
本書以準(zhǔn)確、實(shí)用、實(shí)時(shí)為導(dǎo)向,改正了第1版中存在的錯(cuò)誤,刪減了過(guò)時(shí)的內(nèi)容,修改了不全面、不準(zhǔn)確的內(nèi)容,補(bǔ)充了本領(lǐng)域的一些新思想、新方法、新技術(shù),梳理了全書的例題、習(xí)題以及案例,選用了新數(shù)據(jù)和新案例。
本書共12章。參與第2版修訂的人員有:西安電子科技大學(xué)李華教授、劉云副教授、惠調(diào)艷副教授、王劍講師、王方講師和吳愛(ài)萍,復(fù)旦大學(xué)胡奇英教授及柳心怡。李華教授和胡奇英教授擔(dān)任主編。其中,劉云負(fù)責(zé)第1章、第9章的修訂和1115節(jié)的編寫,惠調(diào)艷負(fù)責(zé)第2章、第7章、第11章的修訂及1114節(jié)的編寫,王劍負(fù)責(zé)第3章、第10章的修訂以及122節(jié)案例的編寫,吳愛(ài)萍負(fù)責(zé)第4章、第5章及第8章的修訂,王方負(fù)責(zé)第6章以及1113節(jié)的編寫,李華負(fù)責(zé)121節(jié)的編寫,胡奇英、柳心怡負(fù)責(zé)123節(jié)的編寫。劉云、吳愛(ài)萍完成全書的修訂統(tǒng)稿工作。
鑒于時(shí)間與水平所限,書中難免有不當(dāng)之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正。
李華(西安電子科技大學(xué))
胡奇英(復(fù)旦大學(xué))
第1版前言
預(yù)測(cè)是憑借過(guò)去與現(xiàn)在而對(duì)未來(lái)的預(yù)計(jì),決策則是根據(jù)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)而在若干種未來(lái)中選擇一種。在我們的生活與工作中,隨處可見(jiàn)預(yù)測(cè)與決策。比如,我們需要預(yù)計(jì)我們?cè)诖髮W(xué)期間努力學(xué)習(xí)與不努力學(xué)習(xí)對(duì)我們自己未來(lái)的影響會(huì)是怎樣的,依此,我們需要選擇在大學(xué)期間是努力學(xué)習(xí),還是不努力學(xué)習(xí)。
現(xiàn)代社會(huì)已經(jīng)到了一個(gè)比較復(fù)雜的時(shí)期,而且還將更加復(fù)雜下去。經(jīng)濟(jì)的全球化,科學(xué)技術(shù)水平的不斷提高,人們交流的便利性使得人際網(wǎng)絡(luò)越來(lái)越復(fù)雜,如此等等;同時(shí),社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科技的發(fā)展與變化更加快速。這一切都使得人們對(duì)于未來(lái)的關(guān)注程度越來(lái)越高,預(yù)測(cè)在人們的生活與工作中的地位也越來(lái)越重要。同時(shí),決策的正確性也變得越來(lái)越重要,一個(gè)錯(cuò)誤的決策可能讓我們多走很多彎路,浪費(fèi)很多寶貴的大好時(shí)光,甚至?xí)斐刹豢赏旎氐木薮髶p失。隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,有越來(lái)越多的數(shù)據(jù)可供我們使用;我們也將越來(lái)越離不開這些數(shù)據(jù),甚至將成為數(shù)據(jù)的一部分。因此,運(yùn)用預(yù)測(cè)與決策的方法,特別是基于數(shù)據(jù)與模型的方法,將變得越來(lái)越方便與重要。
本書將給出預(yù)測(cè)與決策的一個(gè)概貌。在預(yù)測(cè)部分,首先對(duì)預(yù)測(cè)的基本概念、原理和方法予以概述(第1章)。其次,介紹一些非模型預(yù)測(cè)方法(第2章),如專家預(yù)測(cè)法、指標(biāo)預(yù)測(cè)法、概率預(yù)測(cè)法等。在定量的預(yù)測(cè)方法中,著重介紹時(shí)間序列法與趨勢(shì)外推法。本書介紹的時(shí)間序列法,是從單個(gè)變量的過(guò)去來(lái)推測(cè)其未來(lái),所以是縱向的,其中包括回歸預(yù)測(cè)方法(第3章)、確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法(第4章)、隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法(第5章)及其特例馬爾可夫預(yù)測(cè)方法(第6章)。最后,討論各種預(yù)測(cè)方法的適用范圍與其精確性,在此基礎(chǔ)上討論預(yù)測(cè)精確性與預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)(第7章)。在運(yùn)用預(yù)測(cè)方法時(shí),這是最后的把關(guān):只有通過(guò)了預(yù)測(cè)的評(píng)價(jià),才能較為放心地去使用預(yù)測(cè)所得到的結(jié)論。
在決策部分,首先給出關(guān)于決策的一個(gè)概述(第8章),討論決策理論的基礎(chǔ):期望效用理論與前景理論(第9章)。然后討論最為簡(jiǎn)單的一類決策,即單目標(biāo)決策分析(第10章)。對(duì)于多目標(biāo)決策分析,介紹一般的決策方法,特別對(duì)層次分析法和網(wǎng)絡(luò)分析法做了介紹(第11章)。其中,我們遵循從簡(jiǎn)單到復(fù)雜這樣一種可運(yùn)用于日常生活之中的動(dòng)態(tài)分析思想。而在第12章,專門對(duì)動(dòng)態(tài)決策分析進(jìn)行討論。在第13章,介紹決策方法的拓展、決策方法的選擇以及決策方案的評(píng)價(jià)與實(shí)施。各章均配有案例及大量例題,并附有適量的思考與練習(xí)題。其中,帶有“*”號(hào)的題目難度較大,可供靈活選用。
本書是我們根據(jù)多年的教學(xué)體會(huì),經(jīng)過(guò)多次修訂而成的。1991年,胡奇英教授率先在西安電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為本科生開設(shè)了“預(yù)測(cè)與決策”課程,設(shè)計(jì)了課程的內(nèi)容體系,并于1993年編寫了《預(yù)測(cè)與決策》講義,由校教材科內(nèi)部印刷供學(xué)生使用。所編講義是國(guó)內(nèi)最早的教材(講義)之一。隨著課程內(nèi)容的更新,從1998年開始,我們共同在原講義的基礎(chǔ)上編寫了《預(yù)測(cè)與決策》教材,于2005年正式出版。該教材獲得西安電子科技大學(xué)第十屆優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)。作者先后承擔(dān)了本科生、研究
序
第2版前言
第1版前言
教學(xué)建議
第1章預(yù)測(cè)概述
1.1預(yù)測(cè)的基本概念
1.1.1預(yù)測(cè)科學(xué)的產(chǎn)生
1.1.2預(yù)測(cè)的定義
1.1.3預(yù)測(cè)的可能性
1.1.4預(yù)測(cè)的不準(zhǔn)確性
1.1.5預(yù)測(cè)的基本功能
1.2預(yù)測(cè)的基本原理與步驟
1.2.1預(yù)測(cè)的基本原理
1.2.2預(yù)測(cè)的一般步驟
1.3預(yù)測(cè)資料的收集與預(yù)處理
1.3.1確定數(shù)據(jù)收集的目的
1.3.2設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集方案
1.3.3數(shù)據(jù)的收集與整理
1.3.4對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)處理
1.4預(yù)測(cè)方法的分類
1.4.1預(yù)測(cè)方法的分類體系與常用方法
1.4.2預(yù)測(cè)方法的選擇
1.5預(yù)測(cè)誤差與預(yù)測(cè)精確性的衡量
1.5.1預(yù)測(cè)誤差
1.5.2預(yù)測(cè)精確性的衡量指標(biāo)
1.6預(yù)測(cè)結(jié)果的分析與評(píng)價(jià)
1.6.1預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)
1.6.2預(yù)測(cè)結(jié)果的分析與反思
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章非模型預(yù)測(cè)方法
2.1專家預(yù)測(cè)法
2.1.1個(gè)人判斷法
2.1.2專家會(huì)議法
2.1.3專家意見(jiàn)匯總預(yù)測(cè)法
2.1.4頭腦風(fēng)暴法
2.1.5德?tīng)柗品?br>2.2指標(biāo)預(yù)測(cè)法與類比法
2.2.1指標(biāo)預(yù)測(cè)法
2.2.2類比法
2.3概率預(yù)測(cè)法
2.3.1主觀概率法
2.3.2交叉影響分析法
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
目錄
預(yù)測(cè)與決策教程
第3章確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
3.1時(shí)間序列與時(shí)間序列分析概述
3.1.1時(shí)間序列的含義
3.1.2時(shí)間序列分析
3.1.3時(shí)間序列分析方法的分類
3.1.4確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法概述
3.2移動(dòng)平均法
3.2.1一次移動(dòng)平均法
3.2.2二次移動(dòng)平均法
3.3指數(shù)平滑法
3.3.1一次指數(shù)平滑法
3.3.2二次指數(shù)平滑法
3.3.3討論
3.4季節(jié)指數(shù)法
3.5時(shí)間序列分解法
3.5.1各因素的確定
3.5.2根據(jù)分解法進(jìn)行預(yù)測(cè)
3.5.3對(duì)分解法的進(jìn)一步說(shuō)明
3.6基于SPSS軟件的確定型時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
4.1隨機(jī)型時(shí)間序列模型
4.1.1隨機(jī)時(shí)間序列
4.1.2自回歸(AR)模型
4.1.3移動(dòng)平均(MA)模型
4.1.4自回歸移動(dòng)平均(ARMA)模型
4.1.5求和自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)模型
4.1.6季節(jié)性模型
4.2ARMA模型的相關(guān)分析
4.2.1AR(p)序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.2MA(q)序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.3ARMA(p,q) 序列的自相關(guān)函數(shù)
4.2.4偏相關(guān)函數(shù)
4.3模型的識(shí)別
4.3.1樣本自相關(guān)函數(shù)與樣本偏相關(guān)函數(shù)
4.3.2模型識(shí)別
4.4ARMA模型的參數(shù)估計(jì)
4.4.1矩估計(jì)方法
4.4.2最小二乘估計(jì)
4.4.3方法的比較
4.5模型的檢驗(yàn)與預(yù)報(bào)
4.5.1模型的檢驗(yàn)
4.5.2模型的改進(jìn)
4.5.3模型的預(yù)報(bào)
4.6案例41分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章馬爾可夫預(yù)測(cè)方法
5.1馬爾可夫分析的基本原理
5.1.1馬爾可夫鏈
5.1.2狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣
5.1.3穩(wěn)態(tài)概率矩陣
5.2馬爾可夫預(yù)測(cè)的應(yīng)用
5.2.1市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)
5.2.2期望報(bào)酬預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章灰色預(yù)測(cè)方法
6.1灰色預(yù)測(cè)的概念
6.1.1灰色系統(tǒng)及灰色預(yù)測(cè)
6.1.2序列生成算子
6.2灰色系統(tǒng)建模
6.2.1GM(1,1)模型
6.2.2GM(1,1)模型檢驗(yàn)
6.2.3GM(1,1)殘差模型
6.3數(shù)列預(yù)測(cè)
6.4區(qū)間預(yù)測(cè)
6.5災(zāi)變預(yù)測(cè)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章決策概述
7.1決策的概念
7.2決策過(guò)程與決策分析
7.2.1決策過(guò)程
7.2.2決策分析
7.3決策的基本類型
7.4決策分析的特點(diǎn)、歷史及新進(jìn)展
7.4.1決策分析的特點(diǎn)
7.4.2決策分析的發(fā)展歷史
7.4.3決策分析的新進(jìn)展
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章期望效用理論
8.1期望收益值
8.1.1期望收益值準(zhǔn)則
8.1.2期望收益值作為決策準(zhǔn)則存在的一些問(wèn)題
8.2行為假設(shè)與偏好關(guān)系
8.3效用函數(shù)及其確定
8.3.1效用函數(shù)的定義
8.3.2效用函數(shù)的確定
8.3.3LA模擬法
8.4主觀期望效用值理論
8.4.1主觀概率與客觀概率
8.4.2主觀概率的判斷
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章單目標(biāo)決策分析
9.1風(fēng)險(xiǎn)型決策
9.1.1風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題分析的基本思路
9.1.2風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型
9.1.3風(fēng)險(xiǎn)型決策問(wèn)題的分析方法
9.1.4多級(jí)決策問(wèn)題的分析方法
9.2非確定型決策
9.2.1悲觀準(zhǔn)則
9.2.2樂(lè)觀準(zhǔn)則
9.2.3赫威茲準(zhǔn)則
9.2.4后悔值準(zhǔn)則
9.2.5等概率準(zhǔn)則
9.2.6五種決策準(zhǔn)則的比較
9.3概率排序型決策
9.3.1期望后果值的極值
9.3.2利用期望值極值進(jìn)行決策
9.3.3優(yōu)勢(shì)條件
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章多目標(biāo)決策分析
10.1基本概念
10.2決策方法
10.2.1化多目標(biāo)為單目標(biāo)的方法
10.2.2重排次序法
10.2.3分層序列法
10.3多目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)決策分析模型
10.4有限個(gè)方案多目標(biāo)決策問(wèn)題的分析方法
10.4.1基本結(jié)構(gòu)
10.4.2決策矩陣的規(guī)范化
10.4.3確定權(quán)的方法
10.5層次分析法(AHP)
10.5.1多級(jí)遞階結(jié)構(gòu)
10.5.2判斷矩陣
10.5.3相對(duì)重要度及判斷矩陣的最大特征值λmax的計(jì)算
10.5.4相容性判斷
10.5.5綜合重要度的計(jì)算
10.5.6案例101分析
10.6網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)
10.6.1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
10.6.2無(wú)權(quán)重超矩陣與加權(quán)超矩陣
10.6.3極限超矩陣
10.6.4ANP應(yīng)用軟件——超級(jí)決策(SD)軟件
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第11章決策方法拓展、選擇與評(píng)價(jià)
11.1決策方法的拓展
11.1.1模糊決策法
11.1.2群決策方法
11.1.3灰色決策方法
11.1.4粗糙集決策方法
11.1.5決策支持系統(tǒng)
11.2決策方法的選擇
11.2.1決策方法選擇影響因素
11.2.2決策方法的比較評(píng)價(jià)
11.3決策方案的評(píng)價(jià)與實(shí)施
11.3.1決