本書闡明了決策支持系統(tǒng)的本質(zhì)是針對決策問題, 利用決策資源 (數(shù)據(jù)、模型、知識) 進(jìn)行組合和集成, 建立多個(gè)解決方案, 通過人機(jī)交互, 達(dá)到輔助決策的信息系統(tǒng)。按決策支持系統(tǒng)的發(fā)展過程詳細(xì)介紹了初階決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下綜合決策支持系統(tǒng)等的原理、開發(fā)技術(shù)及實(shí)例。
決策支持系統(tǒng)在于實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。它和管理信息系統(tǒng)、專家系統(tǒng)構(gòu)成了信息系統(tǒng)的三大支柱。管理信息系統(tǒng)是社會中管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)技術(shù),使計(jì)算機(jī)走向了社會;專家系統(tǒng)使人工智能走向了實(shí)用,奠定了人工智能發(fā)展的基礎(chǔ);決策支持系統(tǒng)是決策科學(xué)的基礎(chǔ),為科學(xué)決策提供了有力支撐。
決策支持系統(tǒng)從興起到現(xiàn)在共三十多年的發(fā)展,已經(jīng)歷了基本決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)、綜合決策支持系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)5個(gè)階段。
基本決策支持系統(tǒng)以模型庫系統(tǒng)為核心,以多模型和數(shù)據(jù)庫的組合形成方案輔助決策,開創(chuàng)了用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策的時(shí)代。智能決策支持系統(tǒng)把基本決策支持系統(tǒng)和專家系統(tǒng)結(jié)合起來,提高了輔助決策的效果。專家系統(tǒng)的概念比決策支持系統(tǒng)的概念出現(xiàn)得更早和更成熟,實(shí)質(zhì)上起到了代替人類專家進(jìn)行決策的效果,以定性方式輔助決策;緵Q策支持系統(tǒng)是在運(yùn)籌學(xué)單模型輔助決策的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,突出的是定量方式輔助決策。智能決策支持系統(tǒng)強(qiáng)化了定量和定性相結(jié)合的輔助決策的效果。
數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)是20世紀(jì)90年代興起的,以數(shù)據(jù)倉庫的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),結(jié)合多維數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),起到了有效的輔助決策效果。當(dāng)時(shí)這股旋風(fēng)有代替?zhèn)鹘y(tǒng)決策支持系統(tǒng)(智能決策支持系統(tǒng))的勢頭。但是,它和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)走的兩條路不可能覆蓋。因此,把數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)和智能決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來的綜合決策支持系統(tǒng)成為了決策支持系統(tǒng)發(fā)展新方向。目前,在開發(fā)的數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)中,也在通過逐漸增加數(shù)學(xué)模型來提高輔助決策的效果。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)隨之興起。數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘都已經(jīng)以服務(wù)器形式在網(wǎng)絡(luò)上提供服務(wù)了。目前,各類數(shù)據(jù)庫也已經(jīng)采用服務(wù)器形式,再使模型庫和知識庫也以服務(wù)器形式在網(wǎng)絡(luò)上提供服務(wù),這樣自然就形成了網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)的最大好處就在于,它能為大家提供大量的共享資源,包括決策資源(模型、知識、數(shù)據(jù)等),這就會為開發(fā)決策支持系統(tǒng)帶來極大的便利。開發(fā)者只需在自己的客戶端上按決策問題的要求,編制總控制程序,調(diào)用網(wǎng)絡(luò)上所需要的決策資源,組合成解決問題的方案,并在網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,即可完成網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)的輔助決策。這種新技術(shù)對于改變方案或者提出多個(gè)方案都是很容易完成的。它為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展起了極大的推動作用。
本書較第2版增加了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的決策支持內(nèi)容。云計(jì)算為存儲大數(shù)據(jù)提供了支持,為分析大數(shù)據(jù)提供了工具。大數(shù)據(jù)是為決策服務(wù)的,不但為領(lǐng)導(dǎo)者提供決策支持,也開創(chuàng)了為個(gè)人提供決策支持,從而開創(chuàng)了決策支持新時(shí)代。
本書對第2版中技術(shù)性較強(qiáng)的內(nèi)容做了較大的壓縮和修改,使內(nèi)容更通俗易懂。書中增加了各章的部分習(xí)題答案。這些答案涉及決策支持系統(tǒng)與計(jì)算機(jī)有關(guān)的知識。附錄A是思考題的參考答案,起到開拓思路的作用;附錄B是設(shè)計(jì)題和計(jì)算題的答案。希望學(xué)生通過“決策支持系統(tǒng)”課程的學(xué)習(xí),能夠自行設(shè)計(jì)決策支持系統(tǒng)方案,即能夠畫出決策支持系統(tǒng)流程圖,特別是總控制流程是如何調(diào)用模型和數(shù)據(jù)組成方案的。這樣,學(xué)生就基本上掌握了決策支持系統(tǒng)的原理與應(yīng)用。
本書作者從1987年開始到現(xiàn)在一直從事決策支持系統(tǒng)(DSS)的研究和開發(fā),得到國家863計(jì)劃、“八五”“九五”“十五”等國防預(yù)研項(xiàng)目和國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的資助,并取得了一系列的科研成果:1989年研制出“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具(GFKD-DSS)”和“專家系統(tǒng)工具(TOES)”;1995年研制出“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)開發(fā)平臺(DM-IDSSP)”;1999年研制出“基于客戶機(jī)/服務(wù)器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺(CS-DSSP)”。這樣,GFKD-DSS工具的單機(jī)上的模型庫系統(tǒng)上升到網(wǎng)絡(luò)上的CS-DSSP平臺的廣義模型服務(wù)器,從而可以在網(wǎng)絡(luò)上為多個(gè)客戶端提供模型服務(wù)和知識服務(wù);GFKD-DSS工具的集成語言編制DSS總控程序,上升到網(wǎng)絡(luò)上客戶端的可視化系統(tǒng)生成工具,能夠快速地制作應(yīng)用系統(tǒng)的框架流程,既能夠可視化運(yùn)行應(yīng)用系統(tǒng),又可快速改變系統(tǒng)方案,大大提高了決策支持效果。
我們又利用WebServices技術(shù),在異構(gòu)環(huán)境下(開發(fā)語言差異、平臺差異、通信協(xié)議差異和數(shù)據(jù)表示差異),開發(fā)了新的網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng),這使得DSS的開發(fā)不受異構(gòu)環(huán)境的影響,使決策支持能力更強(qiáng)。
我們在研究云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí),不但感覺到大數(shù)據(jù)對國家和大企業(yè)決策的重要性,也感覺到大數(shù)據(jù)對個(gè)人決策的價(jià)值,這主要體現(xiàn)在相關(guān)信息對于個(gè)人決策時(shí)的作用。
三十多年來在決策支持系統(tǒng)的研究中,參加科研項(xiàng)目并做出貢獻(xiàn)的有陳亮、張明安、羅端紅、陸飆、楊桂聰、曹澤文、趙東升、胡愛國、黃金才、趙新昱、何義、鐘鳴、鄒雯、馬建軍、賽英、高人伯、趙健、劉鋼等同志和廖建文老師。他們的工作豐富了本書的內(nèi)容,也深化了對決策支持系統(tǒng)的論識。我和他們共同為我國決策支持系統(tǒng)的發(fā)展,做出了積極的貢獻(xiàn)。
清華大學(xué)出版社對本書的出版給予了極大支持,在此表示感謝。
第1章 決策支持系統(tǒng)綜述
1.1 決策支持系統(tǒng)的形成
1.1.1 管理信息系統(tǒng)
1.1.2 管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)
1.1.3 決策支持系統(tǒng)
1.1.4 專家系統(tǒng)
1.1.5 智能決策支持系統(tǒng)
1.1.6 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)
1.1.7 綜合決策支持系統(tǒng)
1.1.8 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)
1.2 決策支持系統(tǒng)的概念
1.2.1 決策問題的結(jié)構(gòu)化分類
1.2.2 決策支持系統(tǒng)的定義
1.2.3 決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)的關(guān)系
1.2.4 決策支持系統(tǒng)與管理信息系統(tǒng)的關(guān)系
1.2.5 幾個(gè)典型的決策支持系統(tǒng)
1.3 決策科學(xué)與決策支持系統(tǒng)
1.3.1 決策與決策科學(xué)
1.3.2 決策過程與決策支持系統(tǒng)
1.3.3 決策體系與決策支持系統(tǒng)
1.3.4 決策支持系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)
習(xí)題
第2章 決策資源與決策支持
2.1 決策資源
2.1.1 數(shù)據(jù)資源
2.1.2 模型資源
2.1.3 知識資源
2.2 決策支持
2.2.1 決策支持的概念
2.2.2 決策資源的決策支持
2.2.3 決策方案的決策支持
2.3 模型實(shí)驗(yàn)的決策支持
2.3.1 模型的建立與WhatIf分析
2.3.2 模型組的決策支持
2.4 模型組合方案的決策支持
2.4.1 經(jīng)濟(jì)優(yōu)化方案的決策支持
2.4.2 產(chǎn)品優(yōu)化方案的決策支持
2.4.3 多模型輔助決策系統(tǒng)
習(xí)題
第3章 決策支持系統(tǒng)
3.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.1.1 決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)形式
3.1.2 決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)比較
3.1.3 決策支持系統(tǒng)統(tǒng)一的基本結(jié)構(gòu)形式
3.2 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)部件與綜合部件
3.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在決策支持系統(tǒng)中的作用
3.2.2 人機(jī)交互與問題綜合系統(tǒng)
3.2.3 決策支持系統(tǒng)的綜合部件
3.3 模型庫系統(tǒng)
3.3.1 模型庫
3.3.2 模型庫的組織和存儲
3.3.3 模型庫管理系統(tǒng)
3.4 組合模型的決策支持系統(tǒng)
3.4.1 模型組合技術(shù)
3.4.2 模型組合的程序設(shè)計(jì)
3.4.3 決策支持系統(tǒng)的決策支持
3.5 決策支持系統(tǒng)實(shí)例
3.5.1 物資申請和庫存的計(jì)劃匯總
3.5.2 制定物資的分配方案
3.5.3 物資調(diào)撥預(yù)處理
3.5.4 制定物資運(yùn)輸方案
3.5.5 制定物資調(diào)撥方案
3.5.6 物資分配調(diào)撥決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與決策支持
3.5.7 復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)多尺度模型實(shí)例
習(xí)題
第4章 智能決策支持系統(tǒng)
4.1 專家系統(tǒng)的決策支持
4.1.1 專家系統(tǒng)的原理
4.1.2 產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)
4.1.3 建模專家系統(tǒng)
4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策支持
4.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
4.2.2 反向傳播模型
4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)及實(shí)例
4.2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)性
4.3 智能決策支持系統(tǒng)原理與實(shí)例
4.3.1 智能決策支持系統(tǒng)概念
4.3.2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
4.3.3 專家系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)的集成
4.3.4 智能決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第5章 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)
5.1 數(shù)據(jù)倉庫基本原理
5.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念
5.1.2 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)
5.1.3 元數(shù)據(jù)
5.1.4 數(shù)據(jù)倉庫的存儲
5.1.5 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)
5.2 聯(lián)機(jī)分析處理
5.2.1 基本概念
5.2.2 聯(lián)機(jī)分析處理的決策支持:多維數(shù)據(jù)分析
5.2.3 聯(lián)機(jī)分析處理應(yīng)用實(shí)例
5.3 數(shù)據(jù)倉庫的決策支持
5.3.1 查詢與報(bào)表
5.3.2 多維分析與原因分析
5.3.3 預(yù)測未來
5.3.4 實(shí)時(shí)決策
5.3.5 自動決策
5.4 數(shù)據(jù)挖掘
5.4.1 知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘的概念
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)
5.4.3 數(shù)據(jù)挖掘的知識表示
5.5 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持
5.5.1 數(shù)據(jù)挖掘的決策支持分類
5.5.2 決策樹的挖掘及其應(yīng)用
5.5.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則及應(yīng)用
5.6 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)
5.6.1 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)的原理和結(jié)構(gòu)
5.6.2 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)簡例
5.6.3 數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)實(shí)例
習(xí)題
第6章 綜合決策支持系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)
6.1 智能決策支持系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)
6.1.1 從基本決策支持系統(tǒng)到智能決策支持系統(tǒng)
6.1.2 智能決策支持系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)
6.1.3 數(shù)據(jù)倉庫的關(guān)鍵技術(shù)
6.2 綜合決策支持系統(tǒng)
6.2.1 智能決策支持系統(tǒng)與數(shù)據(jù)倉庫型決策支持系統(tǒng)的特點(diǎn)比較
6.2.2 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學(xué)模型
6.2.3 綜合決策支持系統(tǒng)原理、結(jié)構(gòu)和定義
6.3 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)
6.3.1 客戶機(jī)/服務(wù)器結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器
6.3.2 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)的原理
6.3.3 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)體系
習(xí)題
第7章 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的決策支持
7.1 云計(jì)算的決策支持
7.1.1 云計(jì)算的興起
7.1.2 云計(jì)算的IT服務(wù)
7.1.3 云計(jì)算的決策支持
7.2 大數(shù)據(jù)的決策支持
7.2.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨
7.2.2 從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的大數(shù)據(jù)時(shí)代
7.2.3 大數(shù)據(jù)的決策支持方式
7.3 從事物相關(guān)中決策與創(chuàng)新
7.3.1 尋找相關(guān)事物
7.3.2 科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的相關(guān)性
7.3.3 從矛盾中決策和創(chuàng)新
習(xí)題
第8章 決策支持系統(tǒng)開發(fā)的計(jì)算思維
8.1 軟件的計(jì)算思維
8.1.1 計(jì)算思維的概念
8.1.2 軟件進(jìn)化中的計(jì)算思維
8.2 決策支持系統(tǒng)開發(fā)的計(jì)算思維
8.2.1 決策支持系統(tǒng)開發(fā)過程的計(jì)算思維
8.2.2 決策支持系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
8.2.3 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程的計(jì)算思維
8.3 決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具與實(shí)例的計(jì)算思維
8.3.1 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS-DSSP
8.3.2 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)實(shí)例
8.3.3 網(wǎng)絡(luò)型決策支持系統(tǒng)的分析對比
習(xí)題
附錄A 各章習(xí)題中部分問答題參考答案
附錄B 部分章習(xí)題中設(shè)計(jì)題和計(jì)算題答案