第1章 人工智能概述
1．1 人工智能的定義
1．2 人工智能的工具發(fā)展
1．3 人工智能的發(fā)展史
本章小結(jié)

第2章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——知識(shí)表示
2．1 知識(shí)和知識(shí)表示的概述
2．2 產(chǎn)生式表示法
2．3 框架表示法
2．4 狀態(tài)空間表示法
本章小結(jié)

第3章 人王智能的技術(shù)基礎(chǔ)——概念表示
3．1 經(jīng)典概念理論
3．2 數(shù)理邏輯
3．3 集合論
3．4 概念的現(xiàn)代表示理論
本章小結(jié)

第4章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——專家系統(tǒng)
4．1 專家系統(tǒng)概述
4．2 推理方法
4．3 一個(gè)簡(jiǎn)單的專家系統(tǒng)
4．4 非確定性推理
4．5 專家系統(tǒng)
本章小結(jié)

第5章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——搜索技術(shù)
5．1 圖搜索策略
5．2 盲目搜索
5．3 啟發(fā)式搜索
5．4 博弈搜索
5．5 遺傳算法
5．6 蟻群算法
本章小結(jié)

第6章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——機(jī)器學(xué)習(xí)
6．1 機(jī)器學(xué)習(xí)的定義
6．2 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
6．3 監(jiān)督學(xué)習(xí)
6．4 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
6．5 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
本章小結(jié)

第7章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史
7．2 神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其學(xué)習(xí)算法
7．4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7．5 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)
本章小結(jié)

第8章 人工智能的技術(shù)基礎(chǔ)——其他技術(shù)
8．1 語(yǔ)音智能處理系統(tǒng)
8．2 自然語(yǔ)言處理
8．3 情緒識(shí)別
本章小結(jié)

第9章 人工智能時(shí)代給我們帶來(lái)的影響
9．1 企業(yè)智能化
9．2 自動(dòng)駕駛
9．3 智慧金融
9．4 智慧生活
9．5 智能醫(yī)療
9．6 智能教育
9．7 智能安防
9．8 智能農(nóng)業(yè)
本章小結(jié)

第10章 人工智能時(shí)代我們?cè)撛趺崔k
10．1 人工智能來(lái)了，企業(yè)該怎么辦
10．2 人工智能時(shí)代，個(gè)人該怎么辦
10．3 AI時(shí)代該如何學(xué)習(xí)
本章小結(jié)
附錄：圖靈與人工智能
參考文獻(xiàn)