第1章 事件與概率
1．1 概率論的現(xiàn)實(shí)背景
1．2 古典型概率
1．3 概率空間
1．4 條件概率
1．5 獨(dú)立性
1．6 若干補(bǔ)充
習(xí)題1

第2章 隨機(jī)變量與它的分布
2．1 隨機(jī)變量
2．2 分布與分布函數(shù)
2．3 二項(xiàng)分布與伯努利試驗(yàn)
2．4 泊松分布與泊松流
2．5 正態(tài)分布
2．6 n維隨機(jī)向量與，z維分布
2．7 隨機(jī)變量的獨(dú)立性，條件分布
2．8 隨機(jī)向量的變換
2．9 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
2．10 隨機(jī)向量的數(shù)字特征
2．11 特征函數(shù)
2．12 多元特征函數(shù)
2．13 若干補(bǔ)充
習(xí)題2

第3章 獨(dú)立隨機(jī)變量序列的極限定理
3．1 四種收斂性
3．2 分布函數(shù)列與特征函數(shù)列
3．3 大數(shù)定理與強(qiáng)大數(shù)定理
3．4 中心極限定理
3．5 中心極限定理（續(xù)）
3．6 格子點(diǎn)分布與局部極限定理
3．7 若干補(bǔ)充
習(xí)題3

第4章 隨機(jī)過程引論
4．1 馬爾可夫鏈
4．2 隨機(jī)過程論中的基本概念
4．3 馬爾可夫過程
4．4 獨(dú)立增量過程
4．5 平穩(wěn)過程
習(xí)題4

第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步
5．1 基本概念
5．2 子樣數(shù)字特征的分布
5．3 點(diǎn)估值
5．4 區(qū)間估值
5．5 假設(shè)檢驗(yàn)
5．6 最佳檢驗(yàn)
5．7 若干應(yīng)用
習(xí)題5

第6章 隨機(jī)過程的模擬
6．1 在電子計(jì)算機(jī)上模擬均勻分布隨機(jī)變量的方法
6．2 任意隨機(jī)向量的模擬
6．3 隨機(jī)過程的模擬

第7章 概率論在計(jì)算方法中的一些應(yīng)用
7．1 定積分的計(jì)算
7．2 線性方程組的解法

第8章 可靠性問題的概率分析
8．1 可靠函數(shù)
8．2 更新問題
8．3 系統(tǒng)的可靠性
部分習(xí)題解答
數(shù)值表
參考書目
名詞索引
后記