序 計算未來


早在20年前，我們二人就已經(jīng)在微軟共事，雖然那時我們分處地球的兩端。那是在1998年，我們一個在中國，作為微軟亞洲研究院的創(chuàng)始人成員，在北京的實驗室里從早忙到晚；另一個則在5000英里之外的西雅圖微軟總部，負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)國際法律及公司事務(wù)。我們生活在遠(yuǎn)隔重洋的兩塊大陸上，文化背景更是天差地別。雖然我們同在微軟工作，但每天走進(jìn)辦公室之前的日常工作，卻是迥然不同。
那時在美國，人們會在睡前打開咖啡機的定時開關(guān)，這樣第二天一起床，就能立刻享有一杯香濃的咖啡這可以算是技術(shù)自動化給生活帶來的了不起的小成就。在享用咖啡的同時，美國人一般會看電視或看報紙來了解這個世界在你睡覺時都發(fā)生了什么大事。對于很多人來說，一本日記手札簡直就是生命線，它會提醒自己在即將開始的一天中要做的所有事：從一大早辦公室里的晨會、電話會議的接入號碼和密碼，到下午預(yù)約門診的地址，以至于設(shè)置定時錄像錄制節(jié)目等，這些七七八八一長列待辦事項。在出門上班之前，你可能已經(jīng)打了一堆電話，比如叮囑保姆該什么時間接送小孩，以及確認(rèn)晚餐的安排等即便對方?jīng)]有接聽也沒關(guān)系，因為可以在自動答錄機上留言。
同樣是在20年前，對于大多數(shù)中國人來說，臥室里唯一的數(shù)字產(chǎn)品可能只有一臺數(shù)字鬧鐘。人們習(xí)慣把事情寫在臺歷上，例如在某一天約了什么人在哪兒見面，還有對方的電話號碼。送孩子出門上學(xué)之后，人們會順便從街邊的早點鋪帶回油條和豆?jié){，然后一邊吃早點，一邊從收音機里了解世界動態(tài)。在1998年的北京，擠在擁擠的地鐵和公交車上往返于市區(qū)內(nèi)外的上班族們，常常會把臉埋在書報中抓緊時間閱讀而不像今天的低頭族擺弄智能手機或電腦。
時過境遷，今天人們每天早上的基本活動其實并沒有發(fā)生太大的變化，但在科技進(jìn)步的驅(qū)使下，我們從事這些活動的具體方式卻已經(jīng)是今非昔比。如今，北京和西雅圖的早晨仍舊有所不同，但它們之間的區(qū)別已經(jīng)沒有那么明顯。發(fā)生在地球兩端的情景大致如此：在床頭柜上充電的手機把你叫醒，并為你推送當(dāng)天的頭條新聞和朋友圈里的最新動態(tài)；你會拿起手機，查看昨天晚上收到的電子郵件；發(fā)條信息給你的好友，確定晚餐安排；然后更新一條日歷通知你的保姆，告訴她孩子足球訓(xùn)練課的具體時間地點；最后，在出門之前，查看今天的路況信息。今天，2018年，無論你在北京還是西雅圖，都可以用智能手機點上一杯星巴克的雙份脫脂拿鐵，然后叫輛順風(fēng)車送你去上班。
僅僅是與20年前相比，我們今天司空見慣的很多東西都像是那時科幻小說的素材。毫無疑問，短短20年的改變，已經(jīng)是翻天覆地。
那么，20年后的早晨又會變成怎樣一幅情景呢？我們在微軟勾畫了這樣一種可能：在你進(jìn)入夢鄉(xiāng)之后，你的專屬個人數(shù)字助理小娜（Cortana）會著手整理你的全部日程，通過協(xié)調(diào)調(diào)度你家中的各種智能設(shè)備，她可以在你即將結(jié)束一個完整的睡眠循環(huán)時將你輕輕喚醒，不但保證讓你以最輕松愉快的狀態(tài)醒來，同時還能留出足夠的時間讓你沖個淋浴，穿戴整齊，出門上路，并準(zhǔn)時出席今天的第一個會議。在你準(zhǔn)備就緒之后，小娜會根據(jù)你的個人喜好和工作需要，為你閱讀新聞、研究報告及社交媒體上的動態(tài)，通過梳理你的日歷、會議安排、通信記錄，以及正在做的項目和寫下的文字，小娜能做到真正理解你的需求。此外，小娜還會為你更新各種信息和安排，例如天氣變化、即將開始的會議信息、會面對象的情況介紹，還能根據(jù)實時路況提醒你應(yīng)該何時出門。
參考你一年前的指令，小娜會記得這天是你姐姐的生日，并幫你預(yù)訂一束她最喜歡的百合花，在當(dāng)天下午送到她府上。當(dāng)然，小娜也會把送花的事告訴你，這樣在姐姐表示感謝時，你不會不知所措。如果需要，小娜還會在你們都喜歡的餐廳里預(yù)訂座位，當(dāng)然是在你們雙方的行程安排都合適的時候。
2038年，數(shù)字設(shè)備將幫助我們真正用好我們最寶貴的財產(chǎn)時間。
20年后，不出家門就能參加工作會議，只要戴上HoloLens或類似設(shè)備，你就可以借助混合現(xiàn)實技術(shù)，在虛擬會議室里與同事和客戶進(jìn)行身臨其境的交談和互動。即使語言不通也不用擔(dān)心，你的演示和談話都會被自動翻譯成不同語言，每一位與會者都能通過耳機或電話聽到他們母語的實時翻譯。小娜這樣的數(shù)字助理會自動制作一份會議紀(jì)要，不但能根據(jù)會上進(jìn)行的對話和決策，列出每位與會者接下來分配的任務(wù)，還能在與會者的日程表上自動添加相關(guān)工作的日程提醒。
2038年，在無人駕駛汽車送你去參加會議的途中，可以利用車載數(shù)字終端繼續(xù)完善自己的演講。小娜將幫你從最新發(fā)表的文章和報告中提取研究成果與數(shù)據(jù)，將最新信息繪制成一目了然的圖表，供你參閱。根據(jù)你的指令，小娜可以自動回復(fù)常規(guī)電子郵件，或者將可由其他人員處理的郵件轉(zhuǎn)發(fā)出去，在發(fā)送時，還會根據(jù)項目時間表，要求相關(guān)人員在一定時間內(nèi)作出回復(fù)。實際上，上述有些功能在今天已經(jīng)實現(xiàn)，但20年后，所有這些功能都將變成每個人司空見慣的日常操作。
還有越來越多的智能設(shè)備幫你監(jiān)控自己的健康狀況。如果發(fā)現(xiàn)了任何異常征兆，小娜就會幫你預(yù)約醫(yī)生，她還會幫你長期記錄和定期安排常規(guī)體檢、疫苗接種和免疫測試。數(shù)字助理預(yù)約和安排就醫(yī)時，會確保選擇你最方便的時間。結(jié)束工作后，無人駕駛汽車將帶你回家，然后在家里通過遠(yuǎn)程連線接受醫(yī)生的虛擬檢查。各類移動設(shè)備為你測量血壓、血氧，并將結(jié)果傳送給醫(yī)生，醫(yī)生在通話過程中就能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和診斷。通過比對超過TB級別的海量健康數(shù)據(jù)，人工智能可以協(xié)助醫(yī)生對檢查結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和診斷，根據(jù)你個人的生理特征為你量身定制治療方案。幾個小時內(nèi)，無人機將把藥物送到家門前，由小娜來提醒你按時服藥。小娜會持續(xù)監(jiān)控你的康復(fù)進(jìn)展，如果病情未見改善，她會在征得你的同意后，為你預(yù)約復(fù)診。
在自動化的未來，當(dāng)你想要放松自我的時候，不必再去聯(lián)系旅行社或上網(wǎng)預(yù)訂機票和酒店，只要動動嘴說：嗨，小娜，請為我制訂一個兩周的休假計劃。小娜會根據(jù)季節(jié)、預(yù)算、你的時間和興趣，幫你量身打造一份行程，而你要做的就是決定目的地，然后動身上路。
回首過去，20年間科技的進(jìn)步，為我們工作和生活的方式帶來了翻天覆地的巨變。由云計算驅(qū)動的數(shù)字技術(shù)，讓人類變得更具智慧，也讓我們能夠更高效地利用時間，更有效地提高生產(chǎn)力，并且更順暢地相互交流。而這，還僅僅是個開始。
不久的將來，許多枯燥的重復(fù)性勞動將由人工智能自動處理，讓我們將寶貴的時間和精力用于更具建設(shè)性和創(chuàng)造性的工作。推而廣之，人工智能將讓人類有能力駕馭真正的海量數(shù)據(jù)，并幫助我們在諸如醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、教育、交通等領(lǐng)域取得突破性的進(jìn)展。事實上，今天我們已經(jīng)看到，人工智能有能力幫助醫(yī)生減少醫(yī)療事故、幫助農(nóng)民增加收成、幫助教師因材施教、幫助科研人員為保護地球家園找到更好的解決方案。
與此同時，過去20年來的經(jīng)驗也告誡我們：數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步帶來的不僅有便利的生活，還會引發(fā)許多復(fù)雜的問題，而科學(xué)技術(shù)對人類社會的潛在影響，總能引起人們最廣泛的擔(dān)憂。隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，技術(shù)已經(jīng)成為我們工作生活中不可或缺的一部分，今天我們在飯桌邊討論智能手機為什么能讓人們終日魂不守舍，同時，人們也在公開探討諸如網(wǎng)絡(luò)安全、個人隱私和社交媒體被恐怖主義活動利用的隱憂。這樣的廣泛關(guān)注不但促成了一系列全新的公共政策與法律法規(guī)的出臺，也催生出全新的法律研究領(lǐng)域，并引發(fā)了人們對于計算機科學(xué)領(lǐng)域中倫理道德問題的思考。隨著人工智能的不斷進(jìn)化，以及全世界對于人工智能將要扮演社會角色的日漸關(guān)注，這樣的討論無疑將會持續(xù)下去。放眼未來，我們既要保持開放的態(tài)度，也要保留質(zhì)疑的精神，只有這樣，我們才能成竹在胸地面對人工智能為我們帶來的機遇與挑戰(zhàn)。
透過過去20年間隱私保護條款不斷完善的過程，我們或許可以窺見未來數(shù)年圍繞人工智能將會出現(xiàn)的一些趨勢和變化。1998年，即使在美國也很難找到一位全職的隱私律師在全球首批數(shù)字隱私法律中，最知名的《歐洲共同體數(shù)據(jù)保護指令》（European Communitys Data Protection Directive）是在1995年通過的，而這一領(lǐng)域的專業(yè)領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)隱私專業(yè)人員國際協(xié)會（International Association of Privacy Professionals，IAPP）在2000年才成立。
如今，IAPP已經(jīng)擁有來自全球83個國家的2萬多名成員，每次舉辦會議都有近萬名聽眾與會。IAPP成員討論的議題內(nèi)容非常廣泛，既包括企業(yè)責(zé)任，也有與用戶信息搜集、使用、保護相關(guān)的道德倫理問題。如今的隱私律師也不會缺少案源，已有100多個國家和地區(qū)設(shè)立了數(shù)據(jù)保護機構(gòu)，來負(fù)責(zé)隱私監(jiān)管問題。20年前，隱私監(jiān)管作為獨立的法律分支學(xué)科幾乎還不存在，如今已一躍成為舉足輕重的法律領(lǐng)域之一。
未來，涉及人工智能的議題、政策和法規(guī)會產(chǎn)生哪些變化？在計算機科學(xué)領(lǐng)域，對人工智能的種種疑慮，是否意味著計算機程序員和研究人員必須學(xué)習(xí)倫理學(xué)？我們認(rèn)為答案可能是肯定的。那么，未來的程序員是否也要如同醫(yī)生宣誓《希波克拉底誓言》一般遵從某種道德準(zhǔn)則？這層考慮不無道理。我們要共同學(xué)習(xí)，并堅決履行我們的社會責(zé)任。最終的問題不是計算機能夠做什么，而是計算機應(yīng)當(dāng)做什么。
那么，未來是不是會出現(xiàn)人工智能法這一全新的法律領(lǐng)域呢？現(xiàn)在人工智能相關(guān)法律的發(fā)展就像數(shù)據(jù)隱私法在1998年面對的情況：部分現(xiàn)有法律可應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，特別是侵權(quán)法和隱私法，與此同時，也將出現(xiàn)一些新的具體法規(guī)，如無人駕駛汽車相關(guān)法規(guī)。但人工智能法尚未成為獨立的法律領(lǐng)域，現(xiàn)在我們?nèi)�參加會議時，肯定不會有人自稱是人工智能律師。但到2038年，情況幾乎可以肯定會有所改變，那時，不僅會出現(xiàn)專門處理人工智能訴訟的人工智能律師，而且?guī)缀跛�有律師，都將借助人工智能輔助執(zhí)業(yè)。
真正的問題并非人工智能法是否會出現(xiàn)，而是在什么時間、以何種方式，才能最好地制定出這樣的法律。目前我們對此還沒有答案，但是非常幸運的是，每天與我們一起工作的人們，已經(jīng)提出了正確的問題。正如他們所言，只有在人工智能科技不斷發(fā)展成熟之后，才能制定出有針對性的監(jiān)管規(guī)則。在那之前，我們首先需要形成一套統(tǒng)一的社會原則和價值觀，用以管理人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，我們要按照這些社會原則和價值觀開發(fā)出最佳實踐經(jīng)驗。在這之后才是政府出面的更好時機，由政府參照之前的實踐經(jīng)驗，來制定法律和監(jiān)管條例，要求每個人都按章行事。
完成這些工作需要假以時日，也許要好幾年，但一定不會超過20年。目前，我們或許可以將六大道德原則作為起點，以指導(dǎo)人工智能的發(fā)展與利用。這六大道德原則將確保人工智能體系公平、可靠與安全、隱私與保障、包容、透明、負(fù)責(zé)。我們對這些原則或類似原則了解越多，技術(shù)開發(fā)人員和用戶就越能通過最佳實踐執(zhí)行這些原則，我們便能為人工智能監(jiān)管制定出適當(dāng)?shù)纳鐣��?guī)則，從而更好地服務(wù)整個世界。
目前，有些人認(rèn)為，在推動人工智能發(fā)展的過程中，我們只需要道德準(zhǔn)則和最佳實踐。他們相信，科技創(chuàng)新本身并不需要監(jiān)管機構(gòu)、立法者和律師的幫助。
雖然他們闡述了一些重要的觀點，但我們認(rèn)為這樣的想法是不切實際的，甚至可能產(chǎn)生誤導(dǎo)。與古往今來的所有科技成果一樣，人工智能必然會造福于人類社會，但也不可避免地，可能被一些不法分子所利用。正如不法分子會通過郵局進(jìn)行郵件欺詐、利用電信服務(wù)進(jìn)行電信詐騙一樣，自1998年以來，互聯(lián)網(wǎng)在推動社會進(jìn)步的同時，也成了欺詐犯罪角逐的舞臺，犯罪手法層出不窮、愈演愈烈，波及范圍也遍布全球。
我們不得不設(shè)想，到2038年，犯罪集團或其他組織很可能會通過濫用人工智能技術(shù)，危害社會。與此同時，圍繞著如何以社會可以接受的方式利用人工智能的話題，也一定會涌現(xiàn)出很多棘手難題。要有效地解決和處理這些問題，都要依賴于制定全新的法律法規(guī)。因此，我們既不能在尚未弄懂將要面臨的問題之前，輕率地制定法律，阻礙人工智能技術(shù)的發(fā)展；與此同時，我們也不能無所作為，干等到20年后再著手制定相關(guān)法律我們需要在這二者之間找到一個平衡點。
在考慮制定人工智能監(jiān)管的原則、政策和法律時，我們還必須關(guān)注人工智能將對全世界就業(yè)造成的影響。哪些工作崗位會因人工智能而消失？人工智能又將創(chuàng)造出哪些新的工作崗位？過去250多年來，在人類科技發(fā)展史上有一件事是恒久不變的，那就是科技進(jìn)步對就業(yè)的影響創(chuàng)造新的工作、消滅既有工作、顛覆工作的職責(zé)和內(nèi)容今天人工智能的發(fā)展，也不會避開這一規(guī)律。
人工智能會創(chuàng)造更多的工作崗位，還是取代更多的工作崗位？經(jīng)濟學(xué)家指出，之前每次工業(yè)革命所創(chuàng)造的工作崗位的數(shù)量，都會超過被取代的工作崗位的數(shù)量。我們有充分的理由相信，這種情況也會出現(xiàn)在人工智能的發(fā)展過程中，但未來究竟怎樣，目前還難以作出定論。
我們很難準(zhǔn)確預(yù)測就業(yè)市場的未來走向，因為科技發(fā)展對就業(yè)的影響往往是間接的，而且會受制于諸多相互作用的創(chuàng)新和事件。拿汽車取代馬車的歷史進(jìn)程舉例來說，隨著汽車的普及，制造馬車的工作崗位無疑變得越來越少，但與此同時，在生產(chǎn)汽車輪胎的工廠里又出現(xiàn)了更多全新的工作崗位。而這只是汽車所帶來影響的冰山一角而已。1
汽車的興起首先引發(fā)了20世紀(jì)20年代末到30年代美國農(nóng)業(yè)的大蕭條，全美的經(jīng)濟都因此受到波及。原因何在？因為在馬匹數(shù)量迅速下降后，美國農(nóng)民的收入也隨之減少。在汽車盛行之前的10年，美國約四分之一的農(nóng)產(chǎn)品被用來喂馬，馬匹數(shù)量減少意味著干草需求量大幅降低，農(nóng)民不得不轉(zhuǎn)而種植其他農(nóng)作物。當(dāng)市場因此充斥著這些農(nóng)產(chǎn)品，就又造成了農(nóng)產(chǎn)品價格的大幅下滑。農(nóng)業(yè)的蕭條沖擊了農(nóng)村的地方銀行，進(jìn)而影響了整個金融體系。
但在另一方面，汽車的興起也對經(jīng)濟發(fā)展造成了間接的積極影響：隨著汽車銷量的增加，一些乍看與汽車風(fēng)馬牛不相及的行業(yè)部門也發(fā)展起來，其中之一便是新興的消費信貸行業(yè)。亨利·福特發(fā)明的流水生產(chǎn)線，讓汽車成為多數(shù)家庭可以負(fù)擔(dān)的商品，但由于汽車價格依然高昂，大家不得不先行借款。正如一位歷史學(xué)家所言：分期還款信貸行業(yè)的繁榮與汽車行業(yè)的成功互為因果。2簡而言之，汽車引爆了一個全新的金融服務(wù)市場興起。
廣告業(yè)同樣受益于汽車行業(yè)的發(fā)展。在汽車行駛速度達(dá)到每小時30英里以上時，只有能夠被一眼辨識的標(biāo)志能夠被駕駛員看到，否則將被忽略掉3。這就是公司品牌標(biāo)志產(chǎn)生的原因之一無論公司標(biāo)志樹立在哪兒，都應(yīng)該被一眼認(rèn)出。
我們再來看一下汽車對紐約曼哈頓島造成的間接影響。在百老匯暢行的汽車，為華爾街的金融業(yè)創(chuàng)造了新的工作機會，在麥迪遜大街，則為廣告業(yè)帶來了更多的工作崗位。但當(dāng)汽車首次亮相于城市街道時，幾乎沒有人預(yù)見到汽車會創(chuàng)造出這些新的工作崗位。
基于這些過往的經(jīng)驗，我們需要對人工智能及其他未來技術(shù)可能對就業(yè)產(chǎn)生的影響保持警醒。雖然我們大體上已經(jīng)可以預(yù)言，新的工作崗位會出現(xiàn)，一些既有的工作崗位會消失，但我們始終都要堅信，無論如何，我們都絕對有能力適應(yīng)任何可能到來的意外情況。
在準(zhǔn)備迎接未來的不確定性時，有一件事是毋庸置疑的：新的工作崗位要求新的技能。事實上，很多舊的工作崗位也會要求新的工作技能。這是科技發(fā)展的必然要求。
讓我們回顧一下過去30年間所發(fā)生的變化�，F(xiàn)在，每個中等規(guī)模以上的企業(yè)機構(gòu)都會有一名或多名專職的IT支持人員，而在30年前，這類工作崗位幾乎不存在。而且，并不是只有IT工作人員才需要掌握IT技術(shù)。20世紀(jì)80年代初，辦公人員一般都是先手寫公文，然后交由秘書用打字機打出來。到了80年代末，秘書們學(xué)會了使用文字處理機。到了20世紀(jì)90年代，因為所有辦公人員都學(xué)會了用電腦制作公文，秘書人數(shù)隨之急劇下降。今天，我們都知道，IT培訓(xùn)并不只是針對IT專業(yè)人士的。
同樣，對掌握數(shù)字技術(shù)和其他新技能的專業(yè)人士的需求也在不斷增長，有些部門嚴(yán)重缺乏此類專才。在我們迎來第四次工業(yè)革命時，不僅是編程和計算機科學(xué)，其他地位逐漸提升的重要領(lǐng)域，如數(shù)據(jù)科學(xué)，同樣需要大量技術(shù)人才。今天的重點，已不再是鼓勵大家學(xué)習(xí)新技能，而是幫助大家找到學(xué)習(xí)技能的新途徑。調(diào)查顯示，父母們特別希望自己的孩子能夠有機會學(xué)習(xí)編程。在微軟內(nèi)部，當(dāng)我們?yōu)閱T工開設(shè)與人工智能最新進(jìn)展相關(guān)的課程時，大家的響應(yīng)總是異�；鸨�。
當(dāng)前最大的挑戰(zhàn)是如何創(chuàng)造出更多的途徑幫助大家學(xué)習(xí)新技能，并讓勞動力市場的運作方式與之適應(yīng)，以便幫助勞資雙方更靈活地找到自己的新位置。許多社群和市場，已經(jīng)作出了各種創(chuàng)新來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，我們可以從中汲取很多經(jīng)驗。其中有些創(chuàng)新是為早已存在的項目提供了新的實施途徑，例如在瑞士大獲成功的青年學(xué)徒制職業(yè)教育模式。還有一些新近推出的創(chuàng)新，包括領(lǐng)英（LinkedIn）等公司推出的網(wǎng)絡(luò)工具和服務(wù)，以及非營利機構(gòu)（如馬克爾基金會）在科羅拉多州實施的熟練技術(shù)項目等。
人工智能、云計算以及其他新科技帶來的影響與改變遠(yuǎn)不止于此。幾十年前，大多數(shù)國家普遍存在的雇傭關(guān)系都非常傳統(tǒng)，受雇方的工作地點要么是在辦公室，要么是在制造工廠�？萍嫉陌l(fā)展顛覆了這一模式，許多人開始作為合同工從事遠(yuǎn)程或兼職工作，或提供基于項目的合作。大多數(shù)研究均認(rèn)為，這種趨勢在未來將不斷壯大。
為了讓人工智能以及其他科技能夠盡可能地為社會創(chuàng)造更多福祉，我們需要修訂勞動法律和相關(guān)政策，以應(yīng)對新的形勢。多數(shù)現(xiàn)行勞動法律法規(guī)是為了適應(yīng)20世紀(jì)初的科技創(chuàng)新而制定的，但在一個世紀(jì)之后的今天，這些法律法規(guī)已經(jīng)不再符合雇主和雇員的需求。例如，大多數(shù)國家的勞動法均假設(shè)，所有雇員要么是全職雇員，要么是獨立合同工，而完全沒有考慮到那些服務(wù)于優(yōu)步（Uber）、Lyft等新興行業(yè)的人群；這些新興行業(yè)覆蓋了諸多領(lǐng)域，包括技術(shù)支持和看護服務(wù)。
健康保險和其他福利計劃也存在類似情況，因為這些保險和福利計劃的設(shè)計前提是全職雇員多年受雇于同一雇主；這種設(shè)計不適用于同時服務(wù)多家公司或經(jīng)常更換工作的人群。我們的社會保障網(wǎng)（包括美國的社會保障制度）是20世紀(jì)上半葉的產(chǎn)物，所以，這些重要的公共政策亟須修訂，以適應(yīng)不斷變化的世界。
在展望未來時，世界變化的速度，或許會令我們望而生畏；但回想1998年以來科技的發(fā)展，我們應(yīng)該感到欣慰，因為我們成功應(yīng)對了其中的挑戰(zhàn)。展望2038年，我們可以預(yù)見到，未來即將發(fā)生巨變這些巨變將會在全世界的各個角落創(chuàng)造無數(shù)機遇，同時也將帶來無盡的挑戰(zhàn)。
我們得到的主要結(jié)論
首先，在人工智能時代，只有迅速、有效地?fù)肀�時代變化的企業(yè)和國家才能獲得成功。原因很簡單：人工智能發(fā)揮作用的領(lǐng)域，也正是人類智力發(fā)揮作用的領(lǐng)域，在幾乎所有這些領(lǐng)域中，人工智能都會幫助我們提高生產(chǎn)力，實現(xiàn)經(jīng)濟增長。簡言之，只有善用新科技者而非拒絕新科技者，才能實現(xiàn)工作機會和經(jīng)濟的雙增長。
其次，雖然我們確信，人工智能將提升我們的生活品質(zhì)、幫助解決重大社會問題，但與此同時，我們務(wù)必保持清醒的頭腦。人工智能所帶來的既有機遇也有挑戰(zhàn)。這就是為什么我們不能僅僅關(guān)注科技發(fā)展本身，同時還應(yīng)當(dāng)關(guān)注其他重要議題，如確立有效的道德準(zhǔn)則、修訂法律法規(guī)、培訓(xùn)新技術(shù)人員，甚至實施勞動力市場改革。如此，我們才能最大化地利用人工智能新科技。
再次，我們應(yīng)攜手應(yīng)對相關(guān)挑戰(zhàn)，共同為我們的社會負(fù)起責(zé)任。原因之一是人工智能技術(shù)并非僅僅關(guān)乎科技行業(yè)。微軟努力的方向是普及人工智能全民化，正如同我們曾經(jīng)致力于推廣電腦普及化一樣。20世紀(jì)70年代，我們曾成功地幫助各組織機構(gòu)實現(xiàn)了對電腦的自定義應(yīng)用，未來，我們也會幫助他們實現(xiàn)對人工智能技術(shù)的自定義應(yīng)用。我們的策略是向每一人和每一組織提供最基礎(chǔ)的人工智能工具，如計算機視覺、語音、知識認(rèn)知服務(wù)，讓他們能夠設(shè)計出自己的人工智能解決方案。我們認(rèn)為，這種做法要遠(yuǎn)勝于僅僅將人工智能的未來交由少數(shù)幾家公司掌控。只有讓更多的人有機會創(chuàng)造人工智能體系，才能讓更多的人擔(dān)負(fù)起解決人工智能相關(guān)問題與挑戰(zhàn)的共同責(zé)任。
在科技飛速發(fā)展的今天，從事人工智能、云計算和其他創(chuàng)新技術(shù)開發(fā)的人員，最為了解科技的工作原理，但這并不意味著我們最懂得應(yīng)當(dāng)如何在社會生活中應(yīng)用這些科技。因此，我們需要與各方攜手，共同規(guī)劃未來包括政府機構(gòu)、學(xué)界、商界、公民社會和其他利益相關(guān)方。這已經(jīng)不再是單個社群或某一國家的任務(wù)，而正逐漸成為全世界共同的使命。我們每個人都有責(zé)任參與其中，并發(fā)揮我們不可或缺的一份力量。
所有這些都讓我們得出一個極為重要的結(jié)論，就像史蒂夫·喬布斯生前反復(fù)強調(diào)的要讓工程技術(shù)與人文科學(xué)相互結(jié)合。
我們兩個人，一個從小鉆研計算機科學(xué)，另一個則一直從事人文研究。在微軟共事多年后，我們兩人的共識是在未來，這二者的結(jié)合將愈加重要。
一方面，人工智能的發(fā)展需要更多人掌握數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)；與此同時，在由人工智能驅(qū)動的未來世界，人們所需要具備的專業(yè)技術(shù)絕不限于科學(xué)、科技、工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域。當(dāng)電腦能夠高度模仿人類時，社會學(xué)科和人文學(xué)科將變得尤為重要。語言、藝術(shù)、歷史、經(jīng)濟學(xué)、倫理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)和人類發(fā)展學(xué)科所教授的批判性思維、哲學(xué)和倫理分析能力，對人工智能應(yīng)用的發(fā)展與管理同樣至關(guān)重要。要讓人工智能最大限度地發(fā)揮其潛力，為人類服務(wù)，每個工程師都應(yīng)該更深入地了解人文科學(xué)，而每個人文學(xué)科的學(xué)生也都應(yīng)該更深入地了解工程學(xué)知識。
我們需要用更多的時間來彼此交談、彼此傾聽、彼此學(xué)習(xí)。我們兩人雖然來自不同領(lǐng)域，但都從相互交流中獲益良多這一過程不僅珍貴，同時也愉悅無比。
在即將駛?cè)胄聲r代之際，希望本書能對您有所幫助。