《中公版·考研數(shù)學(xué)：公式寶典》按照大綱劃分章節(jié)，給出了每章的基本定義、定理、公式和方法。重要內(nèi)容下面配有真題，方便考生更好地應(yīng)用相關(guān)知識。
高等數(shù)學(xué)篇分為八章，線性代數(shù)篇分為六章，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)篇分為八篇。針對數(shù)一、數(shù)二、數(shù)三需要單獨(dú)記憶的公式或章節(jié)，書中用括號明確標(biāo)記，考生可以根據(jù)自己的需要有選擇性地記憶翻閱。
書中在重難點(diǎn)公式或易錯易混考點(diǎn)下面添加了注，這些注或?qū)Χx、性質(zhì)進(jìn)行簡單的拓展，或指出公式在應(yīng)用過程中容易出錯的細(xì)節(jié)，或給出反例以幫助讀者更好地理解。
此外，真題再現(xiàn)的題目都配有二維碼，考生掃碼即可聽視頻講解，輕輕松松學(xué)數(shù)學(xué)。
第一篇高等數(shù)學(xué)
第一章函數(shù)、極限、連續(xù)
函數(shù)
極限
連續(xù)
第二章一元函數(shù)微分學(xué)
導(dǎo)數(shù)與微分
導(dǎo)數(shù)與微分的計(jì)算
微分中值定理
導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
第三章一元函數(shù)積分學(xué)
不定積分
定積分
反常積分
第四章向量代數(shù)和空間解析幾何（數(shù)一）
向量代數(shù)
空間解析幾何
第五章多元函數(shù)微分學(xué)
多元函數(shù)的極限、連續(xù)、偏導(dǎo)數(shù)與全微分
多元函數(shù)的微分法
極值與最值
多元微分在幾何上的應(yīng)用（數(shù)一）
第六章多元函數(shù)積分學(xué)
重積分
曲線積分（數(shù)一）
曲面積分（數(shù)一）
場論（數(shù)一）
多元函數(shù)積分學(xué)的應(yīng)用（數(shù)一）
第七章無窮級數(shù)（數(shù)一、數(shù)三）
常數(shù)項(xiàng)級數(shù)
冪級數(shù)
傅里葉級數(shù)（數(shù)一）
第八章微分方程與差分方程
基本概念
一階微分方程的求解
可降階的高階微分方程的求解
二階及高于二階的常系數(shù)線性微分方程的求解
一階差分方程（數(shù)三）
第二篇線性代數(shù)
第一章行列式
行列式的相關(guān)概念
行列式的性質(zhì)
行列式的計(jì)算
克拉默法則
第二章矩陣
矩陣的相關(guān)概念及其運(yùn)算
逆矩陣
矩陣的初等變換和初等矩陣
矩陣的秩
分塊矩陣
第三章向量
向量及其性質(zhì)
極大無關(guān)組和向量組及矩陣的秩
施密特正交化
向量空間（數(shù)一）
第四章線性方程組
基本概念
線性方程組解的判定
線性方程組解的結(jié)構(gòu)
第五章矩陣的特征值和特征向量
特征值和特征向量
矩陣的相似及相似對角化
實(shí)對稱矩陣
第六章二次型
二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形和規(guī)范形
慣性指數(shù)與慣性定理
正定二次型與正定矩陣
第三篇概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（數(shù)一、數(shù)三）
第一章隨機(jī)事件和概率
隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
隨機(jī)事件
隨機(jī)事件的概率
隨機(jī)事件的獨(dú)立性
第二章隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量的分布函數(shù)
離散型隨機(jī)變量
連續(xù)型隨機(jī)變量
隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第三章多維隨機(jī)變量及其分布
多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)與性質(zhì)
二維離散型隨機(jī)變量
二維連續(xù)型隨機(jī)變量
兩個隨機(jī)變量函數(shù)的分布
第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
隨機(jī)變量的方差
常用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差
協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
隨機(jī)變量的矩
第五章大數(shù)定律與中心極限定理
依概率收斂
大數(shù)定律
中心極限定理
第六章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)定義及數(shù)字特征
常用統(tǒng)計(jì)抽樣分布
第七章參數(shù)估計(jì)
相關(guān)概念
估計(jì)量的求法
區(qū)間估計(jì)（數(shù)一）
第八章假設(shè)檢驗(yàn)（數(shù)一）
基本概念
正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
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