《無陀螺慣性導(dǎo)航技術(shù)》旨在介紹實(shí)現(xiàn)無陀螺慣性導(dǎo)航必須解決的一些關(guān)鍵技術(shù)。其中:第1章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第2章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的基本原理,主要是利用加速度計(jì)通過桿臂效應(yīng)測量剛體角運(yùn)動參數(shù)的原理和方法、典型的加速度計(jì)配置方案,也介紹了課題組研制的無陀螺慣性測量試驗(yàn)裝置;第3章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行自主初始對準(zhǔn)和借助外部信息輔助初始對準(zhǔn)的技術(shù)方法;第4章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的姿態(tài)解算技術(shù),主要介紹基于四元數(shù)法設(shè)計(jì)姿態(tài)解算算法的流程和注意事項(xiàng);第5章對無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的主要慣性元件加速度計(jì)的噪聲特性分析和降噪技術(shù)進(jìn)行比較研究,推導(dǎo)了非標(biāo)準(zhǔn)觀測噪聲條件下的卡爾曼濾波基本方程;第6章分析了加速度計(jì)安裝誤差對導(dǎo)航參數(shù)解算的影響,提出了一種簡化快捷的加速度計(jì)安裝誤差校準(zhǔn)方法;第7章介紹無陀螺慣導(dǎo)與GPS進(jìn)行組合導(dǎo)航的方法,包括EKF、UKF和PF等非線性濾波方法。
慣性導(dǎo)航是牛頓三大運(yùn)動定律在現(xiàn)代導(dǎo)航領(lǐng)域的一項(xiàng)重要應(yīng)用。慣性導(dǎo)航分別利用加速度計(jì)和陀螺測量載體的線運(yùn)動參數(shù)(加速度)和角運(yùn)動參數(shù)(角速度或角加速度),在已知載體初始條件(初始時(shí)刻位置、速度等)的基礎(chǔ)上進(jìn)行推算,從而得到后續(xù)時(shí)刻的位置、速度、姿態(tài)等信息。
一直以來,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(簡稱慣導(dǎo))使用陀螺敏感地球自轉(zhuǎn)角速度和測量載體的角運(yùn)動參數(shù),使用加速度計(jì)測量載體的線運(yùn)動參數(shù)。從剛體運(yùn)動的本質(zhì)規(guī)律來講,剛體存在角運(yùn)動時(shí),剛體上的質(zhì)點(diǎn)也必然存在線運(yùn)動,這就是剛體上的質(zhì)點(diǎn)到剛體轉(zhuǎn)動中心的桿臂效應(yīng)。也就是說,利用桿臂效應(yīng),可以通過敏感質(zhì)點(diǎn)線運(yùn)動參數(shù)(如加速度)測量載體的角運(yùn)動參數(shù)(角速度或角加速度)。基于這一認(rèn)識,1967年,科研人員提出利用加速度計(jì)設(shè)計(jì)無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(Gyro-free Inertial Navigation System,GFINS)(簡稱無陀螺慣導(dǎo))。早期加速度計(jì)的性能較低,通過桿臂效應(yīng)測量載體角運(yùn)動參數(shù)難以滿足慣性導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)要求,無陀螺慣導(dǎo)的研制難以實(shí)現(xiàn)。進(jìn)入21世紀(jì),陀螺和加速度計(jì)的制造技術(shù)、工藝都取得巨大的進(jìn)步,加速度計(jì)的性能也得到了顯著提高,主流加速度計(jì)的分辨力達(dá)到了l0-6g。相比陀螺,加速度計(jì)具備性能可靠、維護(hù)簡單、體積小、成本低廉的更大優(yōu)勢。因此,無陀螺慣性導(dǎo)航技術(shù)研究重新受到科研人員的重視。
本書旨在介紹實(shí)現(xiàn)無陀螺慣性導(dǎo)航必須解決的一些關(guān)鍵技術(shù)。其中:第1章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀;第2章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的基本原理,主要是利用加速度計(jì)通過桿臂效應(yīng)測量剛體角運(yùn)動參數(shù)的原理和方法、典型的加速度計(jì)配置方案,也介紹了課題組研制的無陀螺慣性測量試驗(yàn)裝置(Gyro-free Inertial Measurement Unit.GFIMU);第3章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行自主初始對準(zhǔn)和借助外部信息輔助初始對準(zhǔn)的技術(shù)方法;第4章介紹無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的姿態(tài)解算技術(shù),主要介紹基于四元數(shù)法設(shè)計(jì)姿態(tài)解算算法的流程和注意事項(xiàng);第5章對無陀螺慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的主要慣性元件加速度計(jì)的噪聲特性分析和降噪技術(shù)進(jìn)行比較研究,推導(dǎo)了非標(biāo)準(zhǔn)觀測噪聲條件下的卡爾曼濾波基本方程;第6章分析了加速度計(jì)安裝誤差對導(dǎo)航參數(shù)解算的影響,提出了一種簡化快捷的加速度計(jì)安裝誤差校準(zhǔn)方法;第7章介紹無陀螺慣導(dǎo)與GPS進(jìn)行組合導(dǎo)航的方法,包括EKF、UKF和PF等非線性濾波方法。
第1章 概述
1.1 慣性導(dǎo)航
1.2 無陀螺慣性導(dǎo)航
1.3 本書內(nèi)容簡介
第2章 無陀螺慣性導(dǎo)航原理
2.1 加速度計(jì)工作原理
2.2 剛體運(yùn)動模型
2.3 載體角速度解算
2.3.1 角加速度的解算
2.3.2 角速度平方的解算
2.3.3 角速度交叉乘積項(xiàng)的解算
2.3.4 其他組合方式的角速度解算
2.4 加速度計(jì)配置方案
2.4.1 經(jīng)典6加速度計(jì)配置方案
2.4.2 典型的9加速度計(jì)配置方案
2.4.3 一種12加速度計(jì)的配置方案
2.5 GFIMU試驗(yàn)裝置
第3章 無陀螺慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)
3.1 自主式初始對準(zhǔn)
3.1.1 捷聯(lián)慣導(dǎo)對準(zhǔn)原理應(yīng)用于無陀螺慣導(dǎo)的可行性分析
3.1.2 單軸旋轉(zhuǎn)的自主式對準(zhǔn)方法
3.1.3 初始對準(zhǔn)精度分析
3.1.4 仿真
3.2 外部信息輔助無陀螺慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)
3.2.1 外部信息輔助初始對準(zhǔn)模型
3.2.2 仿真
第4章 無陀螺慣導(dǎo)姿態(tài)解算
4.1 方向余弦法
4.2 歐拉角法
4.3 四元數(shù)法
4.3.1 旋轉(zhuǎn)矢量與四元數(shù)
4.3.2 四元數(shù)與方向余弦矩陣
4.4 基于四元數(shù)的姿態(tài)解算算法
4.4.1 姿態(tài)解算算法設(shè)計(jì)
4.4.2 旋轉(zhuǎn)矢量求解
4.4.3 更新四元數(shù)單位化
4.4.4 姿態(tài)角解算
4.4.5 劃槳效應(yīng)補(bǔ)償
4.5 姿態(tài)解算精度分析
4.5.1 圓錐效應(yīng)
4.5.2 四元數(shù)解算誤差
4.6 試驗(yàn)
第5章 加速度計(jì)噪聲特性分析與降噪方法
5.1 加速度計(jì)噪聲特性分析及處理
5.1.1 加速度計(jì)噪聲的直觀分析
5.1.2 基于Allan方差的加速度計(jì)噪聲分析
5.2 改進(jìn)的自適應(yīng)卡爾曼濾波降噪
5.2.1 基于新息的噪聲自適應(yīng)估計(jì)
5.2.2 滑動估計(jì)窗口寬度的優(yōu)化
5.3 基于小波卡爾曼濾波降噪
5.3.1 觀測噪聲在線近似估計(jì)方法
5.3.2 非標(biāo)準(zhǔn)觀測噪聲條件下卡爾曼濾波基本方程的理論推導(dǎo)
5.4 試驗(yàn)
5.4.1 無陀螺慣導(dǎo)中加速度計(jì)降噪模型
5.4.2 基于新息自適應(yīng)卡爾曼濾波器的加速度計(jì)降噪方法
5.4.3 小波卡爾曼濾波降噪方法
第6章 加速度計(jì)安裝誤差校準(zhǔn)方法
6.1 加速度計(jì)安裝誤差的影響分析
6.2 加速度計(jì)安裝誤差校準(zhǔn)原理
6.3 一種簡化的安裝誤差校準(zhǔn)方法
6.4 仿真
6.4.1 基于數(shù)字仿真的安裝誤差校準(zhǔn)一般方法
6.4.2 基于數(shù)字-仿真的安裝誤差校準(zhǔn)簡化方法
6.5 加速度計(jì)安裝誤差校準(zhǔn)試驗(yàn)
6.6 加速度計(jì)安裝誤差補(bǔ)償試驗(yàn)
6.6.1 加速度計(jì)輸出誤差確定
6.6.2 誤差補(bǔ)償
第7章 GPS與無陀螺慣導(dǎo)組合導(dǎo)航
7.1 引言
7.1.1 級聯(lián)組合方式
7.1.2 松組合方式
7.1.3 緊組合方式
7.2 GPS/GFINS非線性組合模型
7.2.1 系統(tǒng)狀態(tài)方程
7.2.2 系統(tǒng)觀測方程
7.3 GPS/GFINS非線性組合濾波
7.3.1 EKF濾波算法
7.3.2 UKF濾波算法
7.3.3 PF濾波算法
7.3.4 基于PF算法的GPS/GFINS組合濾波器解算流程
7.4 GPS/GFIMU組合導(dǎo)航試驗(yàn)
附錄A 圓錐效應(yīng)計(jì)算
參考文獻(xiàn)