情報(bào)學(xué)視域下的數(shù)據(jù)研究:理論、原理與方法
定 價(jià):58 元
- 作者:曹祺 著
- 出版時(shí)間:2018/10/1
- ISBN:9787307205970
- 出 版 社:武漢大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):G250.2
- 頁(yè)碼:217
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《情報(bào)學(xué)視域下的數(shù)據(jù)研究:理論、原理與方法》主要介紹數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析以及新技術(shù)對(duì)情報(bào)學(xué)數(shù)據(jù)管理的啟發(fā)。情報(bào)學(xué)數(shù)據(jù)分為元數(shù)據(jù)和全文數(shù)據(jù)兩種,元數(shù)據(jù)管理相對(duì)簡(jiǎn)單,全文數(shù)據(jù)管理相對(duì)復(fù)雜。其中第二章、第三章介紹元數(shù)據(jù)部分,全文數(shù)據(jù)的管理分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)渲染,在第四章、第五章、第六章介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理,在第七章、第八章、第九章介紹數(shù)據(jù)渲染原理。接著對(duì)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行介紹了,分為分析可視化,分析理論和分析方法三個(gè)章節(jié),其中第十章介紹可視化原理,第十一章介紹數(shù)據(jù)分析理論,第十二章介紹數(shù)據(jù)分析方法。很后第十三章介紹區(qū)塊鏈技術(shù)和情報(bào)學(xué)的結(jié)合。
曹祺,博士,畢業(yè)于武漢大學(xué),博士后出站于中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所。武漢大學(xué)管理學(xué)博士,中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所情報(bào)學(xué)博士后。已發(fā)表論文12篇,發(fā)表專(zhuān)利12篇。參與國(guó)家自然基金委自然基金1項(xiàng),參與國(guó)家科學(xué)技術(shù)部科技重大專(zhuān)項(xiàng)1項(xiàng),主持湖北省科技廳現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合項(xiàng)目1項(xiàng),主持武漢市科技局關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)。在校期間曾參加共青團(tuán)中央、教育部、中國(guó)科協(xié)、全國(guó)學(xué)聯(lián)舉辦的第八屆挑戰(zhàn)杯,獲得全國(guó)金獎(jiǎng)。曾獲南京市人民政府321人才計(jì)劃。
第1章 引言
第2章 元數(shù)據(jù)管理研究
2.1 Handle系統(tǒng)
2.2 DOI系統(tǒng)
2.3 元數(shù)據(jù)溯源研究
第3章 全文數(shù)據(jù)管理研究:專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例
3.1 專(zhuān)利全文數(shù)據(jù)
3.2 專(zhuān)利文件結(jié)構(gòu)
3.3 專(zhuān)利數(shù)據(jù)清洗
第4章 頁(yè)式全文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理:PDF為例
4.1 對(duì)象樹(shù)
4.2 圖像
4.3 坐標(biāo)系統(tǒng)
4.4 內(nèi)聯(lián)圖片
第5章 流式全文數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理:WORD為例
5.1 復(fù)合文檔存儲(chǔ)原理
5.2 流式數(shù)據(jù)對(duì)象分類(lèi)
5.3 文本內(nèi)容數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.4 文本樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.5 段落及其樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.6 表格及其樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.7 圖片及其樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.8 列表及其樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.9 默認(rèn)樣式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.10 章節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.11 書(shū)簽數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.12 頁(yè)眉、頁(yè)腳數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
5.13 藝術(shù)圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)原理
第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存儲(chǔ)原理:專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例
6.1 基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)管理
6.2 基于xML數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)管理
第7章 頁(yè)式全文數(shù)據(jù)渲染原理:PDF為例
7.1 相關(guān)概念
7.2 頁(yè)式渲染器文檔結(jié)構(gòu)模型
7.3 頁(yè)式渲染器元件繪制原理
7.4 頁(yè)式渲染器視圖繪制原理
7.5 分頁(yè)原理
第8章 流式全文數(shù)據(jù)渲染原理:WORD為例
8.1 流式渲染器和頁(yè)式渲染器的區(qū)別
8.2 流式渲染器視圖繪制原理
8.3 流式渲染器元件繪制原理
第9章 流式全文數(shù)據(jù)編輯原理:WORD為例
9.1 編輯器實(shí)現(xiàn)原理
9.2 編輯器坐標(biāo)轉(zhuǎn)換原理
9.3 編輯器光標(biāo)繪制原理
9.4 編輯器光標(biāo)定位原理
9.5 編輯器創(chuàng)建保存原理
9.6 編輯器視圖設(shè)計(jì)原理
9.7 編輯器局部刷新原理
9.8 編輯器的撤銷(xiāo)刪除原理
9.9 編輯器的測(cè)試與優(yōu)化
第10章 數(shù)據(jù)分析可視化研究:專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例
10.1 可視化工具
10.2 結(jié)構(gòu)可視化
10.3 關(guān)鍵詞詞頻可視化
10.4 網(wǎng)絡(luò)可視化
10.5 關(guān)鍵詞降維可視化
10.6 關(guān)鍵詞詞頻趨勢(shì)可視化
第11章 數(shù)據(jù)分析理論研究:專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例
11.1 NLP技術(shù)與專(zhuān)利
11.2 專(zhuān)利文本挖掘相關(guān)理論
11.3 TRIz理論及其相關(guān)理論
第12章 數(shù)據(jù)分析方法研究:專(zhuān)利數(shù)據(jù)為例
12.1 基于NLP技術(shù)的詞頻分析法
12.2 基于TRIz理論的詞法分析法
12.3 網(wǎng)絡(luò)分析法
第13章 數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究
13.1 數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究:論文評(píng)議為例
13.2 數(shù)據(jù)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究:公文傳播為例