本書主要介紹了模式識別的基本概念與算法,全書分為11章,內容包括:模式識別概述、模式的表示、*近鄰分類器、貝葉斯分類器、隱式馬爾可夫模型、決策樹、支持向量機、組合分類器、聚類方法等。希望本書有助于讀者更好地理解模式識別技術以及該技術對各個領域的重要作用。本書包含了大量的工作實例，安排了適量的練習，提供了豐富的延伸閱讀材料。希望每一位讀者都能從中受益。