《高精度算法與小波多分辨分析》是關(guān)于高精度、高分辨率、高效算法以及小波多分辨分析方面的一部專著。全書分2篇8章，主要討論：高精度、高分辨率差分離散算法；有限體積和RKDG有限元高分辨率與高精度方法；可壓縮湍流的RANs與DES分析法；高分辨率算法在高超聲速再入飛行問題中的應(yīng)用；小波多分辨奇異分析方法；基于小波尺度函數(shù)的WSK—SV算法；小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能優(yōu)化算法；基于Nash—Pareto策略的多目標(biāo)優(yōu)化算法及其拓展�！陡呔人惴ㄅc小波多分辨分析》的主要特點(diǎn)是：重概念、重原理、重方法、重實用，強(qiáng)調(diào)在系統(tǒng)的框架下去發(fā)展數(shù)值優(yōu)化設(shè)計與高精度算法；全書始終堅持少而精的基本原則。
《高精度算法與小波多分辨分析》可作為流體力學(xué)專業(yè)碩士生與博士生的學(xué)位基礎(chǔ)課程教材，也可作為航空、航天、動力能源與工程熱物理以及數(shù)學(xué)力學(xué)等領(lǐng)域研究與設(shè)計人員的參考用書。
王保國教授，北京市教學(xué)名師。1947年生于山東臨清，大學(xué)畢業(yè)后曾在國防科工委從事過8年的殲擊飛機(jī)新機(jī)方案論證預(yù)研工作，該項目后來榮獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步一等獎。后在中國科學(xué)院學(xué)習(xí)與工作16年，期間獲碩士、博士學(xué)位，并進(jìn)行了3年半的博士后研究，于1993年榮獲國家勞動人事部全國優(yōu)秀博士后獎，成為1986～1993年間全國50名獲獎人之一。另外，他在中國科學(xué)院工作期間，完成了4項國家級重點(diǎn)攻關(guān)項目和3項國家自然科學(xué)基金項目，曾3次榮獲中國科學(xué)院科技進(jìn)步獎，為主要獲獎人。王教授在清華大學(xué)任教授與博導(dǎo)的10年間，曾2次榮獲清華大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎。他兼任清華大學(xué)職稱評審委員會委員；曾任清華大學(xué)深圳研究院人才部部長，并長期擔(dān)任清華大學(xué)流體力學(xué)教研室副主任。從2003年起，以知名教授、學(xué)科帶頭人的方式引進(jìn)到北京理工大學(xué)任教，先后創(chuàng)建了該校兩個二級學(xué)科（即人機(jī)與環(huán)境工程、工程熱物理），并首任這兩個學(xué)科的帶頭人。王教授已經(jīng)出版了《氣體動力學(xué)》、《葉輪機(jī)械跨聲速及亞聲速流場的計算方法》、《傳熱學(xué)》和《安全人機(jī)工程學(xué)》4部學(xué)術(shù)專著與精品教材，其中《氣體動力學(xué)》為國防科工委“十五”規(guī)劃重點(diǎn)教材并榮獲北京市高等教育精品教材榮譽(yù)稱號。另外還合編了大型工具書《工程應(yīng)用力學(xué)手冊》，發(fā)表論文180余篇（其中包括國際重要學(xué)報及國際會議（英文）的有76篇），這些文章發(fā)表在《AIAA》、《ASME》、《International．Journal for Numerical Methods in Fluids》、《應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué)》、《力學(xué)學(xué)報》、《空氣動力學(xué)學(xué)報》、《航空學(xué)報》、《航空動力學(xué)報》、《工程熱物理學(xué)報》、《清華大學(xué)學(xué)報》等國內(nèi)外著名學(xué)報上。王教授是“國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎”的評審專家，是中國科學(xué)院“知識創(chuàng)新工程”評定委員會的評審委員。他曾于1998年榮獲英國劍橋杰出成就獎（Gold StarAward）。于2000年榮獲美國Barons who's who頒發(fā)的NewCentury Global 500 Award獎。此外，還擔(dān)任國際英文版雜志《Interxmtional Journal of Man—Machine-EnvironmentSystem Engineering》的編委。王教授現(xiàn)任北京理工大學(xué)宇航學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師、流體力學(xué)博士點(diǎn)二級學(xué)科帶頭人，航空宇航、兵器與力學(xué)學(xué)科學(xué)位委員會委員，中國人類工效學(xué)學(xué)會副理事長，人機(jī)工程委員會主任；另外，還擔(dān)任全國人—機(jī)—環(huán)境委員會副秘書長，中國空氣動力學(xué)會理事，北京熱物理與能源工程學(xué)會理事，中國交通運(yùn)輸協(xié)會交通運(yùn)輸安全委員會委員。朱俊強(qiáng)，國家二級研究員，中國科學(xué)院”百人計劃”入選者，男，生于1964年10月，1980年入西北工業(yè)大學(xué)航空發(fā)動機(jī)系學(xué)習(xí)，1984、1987和1990年分別獲學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。
第1篇 高精度、高分辨率算法及其應(yīng)用
第1章 高精度、高分辨率差分離散算法
1.1 TVD的概念以及Harten構(gòu)造的二階格式
1.2 高精度ENO和加權(quán)ENO格式
1.3 緊致格式、強(qiáng)緊致高精度格式以及優(yōu)化的WEN0格式
1.4 保持色散關(guān)系以及格式的優(yōu)化問題
第2章 有限體積和RKI）G有限元高分辨率與高精度方法
2.1 有限體積法中黏性項與傳熱項的計算
2.2 有限體積法中的高效率LU以及Gauss-Seidei算法
2.3 非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格下有限體積的Gauss—Seidel迭代法
2.4 非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格下有限體積法的雙時間步長迭代格式
2.5 高精度高分辨率RKDG有限元方法
第3章 可壓縮湍流的RANS與DES分析法
3.1 數(shù)值解的精度與耗散、色散行為間的關(guān)系
3.2 物理尺度與網(wǎng)格尺度、激波厚度與湍流結(jié)構(gòu)
3.3 基于Favre平均的可壓縮湍流方程組
3.4 可壓縮湍流的大渦數(shù)值模擬及其控制方程組
3.5 RANS與LES組合雜交方法的概述
3.6 關(guān)于RANS、DES以及LES方法中VT的計算
3.7 可壓縮湍流中的k-w模型
3.8 RANS計算與DES區(qū)域分析相結(jié)合的高效算法及其應(yīng)用
第4章 高分辨率算法在高超聲速再入飛行問題中的應(yīng)用
4.1 高溫高速流動時的廣義Navier—Stokes方程
4.2 高溫高速流場中壁面熱平衡邊界條件
4.3 求解高溫高速流場的高分辨率算法以及源程序
4.4 ApoHo再入地球大氣層6種工況時三維流場的計算
4.5 Huygens探測器進(jìn)入土衛(wèi)六大氣層6種工況三維流場的計算
4.6 高溫高速非平衡連續(xù)流場計算的初步分析與結(jié)論
第2篇 小波多分辨分析以及Nash—Pareto優(yōu)化策略
第5章 小波多分辨奇異分析方法及其典型算例
5.1 在多維空間中Holder指數(shù)的計算
5.2 二維張量積小波分析
5.3 三維張量積小波分析
5.4 Holder指數(shù)計算的具體實施過程
5.5 小波多分辨奇異分析的流場計算新方法
5.6 用小波多分辨奇異分析法計算二維前臺階繞流問題
5.7 用小波多分辨奇異分析法計算二維雙馬赫反射問題
5.8 用小波多分辨奇異分析法計算著名的二維Riemann初值問題
5.9 用小波多分辨奇異分析法計算跨聲速RAE2822翼型的二維繞流問題
5.10 用小波多分辨奇異分析法計算二維跨聲速VKI—LS59渦輪葉柵的繞流流動
5.11 用小波多分辨奇異分析法計算NASARotor37跨聲速軸流壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子的三維流場
5.12 用小波多分辨奇異分析法計算NASARotor67跨聲速風(fēng)扇轉(zhuǎn)子的三維流場
第6章 基于小波尺度函數(shù)的WSK—SV算法及其應(yīng)用
6.1 SV算法以及凸二次規(guī)劃
6.2 回歸問題的決策函數(shù)
6.3 Daubechies小波以及尺度核函數(shù)
6.4 WSK-SV算法及其基本結(jié)構(gòu)
6.5 WSK—SV算法的典型算例與分析
第7章 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智能優(yōu)化算法
7.1 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種基本結(jié)構(gòu)模型
7.2 小波函數(shù)的選擇
7.3 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能量函數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法
7.4 用WNN法數(shù)值優(yōu)化三維葉片
7.5 用WNN法數(shù)值優(yōu)化導(dǎo)彈控制射流元件
7.6 響應(yīng)面方法的數(shù)學(xué)表述
7.7 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法與響應(yīng)面方法的比較與分析
第8章 基于Nash-Pareto策略的多目標(biāo)優(yōu)化算法及其拓展
8.1 參數(shù)化設(shè)計空間以及Nash系統(tǒng)分解法
8.2 確定權(quán)重的一種新方法
8.3 改進(jìn)的Pareto遺傳算法
8.4 Nash—Pareto策略
8.5 Nash—Pareto—RSOW算法
8.6 Nash-Pareto-RS算法
8.7 基于NSGA的多目標(biāo)進(jìn)化優(yōu)化方法概述
8.8 壓氣機(jī)三維葉片優(yōu)化的典型算例及其主要步驟
8.9 基于系統(tǒng)的多目標(biāo)優(yōu)化策略以及科學(xué)用能思想的概述
8.10 科學(xué)分析與工程設(shè)計中的正、反問題及其算法概述
參考文獻(xiàn)
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