《現代有軌電車運行控制模型與算法》建立了一整套適應現代有軌電車管理運營特點的控制模型及算法，主要包括客流自適應排班模型、基于歷史客流數據的站點乘降量預測模型、交叉口協調控制模型及運行自適應調整模式。其中，乘降量預測模型及自適應排班模型可根據歷史數據不斷更新和預測站點客流量，從而確定到發(fā)站時間，并制定較為精確的時刻表；交叉口協調控制模型可兼顧交叉口整體通行效率和減少有軌電車延誤兩個方面；運行自適應調整模式主要通過消除速度偏差來實現實際運行狀態(tài)與運行圖編制計劃的切合，減少延誤的累積�！冬F代有軌電車運行控制模型與算法》在大量實地調研的基礎上，結合當前**研究成果，對現代有軌電車的運行控制模式做出了一些創(chuàng)造性的思考，并提出相應的解決方案，以期為城市軌道交通的發(fā)展提供些許參考。
更多科學出版社服務，請掃碼獲取。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 有軌電車發(fā)展歷程 1
1.2 現代有軌電車系統特征 3
1.2.1 系統能力與功能定位 4
1.2.2 線路設計 5
1.2.3 運營組織 13
1.3 現代有軌電車系統現狀分析 16
1.4 智能調度模式系統界定與算法架構 17
1.4.1 系統界定 17
1.4.2 算法架構 18
第2章 現代有軌電車智能調度機制分析及整體設計 19
2.1 系統功能 19
2.1.1 客流預測及自適應排班功能 19
2.1.2 交叉口信號協調控制功能 21
2.1.3 線路運行自適應調整功能 21
2.2 系統構成及運作 21
2.2.1 系統構成 21
2.2.2 系統運作 22
2.3 系統設備及信息需求 24
2.3.1 信息采集設備 24
2.3.2 統計分析設備 25
2.3.3 調度指揮設備 25
2.3.4 信息發(fā)布設備 29
第3章 現代有軌電車客流自適應排班模型 31
3.1 客流影響因素分析 31
3.2 客流預測模型構建 32
3.2.1 客流預測理論研究與發(fā)展 32
3.2.2 客流預測問題分析 35
3.2.3 基于客流歷史數據的客流預測模型構建 36
3.2.4 基于統計方法的客流預測模型 38
3.3 制定發(fā)車時刻表 43
3.3.1 時刻表問題分析 43
3.3.2 發(fā)車時刻表模型 43
3.4 車底運用方案智能調度模型與算法 47
3.4.1 車底問題分析 47
3.4.2 車底運用方案建模 47
3.4.3 合理車底數 49
第4章 現代有軌電車交叉口信號協調控制模式 51
4.1 軌道交通優(yōu)先理論研究與發(fā)展 51
4.2 公共交通交叉口協調控制策略 53
4.2.1 協調控制策略目的及原則 53
4.2.2 協調策略分析 54
4.3 有軌電車和社會車輛信號優(yōu)先權度量 55
4.3.1 優(yōu)先策略整體目標 55
4.3.2 有軌電車交叉口優(yōu)先權度量因子 55
4.4 交叉口信號協調控制模式下配時方案 58
4.4.1 交叉口信號協調控制策略 58
4.4.2 基于協調控制策略的情景分析 65
第5章 現代有軌電車運行自適應調整模式研究 73
5.1 有軌電車運行調整理論研究與發(fā)展 73
5.2 有軌電車運行圖 75
5.2.1 有軌電車線路模型 75
5.2.2 有軌電車運行圖指標 78
5.2.3 有軌電車運行圖約束條件 83
5.3 有軌電車自適應調整模型 84
5.3.1 有軌電車運行調整模型 84
5.3.2 有軌電車運行調整方案 86
5.3.3 行車間隔調整模型 90
5.3.4 交叉口配對調整模型 93
第6章 現代有軌電車智能調度模式方案效益評價 96
6.1 評價指標體系構建 96
6.1.1 有軌電車運行效益指標 97
6.1.2 有軌電車優(yōu)先效益指標 98
6.1.3 社會交通效益指標 98
6.2 評價模型的建立 100
6.2.1 評價理論簡介 100
6.2.2 指標的無量綱化處理 100
6.2.3 權重的確定 102
6.2.4 決策陣的計算 103
6.2.5 方案排序 103
參考文獻 105
書單推薦
