本書中，作者描述了有關(guān)自然和人工系統(tǒng)中的適應(yīng)問題背后隱藏的規(guī)律性及其理論。從生物系統(tǒng)到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，本書建立起統(tǒng)一的適應(yīng)性系統(tǒng)的理論框架，展示了如何讓計(jì)算機(jī)程序自發(fā)進(jìn)化的遺傳算法，進(jìn)一步又用嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定理揭示了算法背后的理論本質(zhì)。
John H.Holland，復(fù)雜理論和非線性科學(xué)的先驅(qū)，遺傳算法之父。密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與電子工程教授兼心理學(xué)教授，著名的麥克阿瑟研究獎(jiǎng)獲得者，麥克阿瑟協(xié)會(huì)及世界經(jīng)濟(jì)論壇的會(huì)員、研究所指導(dǎo)委員會(huì)主席之一。除本書外還著有《隱秩序》、《涌現(xiàn)》等。
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1992年版的前言
前言
第1章 背景介紹
1.介紹
2.初步概覽
3.一個(gè)簡(jiǎn)單的人工適應(yīng)系統(tǒng)
4.一個(gè)復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)
5.一般的觀察
第2章 形式框架
1.討論
2.表述
3.與Dubins-Savage賭徒問題形式化的比較
第3章 實(shí)例
1.遺傳學(xué)
2.經(jīng)濟(jì)學(xué)
3.博弈
4.搜索、模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)推斷
5.控制與函數(shù)優(yōu)化
6.中樞神經(jīng)系統(tǒng)
第4章 模式
1.模式的定義
2.模式的表現(xiàn)
3.模式的測(cè)試
4.內(nèi)在并行性
5.壓縮存儲(chǔ)
第5章 最優(yōu)試驗(yàn)分配
1.雙臂賭機(jī)
2.最小損失的實(shí)現(xiàn)
3.多重選擇
4.在模式中的應(yīng)用
第6章 復(fù)制程序和遺傳操作
1.廣義的復(fù)制程序
2.廣義的遺傳操作——交叉
3.廣義的遺傳操作——倒位
4.廣義的遺傳操作——變異
5.進(jìn)一步提高能力
6.解釋
第7章 遺傳程序的魯棒性
1.類型R1的適應(yīng)程序
2.程序R1的魯棒性
3.魯棒性比較——簡(jiǎn)單的人工適應(yīng)系統(tǒng)
4.魯棒性比較——復(fù)雜的自然適應(yīng)系統(tǒng)
5.一般的結(jié)論
第8章 編碼和表示的適應(yīng)
1.固定表示
2.“廣播語(yǔ)言”
3.用法
4.在可更改表達(dá)方法的遺傳程序中的應(yīng)用
第9章 總覽
1.洞察
2.計(jì)算機(jī)研究
3.高級(jí)問題
第10章 過渡與展望
1.過渡階段
2.再論對(duì)試驗(yàn)的最佳分配
3.近期的工作
4.可能性
重要符號(hào)詞匯表
參考文獻(xiàn)
名詞索引
譯后記
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